联系人:李星宇(18810112501)
核心不雅观点
我们梳理了环球大宗商品中有切实经济含义的三十大配对交易策略,覆盖能源、金属以及农产品等品种。根据历史规律,结合当前经济形势,统计了三十大策略的历史分位数。我们提示关注处于历史极值位置、具有较高反转概率且符合当前经济形势的五大商品交易策略:多恒生中国企业指数空铜、多沥青空原油、多棉纱空棉花、多螺纹钢空铁矿石以及多原油空原糖。报告择要
大宗商品有两个属性,即商品属性和金融属性。当商品属性占主导时,商品的实物供需关系是价格的决定成分;当金融属性占主导时,环球经济、政治形势、货币政策、投资者资金动向和感情等成分会旁边商品价格。从供需视角看,充分地理解供求关系是宏不雅观交易的核心部分。从金融视角看,大宗商品价格与汇率、利率等金融指标以及货币政策、国际政治等成分的关联程度上升,商品价格不再仅由供需等基本面成分决定,还受多种金融成分影响。环球三十大商品交易策略
我们系统梳理了三十大商品交易策略的逻辑和经济含义,涉及市场套利、跨期套利、品种套利以及期现套利等策略,择要中不再做赘述,详见正文。能源篇。石油:1)布伦特原油与WTI原油;2)WTI原油与纽约港汽油RBOB;3)原油与石油沥青。天然气:1)原油与天然气;2)冬季合约与夏季合约。煤炭:1)焦煤与焦炭;2)焦煤与热轧卷板。金属篇。铜:1)铜与恒生中国企业指数;2)铜与锌;3)铜与油。铁:1)铁矿石和螺纹钢;2)62%品脱铁矿石与58%品脱铁矿石;3)螺纹钢与热轧卷板;4)螺纹钢与玻璃。铝:1)铝与铝业股票;2)铝与铜。镍:1)镍与螺纹钢;2)镍与铜。金:1)黄金和白银;2)黄金与原油。钯:钯与铂。农产品篇。糖:1)原糖与白糖;2)原糖与原油。玉米:1)玉米与玉米淀粉;2)玉米与生猪;3)玉米与小麦。大豆:1)豆粕与螺纹钢;2)豆油与棕榈油。棉花:1)棉花期货与棉花现货;2)棉花与棉纱。多恒生中国企业指数空铜,实际上是押注货币政策宽松。目前恒生中国企业指数与LME3个月铜的比值已经处于过去20年间1.8%的分位数水平,考虑到债务置换、国债增发等都须要货币政策宽松合营,叠加铜的供给明年可能过剩,因此当下多恒生中国企业指数空铜或将取得逾额回报。多沥青空原油,本色上是押注财政刺激与基建投资。目前沥青与原油的比值达到5.68,处于过去10年来4.5%的分位数水平,估量多沥青空原油策略具有较高的胜率,或将有望复制2014~2015的行情。多棉纱空棉花,实际上是押注纺企利润见底。目前棉纱-棉花价差已处于2017年以来3.0%的分位数水平,因此多棉纱空棉花策略或具有较高的胜率。多螺纹钢空铁矿石,实际是押注钢厂利润见底。目前螺矿比为4.21,回落到2013年以来4.5%的分位数水平,多螺纹钢空铁矿石策略或有较高的胜率。多原油空原糖,实质是押注巴西糖厂将甘蔗压榨成原糖而非乙醇。目前布伦特原油与11号原糖比值为3.23,处于2006年以来12.5%的分位数水平,因此多布伦特原油空原糖或具有较高的胜率。风险提示:统计套利结果不稳健;打算历史分位数的样本代表性受限;商品交易策略利用需结合特定条件和情境,不构成投资建议;配对交易的关键是资产间的干系性,而宏不雅观环境、家当逻辑变革可能导致资产间的干系性发生明显变革,使得配对交易策略不再有效。报告目录
