正泰新能源：可识别20余种产品瑕疵比人快2倍

弁言：

正泰新能源是正泰集团旗下集清洁能源开拓、培植、运营、管理于一体的能源办理方案供应商，致力于光伏组件的的生产和发卖，光伏电站、储能、配网售电、微电网、多能互补等综合能源的投资培植，环球累计投资培植光伏电站3500兆瓦，光伏组件产能达到2500兆瓦。

正泰新能源的发展有很强的行业代表性。
一方面，光伏发电本钱正快速逼近化石能源。
一旦本钱持平，凭借其在绿色发电上的绝对上风，光伏家当将迎来市场拐点。
但现实依然很严厉。
正泰新能源副总裁黄海燕女士表示，当前中国光伏家当紧张有三大难局。
一是利润微薄，光伏企业严重依赖国家补贴。
企业市场行为受补贴政策影响巨大。
二是常常成为国家间贸易壁垒的受害者。
环球60%的硅料，85%的硅片以及70%的电池片都来自中国。
欧洲“地板价”、美国“双反税”等地贸易保护政策严重影响到中国光伏企业在国际市场的竞争力。
三是客户对产品品质的哀求更为“苛刻”，间接增加企业的生产与运营本钱。

自身能力的提升才能从容应对外界市场环境的颠簸。
正泰新能源多年来，一贯是智能制造的最佳实践者。
从引进前辈的自动化生产线，到自行开拓MES系统(生产实行系统)，随着大数据、人工智能、云打算等新一代数字技能的家当化落地，正泰嗅到了新的机会。

借助AI图像质检技能，占领质检难题

面对新技能，正泰新能源质检经理罗刚表示，公司在选择大数据与AI落地场景上，并不是一上来寻衅高难度，而是从繁芜度相对较低、数据采集难度较小、数据质量能够得到担保且收益明显的场景入手，这样才能确保项目的成功率，起到示范浸染。
而对正泰来讲，电池片和组件的质量检测环节恰好知足上述条件。

质检向来是生产环节中占用人工多、耗时长、且不产生直接代价，但又无法忽略的环节。
在光伏行业，车间质检职员都是通过EL设备对产品进行检测， 再用肉眼探求瑕疵剖断产品等级。
辨认每张EL照片一样平常耗时在2秒以上，碰着难以判断的图片，乃至要花上更多功夫，即低效又低质。
而为了掌握劳动力本钱，正泰同其它多晶电池生产企业一样，不得已采取抽检办法，这就导致涌现漏网之鱼，影响客户满意度。
正泰新能源寄希望利用AI图像技能，由人工抽检变为机器全检，提升产品出厂合格率。

作甚AI图像质检？大略地讲，便是将一块电池片放到一个与打算机相连接的摄像头下面，由打算机来识别产品是否存在毛病。
实在正泰多年前就已经利用该技能代替人力做单晶电池片的自动检测。
然而多晶电池片的繁芜程度远高于单晶，多晶中每个晶粒的大小和形状都各不相同，即便当前行业中最聪明的算法也难以在密密麻麻的晶粒中，准确捕捉到眇小瑕疵。
因此，当看到了阿里云工业大脑在协鑫集团、天合光能等光伏企业上的成功， 正泰新能源副总裁黄海燕女士毅然决定与阿里云AI专家互助，借助阿里云ET工业大脑AI图像质检技能，共同占领多晶电池片及组件瑕疵检测这一难题。

工业大脑四步走

实在AI质检的思考逻辑与人类质检员相似，都是在大脑中形成对毛病产品的影象，并通过影象与所检测产品的比对，剖断产品毛病。
而AI的上风在于远超人类的影象力与推算能力，且不受外界滋扰，也毫无怠倦感，毫秒间便能做出判断。
以下四个步骤是工业大脑的精确打开办法：

影象植入 – 影象是决策的依据。
项目紧张任务便是要为工业大脑植入影象。
正泰质检部门将过去两三年中网络到的带有产品毛病的5万多张图片上传到算法做事器中。
图片涵盖20余种的毛病类型，例如隐裂、缺角、黑斑、黑点、黑线、舟印、指纹印、区域发暗、烧结不良等。

智力演习 - 大脑虽然有了影象，但智力仍处于婴儿水平，并无判断对错的能力。
因此，须要在每一张图片中，把不同毛病类型都清晰地标注出来，再输入到云打算平台，通过深度学习与图像处理技能做算法演习。
算法就好比是数学公式，相同的答案可以有多种解题思路。
一个聪明的算法可以在EL设备的帮忙下，每天在几万张图片中，以最优的办法识别出产品毛病、并清晰描述毛病种别、毛病长度、面积、形状等，同时做到实时报警。

离线测试 - 仿照环境中演习出的算法，须要在离线环境中进行测试、优化。
从最初的几千张到上万张，通过向算法不断输入新的图片进行演习，并对产品毛病做进一步风雅化标注，让算法可以从容应对所有可能涌现的产品毛病。

线上实测 - 实际生产过程中的质检环境与离线环境比较更为繁芜，AI算法要经由实际产线上的磨练。
实测中涌现的新问题须要反馈到算法模型中，把算法打磨得更聪明，判断问题更全面。

终极， 经由多轮的线上实测，AI算法的识别准确度可达到97%，不仅如此，从图像拍摄到数据吸收、处理，然后到数据上传MES系统做毛病剖断，再到末了MES系统下达指令给机器手臂抓取毛病产品， 全体流程耗时不到一秒，仅为原来的一半，且检测过程无需人工参与。
这一结果意味着质检效率增加了一倍的同时，还可以腾出更多人工从事更为有代价的事情。

工业大脑在多晶电池片积累的know-how，正快速复制到单晶电池片与电池组件的质检环节。
未来，工业大脑在跨工厂、跨代价流与跨产品三个层面都将有更大的发挥空间，工业大脑将复制、推广到正泰海宁、泰国等环球各个工厂。
通过对产品瑕疵的剖析，工业大脑还可以进一步做产品质量溯源，识别上游的问题工序，并通过关键因子识别与参数调优，对生产工艺进行改进。

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