视频分娩对象“AI智能脚本编辑器”你会用么？

先上一波数据，2021央视市场研究（CTR）报告表示，2021年上半年广告市场的整体增量达到23%，这个增量显得尤为瞩目。

电视、广播、电梯广告都实现增长，去年受到重创的影院视频广告，在今年也得到了规复性700%的增量，这样的正增长代表了市场基本面的整体反弹。

短视频方面，中国互联网信息中央报告显示，2021年6月尾，中国短视频用户规模达到8.88亿，占网民整体87.8%。

Quest mobile报告显示，2021年上半年，互联网广告收入中，短视频以503亿元营收体量，力压新闻资讯的255亿元、网络社交的184亿元登顶，占比高达42.6%，贡献了互联网大盘的半壁江山。

不管是TVC广告视频还是互联网短视频，简言之，视比年夜时期已经到来，视频一定成为品牌链接、营销转化的紧张桥梁，然而桥梁也离不开造桥的工程师们。
拿一个TVC广告片举例，工程师们“造桥”须要经由大致分为：

预备事情阶段：本钱预算、组建团队、服化道、园地、灯光、拍摄操持等脚本编写阶段：脚本框架、分镜头脚本等拍照拍摄阶段：现场拍摄、演员演出、场景调度等后期剪辑阶段：文案、配音、包装、调色、剪辑等扫尾阶段阶段：返修、交付、核算等

可以看出脚本编写阶段是视频制作中主要的环节，分镜头脚本也是整部影片中的导演思想和意图的表示，相称于做一道菜的“菜谱”，个中脚本的浸染紧张表示在以下几个方面：

辅导影片拍摄阶段，折衷各个部门运转， 把控影片质量和效率后期制作的主要依据影片长度和整体的预算的主要参考影片长度和整体的预算的主要参考

下面我们再看看，分镜头脚本到底长什么样？

一个分镜头脚本内容一样平常包括：镜号、景别、 画面内容、 摄法、 时长、运镜、参考画面、文案、备注等等。
（表头不固定，根据实际须要情形自由添加，如：道具、音效、剪辑、演员 ）如下图：

我们是怎么制作一个分镜头脚本呢？

1. 学习阶段：初学者可以先从“拉片”开始，即对着一个经典成熟的电影、影片进行画面剖析，还原分镜分镜头，反复练习。
把经典的电影/成熟的脚本进行拆剖解析 – 俗称拉片。
这一步可以先忽略。

2. 沟通和明确需求：明确电影的类型、时长、创作目的、甲方意图、用场等。

3. 产出剧本/创意：导演/策划构思一个剧本或者一个创意，用笔墨记录下来。
剧本是一段笔墨描述的长篇且完全的故事。
创意（创意阐述）紧张突出影片的创意重点，不可以忽略。

4. 解读剧本/创意：根导演/策划据剧本/创意，拆分出一段段的笔墨故事，找到重点、难点、特点。
如图。

5. 导演/策划把一段段的笔墨故事通过专业能力，翻译、绘制成一个或一组可视化的镜头措辞。

6. 完身分镜头脚本设计（补充解释：分镜头脚本有两种表现形式，一种是笔墨表格形式，也便是常说的“分镜头脚本”，导演一个人即可完成，如下图：

其余一种是画面的形式，可以叫做“故事版”。
偏手绘。
运用于动漫、影视早期观点设计。
不是美术出身的导演，须要画稿师来帮忙。
）

理解了行业发展趋势、脚本的浸染、制作流程后，可以知道不论的广告制作还是短视频制作都离不开脚本。

而一个分镜头脚本制作过程中常常会碰着问题，举例解释：

（1）分镜头创意不敷

创意枯竭是每个导演构思设计的时候最难的问题，时时时都会在自己的硬盘素材中去找找灵感，但在长年累积的成百上千的影片、图片素材中，想找到匹配自己意图的影片很麻烦。

（2）分镜头画面（或者贴图）不足生动，找参考图片麻烦

如果是一个会美术的导演可以自己绘制分镜头的画面，效果还好。

如果不会美术的导演，如果要配置分镜头脚本参考图片，那就要翻阅、回顾各个影片中哪些镜头，截取影片截图或者在找网上类似的图片的替代，放置在脚本中作为“参考图片”，提升这个分镜头的画面感。

据笔者理解，小电影（案值低于100万的）很少会给剧组配美术职员，以是找“参考图片”也是个费韶光、麻烦的事（表明：脚本配置“参考图片”是可以更好的给甲方客户、剧组职员表达镜头意图，提升脚本画面感）。

（3）脚本的分镜逻辑排序反复修正

举个例子：我们在陈述一个故事的时候，可以按韶光的流水线的形式从早上说到晚上，从事情第一件到末了一件的说。
但是我们知道，这样是过于平淡的。

不同的镜头表达办法，影片的效果也不一样，表达的意思都可能不一样，以是镜头措辞设计是一个非线性剪辑的思路，会常常调度镜头和镜头之间的关系从而达到艺术效果。

常日的操作是在Excel中通过前后分镜头的更换，反复的插入新增行，然后复制粘贴，非常地麻烦。

以上情形的场景痛点可以概括：制作分镜头脚本的办法还不足智能且存在低效的劳动。
以是笔者大胆设计，认为在利用AI技能和互联网技能，可以大大提高制作脚本的生产效率，乃至可以自动产出脚本。