我们梳理了环球大宗商品中有切实经济含义的三十大配对交易策略,覆盖能源、金属以及农产品等品种,涉及市场套利、品种套利、期现套利等。我们统计了三十大策略的历史分位数,个中运行位置在两倍标准差[1]以下有4个交易策略,而历史分位数在20%以下的有15个商品交易策略。结合当前经济基本面和货币环境,我们提示关注处于历史极值位置的五大商品交易策略:多恒生中国企业指数空铜、多沥青空原油、多棉花空棉纱、多螺纹钢空铁矿石以及多原油空原糖。多恒生中国企业指数空铜,实际上是押注货币政策宽松。多恒生中国企业指数空铜是2013年底高盛公布的顶级交易策略之一,从2014年至2015年年中之前,该策略取得了较为明显的收益。当下的环境与2014~2015年相似,经济压力较大,稳增长需求相对高,铜的供给或将过剩。目前恒生中国企业指数与LME3个月铜的比值已经处于过去20年间1.8%的分位数水平,考虑到债务置换、国债增发等须要货币政策宽松合营,而铜的供给明年或相对过剩,因此当下多恒生中国企业指数空铜或将取得逾额回报。多沥青空原油,本色上是押注财政刺激与基建投资。原油与沥青属于家当利润套利,石油沥青是原油加工过程中的一种产品。当沥青需求不佳时,估量沥青的加工利润走弱,可以买原油抛沥青;若沥青需求强劲,估量沥青的加工利润走强,则可以考虑买沥青抛原油。10月24日,十四届全国人大常委会第六次会议审议通过了国务院关于增加发行国债支持灾后规复重修和提升防灾减灾救灾能力的议案,料将提振沥青等基建化工品的需求预期。目前沥青与原油的比值达到5.68,处于过去10年来4.5%的分位数水平,估量多沥青空原油策略具有较高的胜率,或将有望复制2014~2015的行情。多棉纱空棉花,实际上是押注纺企利润见底。棉花商品颠簸幅度大且周期长,棉纱商品颠簸幅度小但较为频繁,两个品种间的套利存在较多的可操作空间。[2]棉纱和棉花套利是纺织厂的利润问题,当纺织厂的利润较低时,我们可以考虑做多纺织厂利润,即做空原材料棉花,同时做多棉纱。目前棉纱-棉花的价差已经降至5660元/吨,处于2017年以来3.0%的分位数水平,因此多棉纱空棉花策略或具有较高的胜率。多螺纹钢空铁矿石,实际是押注钢厂利润见底。螺矿比套利是玄色系家当链上一个比较经典的套利,即钢铁厂的利润问题。钢厂高炉炼铁的紧张质料是铁矿石,产品紧张是螺纹钢,以是当钢厂利润较高时,我们可以考虑选择做空钢厂利润,即做多原材料铁矿石,同时做空产成品螺纹钢;反之,当钢厂利润较低时,我们可以考虑做多钢厂利润,即做空原材料铁矿石,同时做多产成品螺纹钢。截至2023年11月10日,螺矿比为4.21,回落到2013年以来4.5%的分位数水平,多螺纹钢空铁矿石策略或有较高的胜率。多原油空原糖,实质是押注巴西糖厂将甘蔗压榨成原糖而非乙醇。将原油与原糖联系起来的是巴西糖厂,巴西甘蔗近一半压榨成乙醇及原糖,而巴西乙醇价格与原油价格高度正干系,这就导致了糖厂追逐利润的时候会关注原油与糖价的相互关系。巴西糖厂可以根据比较生产乙醇和原糖的收益和资金回笼情形,灵巧选择将甘蔗制成乙醇以及原糖。当前油糖比处于历史低位,巴西糖厂会选择将甘蔗压榨成原糖,增加原糖供给,终极带来原糖价格低落。目前布伦特原油与11号原糖期货比值处于2006年以来12.5%的分位数水平,多布伦特原油空11号原糖期货或具有较高的胜率。环球宏不雅观对冲交易中,大宗商品是指同质化、可替代、被广泛作为工业根本原材料的商品。大宗商品有两个属性,即商品属性和金融属性。当商品属性占主导地位时,该商品的实物供需关系是价格的决定成分;当金融属性占主导地位时,环球经济、政治形势、货币政策、投资者资金动向和感情等成分会旁边商品价格。大宗商品的价格反响了其作为资产的抗通胀、保值、增值等功能。[3]从供需视角看,充分地理解供求关系是宏不雅观交易的核心部分。供求关系会受到很多成分的影响,如环球经济增长、景象干旱等。大宗商品价格最基本的形式是供给和需求的函数,以是方程任何一边的变革都会对价格产生影响。(1)供给驱动。任何一个大宗商品都有其自身的供给驱出发分。理解基本的供给驱动对付交易和理解大宗商品价格变动是非常关键的。紧张的影响成分包括储备、生产、面积、产量以及景象等。(2)需求驱动。