智能制造是什么?它主要解决什么问题?

一、智能制造的内涵

1.1 智能化：智能制造通过引入人工智能、机器学习、数据剖析等技能，实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率和产品质量。

1.2 网络化：智能制造通过物联网、云打算等技能，实现设备、生产线、工厂之间的互联互通，实现信息的实时共享和协同作业。

1.3 数字化：智能制造通过数字化技能，实现生产过程的数字化管理，提高生产过程的可控性和可追溯性。

1.4 柔性化：智能制造通过模块化设计、快速换模等技能，实现生产线的快速调度和灵巧生产，知足个性化、多样化的市场需求。

1.5 绿色化：智能制造通过节能减排、循环利用等技能，实现生产过程的绿色化、环保化，降落生产本钱，提高企业的可持续发展能力。

二、智能制造的紧张技能

2.1 人工智能：人工智能技能在智能制造中的运用紧张包括机器学习、深度学习、自然措辞处理等，通过这些技能实现生产过程的自动化、智能化。

2.2 物联网：物联网技能通过传感器、掌握器等设备，实现设备、生产线、工厂之间的互联互通，实现信息的实时共享和协同作业。

2.3 云打算：云打算技能通过虚拟化、分布式打算等技能，实现打算资源的集中管理和优化配置，提高打算效率和降落本钱。

2.4 大数据：大数据技能通过对生产过程中产生的大量数据进行采集、存储、剖析和挖掘，实现生产过程的优化和改进。

2.5 虚拟现实：虚拟现实技能通过对生产过程进行仿照和仿真，实现生产过程的可视化和优化。

2.6 3D打印：3D打印技能通过对数字模型进行快速成型，实现产品的快速制造和个性化定制。

三、智能制造办理的紧张问题

3.1 提高生产效率：智能制造通过自动化、智能化技能，减少人工干预，提高生产效率，降落生产本钱。

3.2 提高产品质量：智能制造通过对生产过程的实时监控和数据剖析，实现产品质量的实时掌握和优化。

3.3 知足个性化需求：智能制造通过柔性化、模块化设计，实现生产线的快速调度和灵巧生产，知足个性化、多样化的市场需求。

3.4 提高资源利用率：智能制造通过对生产过程中的能源、材料等资源进行优化配置和循环利用，提高资源利用率，降落生产本钱。

3.5 提高企业竞争力：智能制造通过提高生产效率、产品质量、资源利用率等，提高企业的市场竞争力和可持续发展能力。

3.6 应对劳动力短缺：智能制造通过自动化、智能化技能，减少对人工劳动力的依赖，应对劳动力短缺的问题。

3.7 应对环境压力：智能制造通过绿色化、环保化技能，降落生产过程中的能耗和排放，应对环境压力。

四、智能制造的发展趋势

4.1 深度领悟：智能制造将与物联网、大数据、人工智能等技能深度领悟，实现更高层次的自动化、智能化。

4.2 个性化定制：智能制造将更加看重个性化定制，知足消费者多样化、个性化的需求。

4.3 绿色制造：智能制造将更加看重绿色化、环保化，实现生产过程的节能减排和循环利用。

4.4 做事化转型：智能制造将从纯挚的生产制造向做事化转型，供应更加全面、个性化的做事。

4.5 跨界领悟：智能制造将与其他行业进行跨界领悟，实现家当的协同发展和创新。

五、智能制造的寻衅与机遇

5.1 技能寻衅：智能制造须冲要破关键技能，如人工智能、物联网、大数据等，实现技能的深度领悟和创新。

5.2 人才寻衅：智能制造须要大量的高本色人才，包括技能研发、运营管理、市场营销等。

5.3 安全寻衅：智能制造面临着网络安全、数据安全等寻衅，须要加强安全防护和风险管理。

5.4 政策寻衅：智能制造须要政府的政策支持和勾引，包括家当政策、税收政策、人才培养等。

5.5 机遇：智能制造为制造业转型升级供应了广阔的市场空间和发展机遇，有助于提高企业的竞争力和可持续发展能力。

六、智能制造的实践案例

6.1 德国“工业4.0”：德国通过履行“工业4.0”计策，推动制造业的智能化、网络化、数字化发展。

6.2 美国“智能制造领导同盟”：美国通过成立“智能制造领导同盟”，推动智能制造技能的研发和运用。

6.3 中国“中国制造2025”：中国通过履行“中国制造2025”计策，推动制造业的转型升级和智能制造发展。

6.4 GE的“数字孪生”技能：GE通过运用“数字孪生”技能，实现生产过程的数字化管理和优化。

更多资讯，点击资讯活动 - 航天云网，国家工业互联网平台