物联网那些必须知道的事儿

万物互联，作为产品经理须要知道哪些内容呢？本文梳理一下产品过程中物联网的一些知识，包括物联网的组成、物联数据传输流程、数据运用等~

一、物联网的组成

物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交流和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等运用功能。

感知层—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各种信息。
网络传输层—通过对互联网、无线网络的领悟，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息互换、分享。
运用层—利用各种智能技能，对感知和传送到的数据、信息进行剖析处理，实现监测与掌握的智能化。

想象一下，农业大棚就像一个聪明的生态盒子，里面住着一位尽职的“小管家”——温湿度传感器。
这位“小管家”的任务便是时候监视着大棚里的温湿度，确保作物们生活在一个舒适的小环境中。
但这位“小管家”不但是默默地不雅观察，它还须要把网络到的信息见告给“总部”，也便是我们的数据处理平台，总部吸收到这些数据之后，通过大屏展示出来，指标非常可以闪烁报警，乃至直接发送到我们的手机上。

二、感知层

感知层是全体物联系统的最底层，卖力全体系统的数据采集，也是最核心的部分，系统有没有数据，能不能运转起来，就靠它了。

感知层的常见设备有哪些呢？

1. 二维码标签和识读器

【事理】

扫码器，通过【扫码】这个动作，发射光源将二维码的黑白间隔反射回来，由于光芒强度的不同，电流变革也不同，电流变革被转换为电旗子暗记，经由一些处理，转换为数字旗子暗记、数据信息。

这样，二维码的数据就被读取到了。

【场景】

二维码在如今生活中运用非常广泛啦，付款、登记、产品信息等等。
这里补充2个生产制造方面的场景。

（1）产品追溯和质量掌握。
产品上附加二维码，实现产品全生命周期的追溯。

（2）工业设备日常掩护。
产品上附加二维码，实现设备的信息化管理和掩护记录的追踪。

2. RFID标签和读写器

RFID标签：由耦合元件及芯片组成，每个RFID标签具有唯一的电子编码，附着在物体上标识目标工具，俗称电子标签或智能标签。
可以理解为是带芯片的标签。

【优点】

短间隔射频识别产品不怕油渍、灰尘污染等恶劣的环境，在工业生产环境更为适用；

长间隔射频识别产品识别间隔可达几十米。

【事理】

标签进入磁场后，吸收解读器发出的射频旗子暗记，凭借感应电流所得到的能量发送出存储在芯片中的产品信息，或者主动发送某一频率的旗子暗记；解读器读取信息并解码后，送至中心信息系统进行有关数据处理。

【场景】

短间隔射频识别产品：

不怕油渍、灰尘污染等恶劣的环境

用在工厂的流水线上跟踪物体

长间隔射频识别产品：

识别间隔可达几十米，多用于交通，如自动收费或识别车辆身份等。

3. 传感器

传感器是物联网中得到信息的紧张设备，它利用各种机制把被丈量的旗子暗记转换为电旗子暗记，然后由相应旗子暗记处理装置进行处理，并产生相应动作。
常见的传感器包括温度、湿度、压力、光电传感器等。

可以说，传感器是直接与被监控工具打仗的部分，是数据采集的第一环。
传感器采集后的数据初步处理、存储、传输紧张通过RTU或DTU办理。
DTU是紧张是数据传输，而RTU是远程测控（数据传输+掌握实行）。

三、传输层

传输层就像是物联网的血管，卖力把感知层网络到的宝贵数据安全、迅速地“快递”到运用层。
它的事情办法多样，有点像我们寄送包裹，可以选择不同的快递做事。

1. 有网情形下的数据传输

昔时夜棚附近有网络，比如Wi-Fi或者4G/5G旗子暗记满格时，我们的“小管家”会通过这些网络，直接把温湿度数据打包成“信息包裹”，然后通过无线网络这条“高速公路”发送给平台。
这个过程就像你用手机发了一条即时，快速且便捷。