人口和收入增长以及技能进步一贯是大宗商品需求的基本驱出发分。生产上的创新常常导致从一种商品到另一种商品的大规模替代。它们还导致了商品产出强度的变革——即单位GDP的商品消费。(3)期末库存。期末库存的观点是建立在库存的根本上,它是连接商品供给和需求的一个主要部分。期末库存也可以对大宗商品的价格造成负面影响。期末库存有效地丈量了特定商品的库存,是供给的一个主要组成部分,可以把期末库存算作期初余额。[4]从金融视角看,大宗商品价格与汇率、利率等金融指标,以及货币政策、国际政治等关联程度上升。当商品属性占主导地位时,大宗商品的价格决定机制紧张依赖于供需关系,交易的主体是实物商品的供应者和消费者。随着金融投资者的加入,基于其构建资产组合的需求而持有大宗商品头寸,成为期货合约的持有者。随着金融机构期货头寸的增加,金融属性增强,从而价格不再仅由供需等基本面成分决定,还受多种金融成分影响。例如,美元指数的变革每每推动各种大宗商品价格变动的同向性。美元是天下紧张储存货币,环球大宗商品大多以美元计价。当美元贬值时,相应的美元购买力减弱,大宗商品变得昂贵,因此大宗商品期货价格会上涨;当美元升值时,大宗商品期货价格会下跌。但值得把稳的是,从2021年到2023年间,美元走强每每伴随着石油价格上涨。Boris Hofmann et al.(2023)认为可能的缘故原由包括暂时性和构造性成分:1)暂时性成分指大宗商品价格上涨以及美联储紧缩的货币政策令资金流向美元等避险货币;2)构造性成分指美国崛起成为能源净出口国,令美元的表现更像是“大宗商品货币”。[5]我们汇总了大宗商品领域30个商品配对交易策略,包括品种套利、市场套利、跨期套利以及期限套利等。商品类型包括能源(石油、天然气和煤炭)、工业金属(铜、铁、铝和镍)、贵金属(金和钯)以及农产品(糖、玉米、大豆和棉花)。原油是当代工业的血液,是金融市场的名角,也是地缘政治的利器。其利益干系者浩瀚,涉及资源国和消费国、生产商和炼化行业、金融市场、交运行业和终端消费者等等,油价变动对每一方的意义也大有不同。环球原油供给有三个明显特色:一是资源分布高度不屈衡,中东、中南美洲是原油储量最丰富的地区。二是生产高度自然集中,前10个国家原油产量占比约为70%。三是供给格局并不稳定,以生产份额看,每十年到十五年,供给格局基本都会涌现较大变动。1)市场套利:布伦特原油与WTI原油。WTI原油与布伦特原油都是反响国际原油市场动向的基准原油,且两者油品靠近,但WTI原油更随意马虎受到美国海内原油市场基本面的影响。只管布伦特原油的等级稍低于西德克萨斯中质原油,但从近年的交易情形看,布伦特原油相对付西德克萨斯原油有溢价。
2)品种套利:WTI原油与纽约港汽油RBOB。石油裂解的利润被称为裂解价差,即产成品汽油与原材料原油之间的价差。当裂解价差较高的时候,炼油商的利润较高;反之,当裂解价差较低时,特殊是当裂解价差为负时,利润将被大幅压缩,而炼油商也会放慢精髓精辟的速率。3)品种套利:原油与沥青。原油与石油沥青属于家当利润套利,石油沥青是原油加工过程中的一种产品。当沥青需求不佳时,估量沥青的加工利润走弱,可以买原油抛沥青;若沥青需求强劲,估量沥青的加工利润走强,则可以考虑买沥青抛原油。GZC Investment Management的Vincent Elbhar在2015年利用石油价差交易实现了40%的年回报率。西德克萨斯中质原油和北海布伦特原油分别是美国海内和环球原油价格的基准。2015年年初,当地供给过剩给WTI原油价格造成压力,2015年2月7 日,近月 WTI 期货收盘价比近月布伦特原油期货低12.82美元/桶,曲线上更远的合约以更大的折扣进行交易。