若何做一款校园产品以及其SWOT分析（浅谈）

此篇文章的根本是我一年多以前曾参加一个产品设计大赛的一个idea，虽然没有实现，但事实证明确实越来越多的公司正在朝着这个方向做，毕竟校园的这块“肥肉”，也还是有很多人觊觎的。

一个好的产品要有一个精准的定位。

首先，用户定位就不用说了——大学生群体。
有些人还会想要细分一下用户，但是校园统共就这么大，终极一个产品要做大做强就必须覆盖全校园。
只是一开始的切入点可以轻微有所重点。

其次，我们可以想一想我们的产品形态。
随着小程序的兴起，我们是否还有必要为校园打造一款APP？我的不雅观点：一定要有！
小程序功能有限，操作起来也有诸多局限。
从长远来看，一款APP是很有必要的。
很多人会想，能不能同时做？能是能，只要你已经确定一定要成为微信的附属品。

好了，步入正题。
我们设计的产品是什么呢？这款产品叫做“NEED”，这款产品以闲置人力资源共享为理念，利用移动互联网技能来有效整合闲置人力，旨在最及时、最高效、最安全地办理在校大学生全方位、多样化需求（及时性和非及时性需求）的综合做事类App。

1.1 用户定位

用户定位为大学生群体，在校大学生做事需求多、用碎片化韶光赚取外快的意愿高，同时大学校园具有很强的社区性，适宜软件的利用。
其余用户之间相同的学生身份可以提高彼此的信赖感，也有效地过滤外来的不良广告信息。

1.2 内容定位

通过一系列市场调研，我们将大学生多元的生活需求进行了系统地划分：

（1）及时性需求：取物（快递、文件等）、借物（校园卡、校园网等）、送伞、送药等大学生自主产生的时时之需。
此需求对做事方无知识技能哀求，做事的及时性和高效性是此部分功能所要办理的重中之重。

（2）非及时性需求：知识技能需求（课程辅导、科研助手等）、软件干货需求、买卖租赁需求、课程资料需求等。
此需求对做事方的特定技能有很高哀求，因而该部分功能涵括了规范的做事分类标准、严格的做事审核机制。

1.3 功能定位

须要帮助的用户（需求方）在系统中提出自己需求以及乐意支付的报酬，乐意接管报酬的用户（做事方）接单并履行做事。

1.4 运行机制订位

（1）及时性做事机制

需求方发布需求，后台通过LBS技能和需求匹配算法将需求进行解析，实时推送至附近符合条件的闲置人力，做事方及时抢单实行订单，订单在一定韶光内未被相应，将由平台进行加价推广。

（2）非及时性做事机制

需求方在非及时性功能板块中发布需求，并选择该需求的分类标签。
做事方在自己善于的领域和标签下找到适宜的任务，向需求者提交帮助申请。
由需求者决定终极的接单用户，进行做事。

（3）后台模式运行机制

及时性做事板块中，用户可选择进入后台模式，此时纵然退出产品界面，也能在关照栏中收到及时做事要求。
用户不需整日守着App，可充分利用碎片化韶光完成接单，赚取外快。
当某段韶光比较繁忙，可切换回免打扰模式。

（4）交易做事机制

所有及时性与非及时性订单都由做事方单方确认完成订单，订单一包办事方确认之后，需求方将收到支付信息，完成支付；如需求方对订单有异议，可进行申说。

申说流程：由需求方提交谢绝支付申请，做事方赞许或永劫光无相应则交易关闭；如做事方谢绝申请，则由平台参与调节。

2 产品创新

本款APP针对用户痛点，做出的创新如下：

① 需求相应及时有效

本款APP致力提高做事相应的及时性。
乞助信息一经发布，系统会将做事需求采取位置优先的规则，发送至附近多个用户（做事方）的个人窗口，做事方进行抢单，快速相应需求方的做事要求。
若无人接管任务，系统将进行自动加价（加价的部分由公司进行补贴），以提高做事相应的及时性。

