喷上它就能凭空打字！鲍哲南团队开拓智能皮肤准确识别手部动作

把稳看，这人的面前没有键盘。

但他在桌上做出打字动作后，电脑屏幕上就涌现了对应的字母：

△亚克力板只印刷了键位，不发出旗子暗记

这个神奇的“虚空打字”能力，来自一款智能皮肤。

与其他材料不同，它可以像喷雾一样被附着在手上，个中的微型电子网络可以感知皮肤的变形情形。

不止是凭空打字，有了它乃至能通过触摸3D物体感知形状、以及用电脑识别手语。

如果将它喷到脸上，还可以识别人脸面部表情，在元宇宙里做个有表情的人指日可待了（doge）

这款智能皮肤来自斯坦福鲍哲南团队、韩国建国大学、首尔大学和KAIST，目前已经登上Nature Electronics。

以是它究竟是如何识别手势的？

先来看看这块皮肤是如何基于“超薄材料”网络手指旗子暗记的。

整体来看，它由一个无线旗子暗记收发模块和一块纳米级网状网络组成。

个中，无线模块用于网络并传输从人类手上感知到的皮肤变形状态，当人类的手指皮肤由于拉伸产生变形时，相应部位就会改变网络导电能力（电导率），从而成功通报手部运动旗子暗记。

至于纳米级网络的“网线”，则由一个“金包银”的构造制成，即银线表面镀金。

这样既能担保强大拉伸能力，又可以抵抗反复的摩擦力，同时还能确保一定的透气性和生物相容性（降落过敏概率）。

将智能皮肤喷涂得手上，只须要将手伸进一个分外的“印刷机”里：

在那之后，便是用AI算法来识别不同的手部旗子暗记、并判断它详细在做什么动作了。

论文基于比拟学习开拓了一种AI算法，可以区分不同的未标记运动旗子暗记。

然而，虽然皮肤喷涂能很好地适应不同大小的手，但对付AI算法来说可不是这样。

一方面，目前针对智能皮肤网络的AI数据有限，用来演习远远不足；另一方面，由于不同人手部差异较大，纵然AI模型成功学习，利用到不同手上也会涌现差异性的效果。

如何办理这一问题？

作者们想到用元学习的办法，基于少量数据快速让AI算法适应不同大小的手。

首先，基于已有的传感器旗子暗记数据进行无监督学习，让模型节制基本识别能力。

随后网络任意用户击打9宫格数字的少镜头标注数据集，快速演习模型学会识别对应的动作，相称于给不同的人定制专属模型。

这样的思路还能被用在适应更多其他任务上。

不止是输入9宫格数字，类似的预测还能被用在双手键盘输入上。

如果给两只手都印上智能皮肤，这样用户连续输入句子时，预测的字母就会涌如今界面上。

据一作Kyun Kyu Kim先容，如果能将这类智能皮肤进一步推广到脸上，还能更精准、高效低成本地识别用户表情。

论文作者来自斯坦福大学、韩国科学技能院（KAIST）、首尔大学和韩国建国大学。

一作Kyun Kyu Kim，目前在斯坦福大学任博士后研究员，本科毕业于高丽大学，并在首尔大学得到硕博学位。
研究方向是人机交互，尤其是纳米材料和机器智能相结合的制造技能。

通讯作者Sungho Jo，KAIST助理教授，硕博毕业于MIT，研究方向为智能机器人、人机交互、打算智能、打算神经工程、仿生系统设计、仿生学习与掌握等。

通讯作者Seung Hwan Ko，首尔大学副教授，紧张研究下一代非传统微/纳米制造方法的开拓，包括新材料开拓、高分辨率直接制图工艺开拓和运用开拓等。

通讯作者鲍哲南，斯坦福大学化学工程、材料科学与工程教授，美国国家工程院院士，研究方向是利用化学、物理和材料科学开拓人造电子皮肤。

你想好把这个智能皮肤用在哪里了吗？

论文地址：https://www.nature.com/articles/s41928-022-00888-7

参考链接：https://techxplore.com/news/2022-12-spray-on-smart-skin-ai-rapidly.html

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