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产品经理若何实现成功?这7个关键产品治理指标和KPI你不容错过

编辑:[db:作者] 时间:2024-08-25 03:50:38

连续提问:上述问题的答案是依据假设或少数的高等用户回答的内容来回答的么?

产品经理若何实现成功?这7个关键产品治理指标和KPI你不容错过

末了一个问题:作为一个产品经理,你知道跟踪产品的哪些指标是最主要的么?

如果你对第一个提问的回答是“Yes”,第二个是“Yes”,并且第三个提问是“No”的话,那么我相信,这篇文章便是你须要的。

我们团队与业内多名专业的发卖数据产品和做事的人士互换后,整理了一份专家产品指标列表,通过理解专家对产品指标的跟踪,衍生到日常事情中,希望能帮助您更好地评估产品的性能。

什么是产品管理指标?

指标是衡量预期目标的参数,通过可量化的产品指标,可以帮助产品经理对产品的表现有对应的理解。
通过精确跟踪产品管理KPI,可以对产品的性能有准确的把握,并以此改进您的产品。

如何衡量产品管理的成功?

我们理解到,在衡量产品成功与否时,对B2B最有帮助的三个产品管理指标分别是:

收入(MRR、ARPU、CAC、CLV/LTV、ACV)用户满意度(NPS、CSAT、OSAT)留存/流失落

但大部分跟踪这些产品指标的公司都将大量韶光花费在剖析产品数据和得到洞察上,根据洞察结果采纳行动只占了很少一部分韶光。
因此我们建议,在确保跟踪精确的产品管理指标的条件下,须要借助一个当代化的工具,实现产品数据的实时监测,通过例如图表、看板、大屏,查看并审核产品指标体系。
通过如DataFocus等专业的当代化数据剖析工具,大大缩短数据剖析的韶光,将更加的精力花在产品管理指标体系的建立和完善上,可以更快得出产品的有效见地。

成功的产品经理跟踪的关键KPI

接下来,是产品指标的完全列表及其详细信息,通过对产品管理指标的先容让您理解为什么要监控这个指标。

1.每用户均匀收入(ARPU)

每用户均匀收入(ARPU),有时候也称为每个帐户均匀收入(ARPA),其含义是一段韶光内,从用户处得到的均匀金额。
ARPU的打算方法是用一段韶光内的总收入除以生动用户数量。

ARPU没有绝对的高和低,须要找准适宜自己的基准值,然后结合其他成分剖析其上起落低的缘故原由并找到针对性的办理方法。
通过关注ARPU,定期确定每个用户产生的收入变动,有助于企业在操持改进产品功能和改变价格时,定义未来的做事收入,在客户满意度和业务利润之间可以取得完美的平衡。

2.获客本钱(CAC)

从实质上说,CAC指的是得到单个客户的均匀用度。

CAC指标是营销努力和产品集成之间最直接的关联。
CAC过高表示在客户营销上花费了大量资金,这意味着该策略不宜扩展;而当CAC保持在较低水平是,表明营销支出正在发挥浸染,并且正以合理的速率得到新客户。

一个好的CAC指标可能会见告用户有机会以更低的本钱得到新客户,或者以相同的支出得到更多客户。

3.客户生命周期代价(CLV/CLTV)

CLTV意为客户生命周期代价,也可以称客户终生代价,是公司从客户所有业务或互动的全体过程得到的收入总和。

客户终生代价(CLV)显示了客户对您的产品或品牌的忠实度。

终生客户可以描述为持续与平台进行互动或者以同等的速率不断从网站购买产品的人。
网站通过与客户建立联系,确定终生关系,在客户和产品之间创造出情绪代价以增加业务收入和客户留存。

4.净推举值(NPS)

通过向受访者提出一个问题,答案为0-10的等级,讯问客户推举企业的产品或做事的可能性。
统计结果,0-6为贬损者,9-10为主动推举者,末了用主动推举者的百分比减去贬损者的百分比,将得到的结果乘以100终极得出净推举值(NPS)分数。

按照推举等级可以将用户分成三类,可以对企业组织的整体客户架构有一个清晰的理解。
通过理解整体NPS,可以衡量满意客户数量和均匀满意程度的忠实度。

如果跟踪单个产品、商店、网页乃至员工的分数,还可以供应有代价的见地,理解哪些成分可以提高客户忠实度,确保客户成功的持续增长。

5.客户保留

客户保留率是产品增长须要跟踪的关键管理指标之一。
它会见告你目前有多少忠实的客户,以及如何改进以扩大数量;其次还可以帮助企业理解客户与产品保持互动的缘故原由,并以此增强企业的营销策略。

细分客户流失落率可以得出很主要的一点——你的空想客户是谁?以及你没有为谁做事。
后续产品开拓可以支持更多的客户或者改进让您的做事对空想客户更具吸引力,以此影响群体的营销目标和活动。

较高的客户留存,可以确保产品不是一个会漏水的桶,会有越来越多的客户利用产品,而不是看起来每天都有新客户,但实在这些客户在几天后就放弃了。

通过向用户供应折扣券或者改进用户体验等方法都是提高客户留存率的好方法。

6.逐日或每月生动用户(MAU)

逐日生动用户(DAU)或每月生动用户(MAU)是产品经理须要密切关注的指标。
顾名思义,DAU/MAU便是一天或一个月的生动用户数,是衡量产品整体康健状况的指标,也是与产品参与度干系的重点指标。

DAU帮助企业创建了一份关于每个产品的用户群随韶光变革的综合报告,评估用户与产品交互的频率。
利用DAU这一产品参与度指标可以使企业就产品中添加或删除特定功能做出计策决策。

7.重复购买率(RPR)

在零售市场吸引和留住现有客户变得越来越难。
因此,保持较高的重复购买率对企业是非常有必要的,忠实的客户是稳定的收入来源。
重复购买率的打算办法是,在同一个月份,找到下订单的客户数量和转头客的数量,然后用转头客除以总客户数。
RPR的空想范围是20-40%。

获取一个新客户的本钱明显要高于留住一个老客户。
同时,重复购买率(RPR)展示了客户的忠实度,随着重复购买率的提升,产品品牌的忠实度和口碑也会随之上升。

根据统计,那些不断回来购物的人常日会在每个后续订单上均匀多花费3%-15%。
这种额外的支出不仅提高了每个订单的均匀金额,同时显著提高了客户的生命周期代价。

关于如何提高RPR并且减少客户流失落,这里提一点建议:

专注于供应最佳体验,学会利用“最少点击次数”

现在的卖家格外看重良好的购物体验,通过最少点击次数,利用户在任何时候都间隔他们想要的目的地只有一两次点击,以此供应最佳体验,增加转头客数量、减少客户流失落同时提高CLV。

监控关键产品管理指标和KPI

现在您已经有了一个该当跟踪的产品指标列表,将其整合到一个或多个看板中进行密切监控。
举例如下:

DataFocus产品管理指标大屏

将数据源连接到DataFocus,用十分钟创建好一个极具视觉吸引力的数据看板,系统会自动更新看板上的数据结果,后续您只须要专注于优化指标体系和得出洞察结果即可。

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