北京志翔科技申请基于 DBSCAN 算法的智能电能表批次故障识别方法为智能电表的批次质量监测供应靠得住筹划
编辑：[db:作者] 时间：2024-08-25 03:58:06
专利择要显示，本申请涉及一种基于 DBSCAN 算法的智能电能表批次故障识别方法，包括以下详细步骤，数据管理：得到拆除表和在运表的偏差值凑集；档案关联：获取电能表的厂商、生产年份、型号与生产批次信息；批次聚合：按照电能表批次的定义，组成同一电能表批次的数据；聚类剖析：以电能表批次为单位，对电能表偏差值利用 DBSCAN 算法进行聚类，故障类型：将该批次电能表的电流偏差值和电压偏差值分别利用 DBSCAN 算法进行二次聚类，判断该批次电能表的故障类型；结束阶段：输出存在故障的批次并对此批次进行预警。本申请技能前辈，手段新颖，为智能电表的批次质量监测供应了可靠方案。
本文源自金融界
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