Vincent Elbhar认为远期曲线没有考虑管道培植操持和原油铁路运输,因此买入了2015年底和2016年底到期的WTI期货,同时卖出了相同期限的布伦特原油期货。随着年底石油价差缩小至零,GZC Investment Management得到了丰硕的回报。[6]美国是环球最大的天然气消费市场,而天然气也是美国的紧张能源来源之一,推动了美国近四分之一的能源花费。天然气是化石燃估中最清洁的燃烧办法——如果产生等量的热量,燃烧天然气排放的大气污染物和温室气体比煤炭或石油更少。天然气的价格直接影响到美国经济的各个领域,从个体家庭到小企业再到大型行业。超过六千万家庭利用天然气,大多数美国家庭都是用天然气取暖和的。此外,天然气还被用于各种工业产品,包括肥料、油漆、地毯、塑料、染料、摄影胶片、防冻剂、药品和爆炸物。挪威、美国和俄罗斯是环球最大的三个天然气出口国,占2022年环球天然气出口量的40%。个中,美国和俄罗斯是环球最大的两个天然气生产国,占环球天然气产量的38%。此外,俄罗斯、伊朗、卡塔尔、土库曼斯坦霸占超过50%的环球已探明的天然气储量。美国对天然气的总需求时令性很强。随着气温的低落和住宅供暖用天然气需求的上升,冬季的总需求会增加。对天然气的需求在夏季达到最低水平,只管近年来夏季对天然气的需求已经上升,以知足热浪期间电力公司的短期需求。天然气的工业和商业利用整年都相称稳定。1)品种套利:原油与天然气。原油与天然气是一对常见的配对交易组合。一样平常认为,天然气和原油的价格该当是干系的,由于天然气和原油在消费上是替代品,在生产上也是对竞争对手的补充。[7]不过,有研究认为,石油和天然气价格之间历史上的强干系性近期在北美市场已经消逝,由于页岩气的快速发展压低了天然气价格。[8]2)跨期套利:冬季合约与夏季合约。天然气价格表现出明显的时令性,分为两个紧张时令:冬季和夏季。美国的冬季一样平常从十一月到三月;夏季是从四月到十月。在夏季,天然气需求减少,而生产仍在连续,导致可以储存的天然气过剩。在冬季,由于住宅终极用户、工业部门和公用奇迹部门的供暖需求增加,天然气花费量达到峰值。由于冬季需求不可预测,冬季天然气期货的交易价格常日高于夏季期货。通过做空夏季合约,做多冬季合约,如果冬季价格上涨,两者之间的利差会扩大。Brian Hunter在2005年利用跨期套利为Amaranth赚取了10亿美元的利润。2004年入职Amaranth基金后,天然气交易员Brian Hunter创造,冬季天然气价格会涌现非常,由于天然气紧张由管道运送,供应路线不能轻易变动以补充意想不到的地区性短缺,因此价格不稳定。在由于冷空气到来而需求上涨时,面对不变的供应量,天然气价格会飞速上涨。[9]天然气期权的代价会在短缺时暴涨,而在景象大好时出奇的便宜。亨特买进这些期权,认为这是一种范例的非对称交易:他最大的丢失便是购买期权的本钱,但如果市场遭受冲击,天然气价格上涨,他就可以赚很多倍。[10]另一种利用这个机会的办法便是同时买两个期货合约:做空夏季合约,做多冬季合约,如果冬季价格上涨,两者之间的利差会扩大。利用该策略,Brian Hunter在2005年为Amaranth基金赚取了10亿美元的利润。当年,Amaranth基金的资产增长到80亿美元,在环球对冲基金中排名第39位。煤是一种由于沉积浸染而形成的固定可燃性矿物,是一种固体可燃有机岩。紧张由植物尸首经生归天学浸染,埋藏后再经地质浸染转变而成,是紧张能源之一。煤炭可以说是天下上分布最广阔的资源,紧张分为烟煤、无烟煤、亚烟煤和褐煤四类。煤炭分类紧张是看碳、硫、氧和氮的稠浊比例,煤中的硫和杂质含量高,解释质量低劣;煤的质量越好,其燃料率和放热量越高,如烟煤和无烟煤。根据国际能源署(IEA),2022 年煤炭消费量增长 3.3%,达到 83 亿吨。