2. 没网情形下的数据传输

如果大棚位置偏远，网络旗子暗记不好乃至没有，怎么办？这时候，物联网技能展现出了它的灵巧性。
比如，利用GPRS或NB-IoT这样的低功耗广域网技能。
这些技能特殊适宜偏远地区，就像是给“小管家”配备了一个“邮差鸽”，纵然在旗子暗记微弱的地方也能逐步飞到最近的基站，终极把数据投递目的地。
虽然慢一些，但依然能确保数据不丢失。

四、存储层

存储层，作为物联网架构中不可或缺的一环，承载着数据保管与访问的主要职责，确保了信息的安全性、可靠性和高效利用。

一旦数据成功到达平台，就像是回到了“数据剖析中央”。
对数据进行整理、剖析，比如判断温湿度是否符合作物最佳成长条件。
如果创造温度过高，平台可能会自动发送指令给大棚内的智能设备，开启降温系统，就像是给作物开空调一样。
这些数据还会被长期保存在云真个“数据仓库”里，方便往后查阅和进行大数据剖析。

1. 本地存储

想象一下，家里的书柜便是本地存储的一个大略类比。
在物联网设备中，本地存储常日是通过内置的闪存、硬盘或其他非易失落性存储介质实现的。
这种办法的上风在于数据访问速率快，由于数据就在“手边”，不须要通过网络传输。
对付实时性哀求高或者网络不稳定的运用处景特殊友好。
比如，智能摄像头可能先将视频录像存储在本地，之后再根据策略上传到云端。
但是，本地存储空间有限，且存在物理破坏的风险，一旦设备涌现问题，数据可能丢失。

2. 私有云存储

私有云就像是企业自己拥有的专属图书馆，所有藏书（数据）都是精心挑选并只对内部成员开放的。
企业通过搭建自己的做事器集群，创建一个隔离的、高度可控的存储环境。
这种办法给予了企业对数据绝对的掌握权和安全性，适宜那些对数据隐私和合规性有严格哀求的行业，比如金融、医疗。
私有云可以灵巧扩展存储容量，支持大量物联网设备的数据汇聚和快速检索，便于企业进行数据剖析和业务优化。

3. 公有云存储

如果说私有云是专属图书馆，那么公有云就像是环球最大的公共知识库，任何人都可以通过网络“借阅”个中的资源。
公有云存储由第三方云做事供应商（如阿里云、亚马逊AWS、微软Azure等）掩护，为用户供应险些无限的存储空间。
物联网设备产生的数据可以直接上传年夜公有云，不仅减轻了企业自建存储根本举动步伐的本钱，而且享受到了云打算的弹性伸缩、高可用性等上风。
公有云还供应了丰富的数据处理和剖析工具，便于企业进行大数据剖析、机器学习等高等运用，实现对市场趋势的预测和业务决策支持。

4. 城市云平台

在聪慧城市等大型运用处景中，公有云存储每每与城市云平台紧密结合，形成数据共享和剖析的中枢。
城市中的各个物联网节点，如交通监控、环境监测、能源管理等，其数据统一汇聚至城市云，通过大数据剖析和AI算法，可以有效提升城市管理效率，预测并办理城市发展中碰着的问题，比如交通拥堵、环境污染等，为居民创造更智能、更宜居的生活环境。

五、总结

已经存储后的数据，接下来的流程我们就相对熟习了，开拓职员调用对应的数据指标，结合业务需求处理打算剖析，结合前端开拓，形成我们想要看到的运用功能。

总结一下，在面对有物联网设备的产品开拓中，产品经理须要关注哪些方面呢？

感知设备有哪些？感知监测的数据是什么？传输频率如何？是已安装设备的对接？还是须要本公司安装？数据的传输协议是什么？数据存储在哪里？传输的数据是否知足业务哀求？是否须要指标打算，打算公式？转换标准？

以上这些， 希望对你有用呀。

关于物联网还有哪些疑问，欢迎留言，我们一起探索。

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