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若何为电子邮件营销选择最佳配色筹划

编辑:[db:作者] 时间:2024-08-25 04:11:12

生理学家与营销职员有什么共同点?实际上有很多。

若何为电子邮件营销选择最佳配色筹划

两者都着眼于人类行为,以帮助预测一个人可能采纳的行动,营销职员破解生理学的方法之一是通过色彩理论。
在接下来的文章中,我们将磋商色彩理论如何帮助您为电子邮件营销选择最佳配色方案。

2014年的一项研究创造,标志的颜色会影响消费者对品牌的反应。
一些颜色使品牌看起来具有干系性,而另一些颜色则使品牌看起来比较时尚或有趣。
你是否曾经大略地通过标志来判断一个品牌?如果有,那么你已经熟习这个观点了!

多年的生理实验证明,除了都雅之外,颜色还会影响我们的大脑,尤其是我们的感情反应。
色彩生理学通过研究色彩如何影响人类行为和决策来探索这一征象。
在电子邮件营销中履行色彩生理学意味着关注不同颜色如何影响买家对品牌或营销活动的意见。

只管颜色对付如何看待企业非常主要,但是,大约65%的小企业主承认,他们根据个人品味和偏好选择标志颜色。
虽然完备的品牌重塑可能不太现实,但你仍旧可以对正在利用的颜色进行计策性的设计,以创建更具吸引力的电子邮件。

我们不会在这里深入磋商色彩理论的根本知识,但让我们来看看,如何从现在开始将其纳入你的电子邮件营销策略。

如何为您的电子邮件选择最佳配色

电子邮件优化配色方案,终极都会反馈给你的受众,在考虑配色方案时,并不是要阐发广告中的每个像素。
相反,电子邮件营销中的色彩生理学,使你可以更有策略地思考号召性用语(CTA)和用户体验(UX)。
首先须要理解与谁互换,如果你的目标受众是高收入的老年人,就可以利用更柔和、繁芜的色彩搭配。
如果你的目标受众是关注潮流的年轻购物者,那么当今盛行的颜色将非常适宜他们。

确定了目标受众之后,就要考虑电子邮件营销活动的目标了。
色彩在客户参与办法中起着重要浸染,是否有一个极具吸引力的大型CTA?是鼓励用户浏览电子邮件中的产品,还是在末了用CTA呈现信息?你的营销目标会影响你的营销策略。
如果电子邮件的顶部须要强烈的号召性用语,可以利用通亮、有力的颜色,如赤色或橙色。
如果试图将读者的视线吸引到电子邮件底部,顶部可以利用奇妙的色调,并在板块分界处利用更大胆的颜色,这样可以吸引用户的视线,勾引用户连续往下滚动。

确定了营销目标之后,就可以探索色彩搭配了。
是否须要一种引人瞩目的颜色,例如赤色的按钮,或者你想用蓝色或黄色的阴影来表现出镇静和友好?

颜色把稳事变

已知的某些颜色会引发特定的感情,是否要缩小利用范围取决于你的受众,这对付与客户建立品牌关系至关主要。
颜色的含义可能在文化和性别上存在差异,因此要从你的目标受众开始研究颜色的含义。

以下是一些与感情干系的常见颜色:

赤色:充满活力、刺激和吸引力。
赤色随意马虎刺激了我们的大脑,研究表明,赤色对神经系统的影响比任何其他颜色都大,当人们看到赤色时血压就会上升,赤色传达力量、自傲和温暖。

橙色:代表积极、温暖和幸福。
它常常与乐不雅观和信赖联系在一起,你会在运动标志和儿童游戏中常常看到这种颜色,由于它会引发积极的态度。
橙色也常常用于表示交易,因此当电子邮件包含折扣或优惠时可以利用。

黄色:虽然它常常被用来代表乐趣和嬉戏,但是利用太多或者利用缺点的阴影效果,可能会令人反感。
你一定不肯望有人由于背景太黄而退订邮件!

绿色:代表自然、发展、宁静、生养和繁荣。
绿色让我们的大脑沉着下来,它带来了一种沉着和复苏的觉得。
同时,在做决定时,它也带来了紧迫感。
在电子邮件活动中,绿色可以在折扣、活动约请和产品限量购买中利用。

紫色:这种颜色给人一种沉着和奢华的觉得,它也常常与灵性和女性气质联系在一起。
紫色在自然界中是一种罕有的颜色,这授予了它财富和奢华的觉得。
紫色可以刺激大脑中卖力办理问题和创造力的部分。

蓝色:蓝色常与沉着和信赖联系在一起,它还给人一种聪慧、沟通、信赖、效率、宁静、任务、逻辑、镇静和反思的觉得。
这种颜色在品牌标志中利用最多,尤其是希望看起来友好和值得相信的品牌,例如Facebook、宜家和PayPal。

玄色:玄色代表优雅、奢华、精细、力量和稳定性,但是,它也可能与胆怯电影中的阴郁和恐怖有关。

白色:它代表纯洁、大略、镇静、成熟和新的开始。
这种颜色干净大略,就像清爽的白色亚夏布或空缺的白页,给人一种全新的开始的觉得。

关键要点

通过一点创造性思维,你可以立即开始将色彩生理学融入电子邮件实践中。
目标是找到一些适宜你的营销关键元素的颜色,例如用于关照的橙色或用于按钮的蓝色。

你可以通过以下几点在电子邮件中利用色彩生理学:

你希望用户如何浏览电子邮件

专注于CTA或者你希望客户首先关注的地方在哪里

利用品牌颜色或赞助色将所有内容联系在一起

不要忘却A/B测试,理解新的设计元素是否有效,最佳方法是针对常规模板进行A/B测试

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