估量到 2023 年,环球每 4 吨煤炭花费中有 3 吨来自中国、印度和东南亚国家。[11]从资源分布上看,根据美国能源信息署(EIA),截至2021年12月31日,环球已探明煤炭可采储量估计约为1.16万亿短吨,前5个国家拥有环球已探明煤炭储量的约75%,个中美国、俄罗斯、澳大利亚、中国和印度占天下探明煤炭储量的22%、15%、14%、14%和11%。[12]1)品种套利:焦煤与焦炭。焦煤与焦炭属于家当利润对冲套利,即质料为焦煤,产成品为焦炭,两者属于焦化家当链的上游和下贱的关系,利润的变革直接影响炼焦炉开工的积极性,高利润不可持续,低利润或者亏损也不长期持续,焦炭的利润大概率会回归常年的均值,才能符合市场的供需逻辑。2)品种套利:焦煤与热卷轧板。焦煤为玄色家当链上游的能源,热轧卷板为家当链下贱的成材,利润的变革直接影响高炉开工的积极性,高利润不可持续,低利润或者亏损也不长期持。当焦煤价格比较热卷过高时,钢铁厂面临低利润或者亏损的问题,钢铁厂开工的积极性降落,热卷价格比较焦煤将会抬升。铜具有耐久性和可延展性,同时也是电的良导体。铜开采商一样平常用露天矿井来处理大量的低品级矿石。铜矿石随后被压碎,再被送入熔炉。此后还有一个精髓精辟的过程,以去除大部分的氧和杂质。产成品是阴极铜盘条,之后会被销往铜加工厂。铜也可以与其他金属一起铸成合金。铜和锡的合金被称为青铜,铜和锌的合金被称为黄铜。美国地质调查局对环球铜矿床进行的一项研究表明,截至2015年,已确定的资源含有21亿吨铜,未创造的资源估计含有35亿吨铜。[13]2022年环球铜的年产量为1790万吨。从实际产量来看,铜是第三大金属市场。天下最大的产铜国是智利,铜产量占天下的32%。从需求来看,铜的电气用场,包括输电和发电、建筑布线、电信以及电气和电子产品,约占铜总用量的四分之三。建筑施工是最大的单一市场,其次是电子和电子产品、交通、工业机器以及消费品和一样平常产品。1)品种套利:恒生企业指数与铜。2013年11月尾开始,高盛公布了一系列顶级交易策略。个中,顶级交易策略之四“做多中国股市,做空铜”成为了市场焦点。详细操作为:做多恒生中国企业指数,做空LME期铜。背后的逻辑是,看好中国经济增长的稳定性,而供给过剩给铜带来下行风险。该策略的风险是,如果经济增长不及预期,股市可能受到冲击,不过铜的空头头寸能够供应一定的保护。[14]2)品种套利:铜与锌。2019年高盛推出“十大商品顶级交易”,个中就有“多铜空锌”。背后的逻辑是:就锌而言,矿山供应正在增加,加工用度与冶炼厂利润率靠近历史新高,中国产量也在回升。另一方面,铜矿生产中断率已从2018年的低水平规复过来。由于格拉斯伯格矿场转入地下开采,麦克莫兰铜金公司(环球价格最低廉的铜矿的生产商)的产量估量将显著低落。与此同时,加工费也已跌至2013年以来最低水平。3)品种套利:铜与油。从干系性看,2001年至今,布伦特原油与LME3个月铜的干系系数为0.79,显示两者具有较好的干系性。一方面,从金融属性看,两者均会受到美元指数走势的影响,与美元指数走势呈负干系性;另一方面,从商品属性看,两者的需求均和经济发展紧密干系,重头分别对应汽油和电力,即交通出行以及工业生产。“空铜派”在2015年得到逾额收益。由于与经济关系密切,铜被称为全天下最好的经济学家。铜价暴涨暴跌每每成为经济周期拐点或者股市拐点到来的标志,国际上常常称其为“铜博士”。2015年上半年,在中国经济放缓背景下,大宗商品价格连续下行,而央行货币政策持续放松,股市将启动上涨行情。这样的背景下,海内市场呈现了著名的“空铜派”,即在A股和铜这两个市场反向操作获利。海内对冲基金通过空铜多A股在2015年的“水牛”中得到显著的逾额收益。