下面我分享我的“AI智能脚本工具”的设计思路：

1. 产品区域分布示意图

分为基本功能区、分镜编辑区、赞助功能区。

2. 产品迭代路线图

从MVP到终极形态大致可分为：

3. 产品流程示意图

4. 产品功能解释

（1）脚本基本功能

知足一个编写脚本的紧张操作。
可以通过基本功能完身分镜脚本的编写，但这些操作是远远不足高效的。
基本功能包括：个中包括创建分镜组、创建分镜头，填写脚本信息，添加参考图片，选择景别的列举值、保存和预览、统计时长和分镜组/头个数、自由排列分镜组顺序等。

（2）赞助功能

赞助功能紧张的内容是供应脚本编辑过程中涉及到的一些资源库。
让导演通过这些库快速的添补足镜头里的内容。

比如：在给一个分镜头配置参考图片时完备可以历史的图片素材库中找到类似的图片粘贴进去。
再比如：当A脚本中的一个分镜头适值和当下须要的分镜头非常类似，完备可以从分镜库直接拖拽分镜组间到舞台。

这个功能可以办理找不到得当的资源的高频动作，大大提高编写脚本过程中效率问题。

当然资源库的数据来源是根据每次利用或引用的素材标签进行演习的，在ai功能区我会详细先容。

赞助功能包括：构图库、分镜库、脚本库、breif、音乐库、文案库、图片素材库、协作功能。

升级AI功能包括：文本遐想、音乐转笔墨、素材库智能归类AI功能。

脚本AI演习包括：素材库的演习、笔墨添加配音的演习、音乐库风格匹配、创意脚本分配。

举个例子，在素材库的AI演习过程中，会把用过的脚本中引用的参考图片进行AI智能图像识别，对画面涌现的物体、画面亮度、人脸、性别、场景进行识别后，并自动进行笔墨标签归类。

这个过程是一个智能自动分类标签的过程。
这样反复演习一个智能分类的脚本素材库就涌现了，可以随时根据自己的须要进行查询利用。

还可以对分镜头中的关键笔墨进行演习，一段笔墨可以抽象出几个关键分词，这些分词可以从标签中进行匹配直接关联出对应的参考画面，然后再去匹配音乐库中的音乐或者演员等，这样一个分镜头的60%的空缺都被填了，剩下的运镜、摄法可以自定义填写，大大提高了利用效率。

当然这是一个循环的过程，也须要机器学习不断精准匹配度。

（3）自动化生产

所谓自动化生产，是基于AI功能演习根本上，让“产品”自动生产脚本的过程。
其可以根据几个分词自动天生一个分镜头为最小单位。
然后经由镜头和镜头之间的排列组合、匹配、高下文演习的理解自动生产。

比如：“爸爸打开门，拿起来水杯喝了一口水”。
我可以把爸爸-打开-门，作为一场景中的元素。
然后“拿起来了一杯水”中的“水和拿”提炼出来，OK，通过算法解析，在各种数据库中比对，就可以找到类似的画面或者这样标签分镜组。

我还在想其余一个问题便是，自动生产过程中如果依据分镜组为单位，那么如何根据需求，实现在脚本中自动编排分镜组之间逻辑问题值得好好想想。
我已经有一些答案，如果你有方法建议私信笔者一起磋商。

实在“智能脚本编辑器”中延展的运用处景还有更多。
前面提到脚本的浸染中第一条“辅导影片拍摄阶段，折衷各个部门运转” ，可以说脚本串联了全体影片制作的生命周期， AI脚本编辑器的拓展可以延展的全体视频生产协作过程。

比方说我举一个未来的可能涌现的场景：在拍摄阶段，拍照师通过“智能脚本编辑器”把拍照相机拍摄的素材和“智能脚本编辑器”所须要的分镜头统一起来，这样一边拍素材，一边把素材和分镜头脚本关联了起来，不但节约了素材的编号问题，还能清晰的找到每个拍摄素材对应的分镜头是哪个。

对付后期制作职员来说，只须要按照脚本的逻辑去直接引用素材，把素材排好韶光顺序，节约了大量去硬盘里、电脑里找素材的韶光。

末了，笔者认为利用AI的智能视频制作生产该当是一个普惠的过程，后面的进化过程可能是全民创作。

更多的AI和互联网技能的优质工具可以赞助视频生产，从剧本、到脚本、到拍摄、到剪辑、到分发等等，视频的制作技能已经不再是所谓的高真个技能，而是一个普惠全民的技能。
视频编导、视频制作会成为大家可为的标配能力的时候，你可能便是下一个“克里斯托弗诺兰”。

本文由 @有果 原创发布于大家都是产品经理。
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