客户投诉数据分析为例比较Smartbi和Excel数据透视表

但当你拿到一个几十万行的Excel文件，该怎么办呢？Excel毕竟只是桌面运用，处理的数据量有限，2003版只能处理6.5万行数据，2007/2010/2013支持100万行，但在实际运用中，当数据量变大后，Excel 的性能剧降，打开文件可能就须要几分钟。

大数据时期，Smartbi为数据剖析师供应了新的武器，它内置了列存储数据库infobright，这是TB级别的数据库，支持亿、十亿条数据，用它来处理几十万行数据，自然不是问题。
在前端操作界面上，Smartbi xQuery自助剖析模块供应了浏览器版的数据透视表，操作方法和Excel类似。

下面以美国金融机构投诉数据剖析为例，比较一下两个软件。
数据来源于消费者金融保护局(Consumer Financial Protection Bureau)，数据量37万条，数据韶光超过2011年12月至2015年4月。
数据项目有投诉编号、投诉产品、子产品、问题、州、投诉韶光、投诉公司等。

打开数据的速率

Excel文件大小约45M，在一台高配置电脑（四代酷睿I5+8G+SSD），Excel 2010打开文件约需30秒韶光。

Smartbi须要先将Excel文件导入系统，首次导入步骤须要花费3-4分钟，但之后利用数据均无需任何韶光。

界面比较

Excel数据透视表和smartbi的界面很靠近，不同点在于Excel采取了目录型的构造，Smartbi采取了表格模式。
当层次构造多时，Excel目录构造不太好，但可以通过设置布局调度为表格模式。

重打算速率

Excel在添加、删除维度后，重新打算的过程略显迟滞，Smartbi相对较快。
30万行数据的差距不大，相信在更大数据量下，Smartbi的上风会更明显。

添加打算字段

原始数据只有日期字段，剖析时须要按年度、月度进行汇总，以是须要添加打算字段，Excel在原始数据中插入两列，分别用Year()、Month()函数获取。

Smartbi可以新建打算字段，同样用函数提前年份、月份。

排序比较

Excel的排序功能较为暗藏，尤其涉及多级排序时，须要多次选择排序字段。

Smartbi供应了分级排序功能，剖析多层次数据时很方便。

数据筛选

Excel采取下拉框的办法来选择筛选项，对付小数据非常方便，但如果选择项目很多时略显难用。
筛选项的数量上限是1万个。

Smartbi采取了对话框来选择筛选项，较适宜大数据量，筛选项的数量没有上限。

交叉表

Excel交叉表的默认界面不会折行显示列标签，会把列撑的很宽，不太好看。
当然你可以调度列宽，但操作上显的繁芜。

Smartbi的默认行宽是固定的，数据会折行显示，界面更加友好。

总结：

Excel数据透视表确实强大，但当它碰到大数据的时候，就会创造它也有不爽之处：性能问题、界面细节问题、排序问题等等。
Smartbi通过前端界面及后端存储方面的创新，对付大数据的剖析显然更具上风。