铁矿石是钢铁的紧张原材料,广泛运用于房地产、交通运输、汽车制造、能源供应网络、机器、造船、家电平分歧行业。按贸易代价打算,它是仅次于原油的第二大环球商品。从需求看,铁矿石的需求紧张由钢铁产量决定。中国是环球紧张的铁矿石入口国。从供给看,澳大利亚、巴西、俄罗斯、中国和印度是霸占天下大部分铁矿石储量的前几位国家。来自澳大利亚和巴西的少数公司主导着环球铁矿石生产。从定价看,虽然铁矿石定价的紧张参考是普氏指数,但同时影响铁矿石定价的成分还有很多。[15]1)品种套利:铁矿石和螺纹钢。玄色系家当链上还有一个比较经典的套利是螺矿比套利,这是钢厂利润问题。钢厂高炉炼铁的紧张质料是铁矿石,产品紧张是螺纹钢,以是当钢厂利润较高时,我们可以考虑选择做空钢厂利润,即做多原材料铁矿石,同时做空产成品螺纹钢;反之,当钢厂利润较低时,我们可以考虑做多钢厂利润,即做空原材料铁矿石,同时做多产成品螺纹钢。2)品种套利:多62%品脱铁矿石,空58%品脱铁矿石。2019年高盛推出“十大商品顶级交易”,个中就有“多62%品脱铁矿石,空58%品脱铁矿石”。2018年末,由于中国钢铁利润率低落,钢厂转而利用低品位矿石来节约本钱。在淡水河谷溃坝事件造成海运市场上低品位矿石供应丢失之后,62%品位铁矿石相对付58%品位的溢价进一步低落。但比来,由于钢铁需求不断上升以及取暖和季之外的供应管控,中国钢铁利润率有所提高。目前为止,钢厂也没有转向选择更高品位的矿石,品位溢价仍被压低。高盛估量这一征象将在未来几个月有所改变。3)品种套利:螺纹钢与热轧卷板。螺纹与热卷价格走势干系性较高,两者均为黑钢系列产品,原材料铸造成钢坯的过程均相同,只是用钢坯轧制成了不同形状个性的钢材。从风险对冲的角度,二者原材料及其加工过程基本相同,有着共同的影响成分,可理解为共性成分,这也是导致二者的价格走势干系性较高的主因;但两者的下贱需求差别很大,螺纹钢主用于房地产及基建,热轧卷板则更侧重于汽车、船舶等行业,这理解为个性成分。基于此,投资者可通过判断两者基本面强弱布局“多空组合”,在涌现可套利空间时,理论上可做多基本面相对强势品种,做空基本面相对弱势品种。4)品种套利:螺纹钢与玻璃。螺纹钢与玻璃价格具有较强的干系性,两者均属于地产家当链。螺纹钢和玻璃下贱需求重叠度非常高,房地产行业占螺纹钢需求的7成旁边、占玻璃需求的8成旁边,因此同属于建材的螺纹钢和玻璃之间价差存在套利逻辑。螺纹钢紧张用于房地产项目的新开工阶段,玻璃紧张用于竣工阶段。梁瑞安2014年做空铁矿石见证价格腰斩两刀。2013年12月,梁瑞安开始做空铁矿石,而且基本满仓,由于当时判断2014年海内对钢铁的需求大概是零增长;而新增产能的开释会导致铁矿石的供给远超需求,环球大概会过剩1亿吨。在当时的情形下,梁瑞安的空单排在了仓位持有榜单的前5名,后来铁矿石价格大跌。空单持有了21个月,见证了铁矿石从120美元到30美元旁边的大跌,实现了其对其价格腰斩两刀的预期。[16]铝是在地表创造的最为充足的金属。铝矿石实在是270多种矿物质的稠浊体,其紧张的来源是铝土石。铝的密度低,抗堕落性强,同时也是电的良导体。从需求的角度看,铝及铝合金是当前用场十分广泛的、最经济实用的材料之一。铝被用于建筑、交通、包装盒和航天中。中国是最大的铝需求国。从供给的角度看,环球铝最大的产出国包括中国、俄罗斯、加拿大、美国和澳大利亚。该行业被几家公司掌握,个中一个是美国铝业公司。除了开采,美铝也从事铝的精髓精辟、熔炼、制造和回收业务。其他铝生产商还包括力拓和挪威海德鲁公司。铝供给的另一个问题是能源,能源占铝公司本钱的大部分,以是原油或煤价格的上涨会降落铝的利润空间。1)品种套利:铝与铝业公司股票。Reiakvam et al. (2011) 提出了一种统计套利策略,即交易铝业股票和铝的期货。