② 用户信息筛选本钱降落

现有人力资源共享平台只是将需求信息陈设在平台上，做事方须要逐条筛选才能找到匹配信息，而本款APP通过敏感词过滤算法及实时精确定位自动进行匹配筛选，将离用户（做事方）最近的任务推送至其手机，做事方只需决定是否接单，从而免去了做事方的信息筛选环节，有效降落做事方的韶光本钱，同时提高用户体验。

③ 高效整合伙源，提高市场效率

类似于滴滴平台，本款APP基于地理位置的远比来匹配人群，调动了离做事地点最近的人力资源，有效地整合了闲置的人力资源，从而提高全体共享市场的效率。

④ 严格的在校身份核验，提升用户的信赖感，并有效净化平台。

本款APP与高校数据库相连，注册时有严格的在校信息身份验证。
利用时平台也会显示出用户的干系在校信息。
同为在校生的身份随意马虎利用户之间彼此信赖，交易时也较为安全可靠。
平台用户锁定为在校大学生时，便能有效地过滤外部社会的广告信息，平台内容质量相对较高。

⑤ 评价体系，保障做事

本款APP采守信誉评价体系，做事的吸收这者完成任务之后，由做事发布者给予评价评分，评价越高相应地就能得到越高的积分，积分可以作为自己的信用标志，高积分在发任务和领任务时都有相应的优先权，同时积分达到一定值是可以在后期得到相应的褒奖。

⑥ 引入非及时做事内容，扩大做事范围

本款APP以及时性做事为主打功能，但同时引入非及时做事功能。
在由于韶光等问题不能供应及时性做事之时可以主动查看非及时做事列表，探求自己可以供应的做事内容并进行接单。
引入非及时内容做事的目的在于进一步相应大学生多样化的一个需求，更好的做事大学生群体。

3 SWOT剖析

4 技能剖析

NEED运用是一款以信息优质为关键点，以实时定位为紧张依据，以高效迅速为打破的APP。
因此，如何担保信息优质、精准确定地理位置，及时推送任务就至关主要。

4.1 大学生实名认证:保障做事质量和信息高质

NEED运用接入第三方身份认证平台，该平台连接各大高校的威信数据库。
APP哀求每一个注册者选择省份、城市、高校，并输入自己的学号和教务系统密码。
然后后台把信息传输到威信数据库核实用户身份，终极返回是否同等的结果。

4.2 敏感词过滤:屏蔽无用信息

常见的方法是基于中文信息处理技能和多模式匹配技能，结合机器学习方法演习得到的词表，能够有效地识别敏感词，进而识别有害笔墨。
可以通过Java、C++、Python等编程措辞实现。

4.3 Push型的LBS技能：担保基于地理位置的实时推送

LBS技能，即基于位置的做事，是指通过电信移动运营商的无线电通讯网络或外部定位办法，获取移动终端用户的位置信息，在GIS平台的支持下，为用户供应相应做事的一种增值业务。

Push技能，即让信息去主动地探求用户，其上风在于信息的主动性和及时性，通过利用该技能，可以尽快的将信息推送到用户面前。

4.4 大数据剖析技能：实施个性化推举

我们利用一系列的大数据剖析工具，通过以下几个步骤来实现产品的个性化推举功能：

4.4.1 Analytic Visualizations（可视化剖析）

不管是对数据剖析专家还是普通用户，数据可视化是数据剖析工具最基本的哀求。
我们利用R措辞工具、Gephi工具实现数据的可视化，可以直不雅观的展示数据，让数据自己说话。

4.4.2 Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）

我们利用集群、分割、伶仃点剖析还有其他的算法，让我们深入数据内部，挖掘代价。
这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速率。

4.4.3 Predictive Analytic Capabilities（预测性剖析能力）

数据挖掘可以让剖析员更好的理解数据，而预测性剖析可以让剖析员根据可视化剖析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
我们可以推举最适宜的任务，最得当的支付报酬。

4.5 智能匹配算法

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本日暂时写这么多，后面会再进行更新啦~