理想汽车公布智能驾驶留心事项部分复杂场景需要及时吸收

朱厚强表示：

智能驾驶正处在发展期，产品体验的提升大家有目共睹，但我们不得不承认它仍旧不足完美，至少在某些繁芜的交通状况下，它和人类老司机还有一些差距，还不能把车辆掌握完备放手交给“硅基生物”。
根据研发测试复盘和体验用户的反馈，我们整理了一些繁芜场景，提醒大家这些情形下车辆有可能表现不符合预期，务必要保持把稳力并及时接管。

1. 路口横穿抢行场景，建议提前留神，做好防御性规避准备。

车辆：对向左转车辆、掉头车辆，可能抢行插入自车直行轨迹，增加了系统应对难度。

非机动车：路口内斜插、横向闯灯、从旁侧车后盲区窜出的两 / 三轮车等，都是路口范围极不愿定的风险成分。

行人：从旁侧大车盲区内窜出、奔跑状态、通畅后折返等随机行为，需随时做好刹车避让准备。

2. 无保护左转，是对博弈能力寻衅极高的范例场景，碰着激进的其他车辆时系统须要韶光相应，尤其在转弯通过对向大车时，需把稳大车后方的快速直行来车，避免在自车转弯期间发生冲撞。

3. 多左转车道，自车常日以平滑跟随车道的办法转向，但人类转弯轨迹每每随意性较大，需把稳从自车外侧快速内切或从内侧意图弯道超车的社会车辆，避免在过弯期间发生别蹭。

4. 车辆汇流时，侧后方快速来车是人类视野盲区，当自车从辅路汇入主路、从主路切至辅路，以及从匝道直接汇入主路车流的场景，需通过后视镜或侧后窗关注后方来车，确保汇流安全。

此外，面对部分繁芜路口和分外地段，可能会超出智驾能力上限，这时系统为了担保行车安全而要求驾驶员接管的情形。

1. 停车位内部或周边存在传感器难以探测的物体，尤其是悬空物体（例如消防箱、车辆后备胎、货车车尾）、分外形状障碍物（例如尖角障碍物、异形障碍物）等，避免被突出物剐蹭。

2. 车位在台阶上或陡坡中的场景，对车辆掌握的稳定性可能存在寻衅，需多留神车辆高下台阶 / 陡坡的加速度。

3. 代客停车在经由路口时，由于停车场常存在视野盲区，建议您提前留神，做好防御性方法。

极限场景

1.景象、光芒条件恶劣，或地面存在破损、低矮障碍物等，超出传感器硬件事情范围，须要及时接管。

在雨、雪、雾霾等能见度较低，和劈面涌现强光、眩光的恶劣景象场景。

碰着限宽墩、施工区域旁散落的砖头、倒地和弯折的护栏等低矮突出障碍物。

地面坑洞、水洼、陡降等道路问题。

2. 碰着冒失激进、非常驾驶的社会车辆，和溘然涌现的两、三轮车，建议您提前预警避让。

面对前车近间隔强行加塞、大车缓慢切入、多车道转弯旁车斜插的场景。

面对前方车道内涌现人不在车上的静止自行车、摩托车场景。

行人、骑行人、电动车等交通参与者，在路口、豁口等视觉盲区溘然涌现的场景。

涌现逆行、斜插等违章行驶车辆的场景。

3. 当前方涌现事件、前车急刹时，建议尽早充分接管避开，预防碰撞的同时避免后车追尾。

高速上前车急刹车，系统 100% 的制动力仍无法知足避撞的场景。

高速上溘然碰着静止在车道上的事件车，尤其是车辆因碰撞事件导致车尾破坏、或车头方向偏斜、车身横跨多车道等场景。

4. 停车场里若碰着分外车位情形，不妨换一个车位利用，提高停车安全。

当车位附近存在凹陷、路面缺失落时。

机器立体停车位，停车系统暂不支持泊入。

过窄的车位空间、车位旁有堆放的尖条等废弃物时。