只要铝的期货价格与铝业公司股价存在协整关系,可以利用两种资产价格的均值回归效应进行套利。[17]2)品种套利:铝价与铜价。铜、铝均是国际期货市场上成熟的期货交易品种,它们广泛运用于建筑、交通运输、电力等行业,与国民经济发展具有密切联系,二者的价格走势整体上存在较好的联动性,适宜作为跨品种套利交易标的。铜铝差价与经济增长具有正干系性。若经济向好,可关注逢低做多铜铝差价的机会,若经济受阻,则可关注逢高做空铜铝差价的机会。2013年高盛提出7大顶级交易中同样包括“多高盛铜业指数,空高盛铝业指数”。镍质地硬,有延展性,呈银白色,耐热性好。镍从公元前3500年开始利用,但是直到1751年,才被归入化学元素中。镍紧张用于制作不锈钢,这占到了环球产量的2/3,其他用场包括制造硬币、电池和镀层。目前,镍的最大消费国是中国,不锈钢产品对中国经济的发展十分主要。镍的紧张生产国包括俄罗斯、加拿大、澳大利亚、印度尼西亚、哥伦比亚和中国。许多大型综合开采商,如淡水河谷、必和必拓和诺里尔斯克,都开采镍,但是这种开采技能十分困难,由于这须要顶尖的科学技能和开采工艺。1)品种套利:镍与不锈钢。镍和不锈钢互为家当链高下游,镍作为不锈钢生产的原材料,可以显著提高不锈钢的稳定性、抗氧化、耐堕落以及韧性,在不锈钢生产中霸占主要位置。如果镍在家当链中处于高估状态,那么随着产量逐步开释,以及入口资源逐步流入,家当链估值将会改动。2)品种套利:镍与铜。2015年高盛公布了一系列顶级交易策略。个中,顶级交易策略之七是“做空铜、做多镍”。详细操作为:做空伦敦市场期铜(伦铜)、同时做多该市场期镍。背后的逻辑是,和2015年12月交割的期镍价格比较,同期交割的伦铜表现不佳,以名义金额估算可能期镍价格赶过20%。高盛报告称:“铜进入了二十年一遇的供应周期,因此供应增长超过了趋势水平。镍供应仍受印度尼西亚政府出口禁令的限定。这应会导致明年铜的库存量明显增加,镍的明显减少。”Citrine Capital在2014年押注镍、锌而跑赢商品对冲基金。Citrine Capital是为数不多的基本金属对冲基金,当时最大的矿产镍生产国印度尼西亚2014年停滞了矿石运输,以迫使加工投资,Citrine Capital估量镍价可能将上涨 23%。[18]根据天下黄金协会,截至2022年底,环球已经开采的黄金为20.88万吨,个中珠宝、金币和金条(包括黄金ETF)、中心银行的占比分别为46%、22%和17%,可以看到大部分黄金都用于珠宝制造。[19]然而,由于其卓越的导电性和耐堕落性以及其他物理和化学特性的空想组合,黄金在 20 世纪末成为一种主要的工业金属。黄金在打算机、通信设备、航天器、喷气式飞灵活员机和许多其他产品中发挥着关键浸染。此外,黄金实质上还被认为是一种货币金属,可以用于对冲美元无法对冲的风险。1)品种套利:黄金和白银。黄金和白银都是贵金属,并且可能会共同走势,但黄金被视为一种环球货币,并且在市场不愿准时代常常被用作通胀对冲和避险资产。白银有更多的工业运用,50-60%用于工业终极用场,而黄金只有10%。白银价格对经济周期敏感。如果在经济或地缘政治不愿准时代金价相对付白银价格涌现较大百分比涨幅,金银比率就会扩大。在经济复苏期间,白银价格跑赢黄金,由于工业需求回升并使该比率面临压力。该比率可被视为环球宏不雅观经济康健状况的指标。[20]黄金和白银都是传统的避险资产。当地缘政治风险较高时,白银不会因央行买入而受益,但黄金则会由于央行购买而获益。2)黄金与原油。空黄金多原油策略背后,是对冲基金押注美国经济加速增长。美国海内汽油需求增速迅猛,而美国原油库存却大幅低落。空黄金则是由于美国货币政策转向流动性偏紧的态度后,对冲基金利用金银来对冲通胀风险的兴趣将减弱,资金流入增长放缓。