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一、波次操持
词语阐明: 波次操持是提高拣货作业效率的一种方法,它将不同的订单按照某种标准合并为一个波次,辅导一次拣货。更普通的讲,波次操持便是对订单进行分类。
波次操持的涌现是为了提高订单处理效率,平衡作业的负荷和资源的利用。当客户紧张在每天开始时就处理当天绝大多数订单的情形下最适宜利用波次操持管理。同时波次操持必须有分类的标准,作为划分波次的依据。
二、波次操持、拣货策略与拣货方法之间的关系与差异波次操持是对批量订单进行合并、分类,因此它包含了“批量”处理的观点。波次操持可以是以订单为单位进行的合并处理,也可以是对订单内物资的合并处理。
拣货方法是详细实行物理拣货动作的方法,划分为单一拣货和批量拣货两种。
拣货策略是指在实行物理拣货时的策略。拣货策略有很多种,但影响拣货策略的核心要素包括4个:分区、订单分割、订单分批、分类。4个成分的不同组合就产生了不同的拣货策略。
分区:将拣货作业园地进行区域划分。
紧张的分区原则有3种:
1、按拣货单位分区。如箱拣货区、单品拣货区、托盘拣货区。目的在于将货色的存储单位与拣货单位统一,便于单元化作业。
2、按流量分区。按货色出货量的大小以及拣取次数的多少进行分类。便于优化拣货线路,减少重复行走,提高拣货效率。
3、按事情分区。将拣货区划分为几个区域,专人卖力各区域拣货。有力于拣货职员影象货色存放位置,熟习物资,缩短拣货韶光。
订单分割:将一份订单分割成多份子单,由不同的职员同时拣货。订单分割必须要与分区结合起来。
订单分批:多张订单集中起来进行批次拣取作业。
分批种类:
1、按照订单所含货色总量分批。
2、按时窗分批。
3、固定订单量分批。
4、按路径分批。电脑智能处理。
分类:分类与订单分批相合营。
两种类型:
1、拣货的同时将货色分类到订单中。
2、先批量拣取,再分类。
三、播种式分拣的波次划分优化方法播种式分拣因此汇总了多份订单的一个批次为单位进行分拣作业的,业内常日又将这个作业的批次称为“波次”。(还有一种一边拣货一边分类的“准播种”分拣办法,本文暂不谈论。)采取播种式拆零分拣流程,如果波次划分不恰当,既会严重影响分拣作业的事情效率,也会影响配送中央的整体做事水平。
为了达到较高的事情效率,播种式分拣一样平常希望每个波次汇总较多的订单。但是,由于以下缘故原由,每个波次汇总的订单绝不是越多越好:
1.完成订单的韶光限定
常日配送中央的订单完成韶光(从订单确定到货色分拣装箱完毕所需的韶光)该当越短越好,而如果一个波次汇总的订单太多,则订单完成韶光势必较长,就会耽误和客户约定的交货韶光。
2.货色搬运运送的可行性
如果一个波次汇总的订单很多,那些品项重合度较高的货色的数量每每很多,体积也会很大,使得搬运运送作业非常困难。
3.订单间品项重合度的状况
如果一个波次汇总了很多份订单,这些订单的要货品项重合度又很低,播种操作时的空行程、无效动作就会很多(详见本专栏前几期文章),那么这个波次利用播种式分拣的事情效率会非常低。
4.订单规模的均衡度
所谓订单规模,是指一份订单包含的品项数和单品要货数量。一个波次内的订单,如果数量很多并且彼此规模差距较大,采取播种式分拣时,会造成大订单耽误小订单完成韶光,以及其它一些问题。
5.分类播种的须要
前面几期文章说过,为了提高分拣效率,须要按照分拣特性的不同,对订单进行适当的分类组合,对不同类货色分别采取不同的播种分拣办法。因此在进行波次划分时,也要考虑分类播种的划分哀求。
6.送货运输的哀求
对付同一条送货路线(或同一个收货地区)的货色,常日须要安排在一个波次分拣,且集货地点也设置在一处,便于简化妆车送货事情,缩短装车韶光。
7.分拣系统设备的处理能力
由于资金和园地的限定,分拣设备的处理能力总是有限度的。我们在进行波次划分时,也必须把稳这个成分。
综上所述,在进行订单汇总波次划分时,必须在兼顾上述7个成分的条件下来汇总较多的订单。
四、目前,物流教科书论述和实际事情中利用的波次划分方法,紧张有这样几种:1.固定订单量分批
订单分批按照先到先处理的原则,当累积的订单量到达预先设定的数量指标时(这个数量指标要依据每份订单的品项数、订单间品项重合度、每个品项的要货数量等综合测算,并且不能超过分拣设备的处理能力),就做一个数据截取,把前面累积的订单汇总成一个波次。
这种分批办法适用于订单交货韶光比较宽松的场合,可以按照事情效率高、资源花费少的原则划分波次,充分利用播种式分拣的规模效应。
2.按照送货路线分批
不论是自有车辆送货,还是委托第三方物流公司送货,配送中央的送货常日都是按照一定的送货路线(或地区)进行的。因此,送货路线每每是波次划分要考虑的第一成分。由于每条送货线路都有约定的装车韶光,因此这种分批办法也隐含了波次完成韶光的哀求。
目前连锁商业的配送中央,其波次划分常日都是首先知足运输路线的哀求,然后再考虑其它成分的哀求。
3.时窗分批
当订单完成韶光比较紧迫时,可以按照订单完成韶光哀求,每隔一段韶光(时窗)做一次数据截取,把这段韶光累积的订单汇总成一个波次。
实际事情中,这种分批办法常日用在确定的送货韶光点或放工之前的订单数据截取,以便于按时送货。
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