3)黄金与铜。铜和金是最主要的基本金属和贵金属,从长远来看,它们的走势相称密切,只管由于其独特的特性,它们在经济周期的不同阶段常常涌现不合。[21]铜具有工业属性,被广泛运用于电子电气、家电、机器、建筑等领域,铜的需求常日反响了实体经济的生动程度;而黄金具有代价储藏功能和避险代价。因此,铜金比被看作是利率变革的指示,同时也是市场风险偏好的表示。罗杰斯2017年出于对贸易战的担忧逢低购入黄金。2017年2月,Jim Rogers在接管Erik Townsend的采访时表示,只管黄金和白银可能会走低,但建议投资者逢低买入金银资产,自己也趁金价走低而买入了大量黄金。背后的考虑是,如果特朗普果真履行了诸如贸易战等行动,那么可能导致企业破产以及地缘政治恶化等连锁反应。在这种情形下,金条是对个人自由减少、贸易战、货币战役以及战役风险最好的风险对冲。[22]钯与铑和铂同属于铂族金属。钯因其在常温下的延展性和耐堕落性而非常有用。它可以催化(或引发)不同元素之间的化学反应,而不会通过催化过程被花费。钯最常用于汽车行业的催化转化器,但也有多种运用,包括珠宝、电子产品和牙科部件。钯金价格大幅上涨的紧张推动力是该金属独特的供需机制。由于几个关键缘故原由,供给侧受到严重限定。由于根本举动步伐薄弱和缺少内部投资,俄罗斯和南非等顶级生产国的产量并不一致。钯金的供应也受到对采矿活动日益严格的环保哀求的限定。另一方面,过去几年需求发达发展,紧张是由于钯在催化转换器中的利用。汽车行业面临着减少汽车排放的越来越大的压力,而钯金的独特性能使其成为这些零部件开拓中的主要元素。[23]钯金与铂金。2019年高盛推出“十大商品顶级交易”,个中就有“多钯金空铂金”。背后的逻辑是,除非有证据表明铂金可以在汽车中替代钯金,否则钯金将连续处于构造性赤字,而铂金连续处于构造性盈余。但是,纵然将一辆车上三分之一的钯金换成铂金,所节约的本钱也仅有20美元,而目前汽车公司普遍将重点放在知足日益严格的环境标准等问题上面。因此,高盛认为,铂金替代钯金的情形不会很快发生。老虎基金90年代通过买入钯赚取暴利。安德森加入老虎基金后被派去研究俄罗斯的钯出口,当时老虎基金关注的焦点始终是钯是否确定存在供应短缺。当时天下钯产量的60%来自西伯利亚诺里尔斯克的一个大矿。通过实地拜访创造俄罗斯人陷入内部争斗,在诺里尔斯克,出口公司、财政部、央行之间因争夺钯和铝的出口掌握权而爆发了争夺利益的冲突。没有一方许可其他方出口钯,由于每一方都担心那将妨碍他们的出售,因此所有行动都停滞了。钯的价格从每盎司120美元冲到了1000美元/盎司以上。[24]糖是碳水化合物的结晶,其紧张身分是蔗糖、乳糖和果糖。糖的两大原材料是甘蔗和甜菜。在这两大原材料中,甘蔗大约占环球的70%,紧张生产国有巴西、印度、中国和泰国。甜菜紧张在欧洲、美国、中国和日本生产。由于生产集中在几个地区,因此使得糖的产量十分随意马虎遭受景象的影响。例如,2009年印度在雨季遭遇干旱,这对糖价造成了巨大的影响。糖紧张被用来制作食品,除此之外,也可用于生产能源,巴西利用大量的甘蔗制造生物乙醇,石油价格越高,生物乙醇就越有吸引力。1)品种套利:原糖与白糖。原白糖价差是原糖和白糖价格之间的差异。更详细地说,是11号原糖期货和5号精制糖期货的差异。因此,它代表了通过购买原糖和卖出白糖可以产生的期货市场回报。从广义上讲,如果原白糖价差大于炼厂的本钱,他们将有利可图;如果原白糖价差低于他们的本钱,他们加工将会亏损,并且可能以有限的吞吐量运行。对付一些生产商来说,原白糖价差将决定原糖或白糖的生产占比。2)品种套利:原油与原糖。原糖和原油本身家当链并无干系,能够将两者合并起来的主要环节是巴西糖厂,由于巴西甘蔗近一半压榨成乙醇及原糖。而巴西乙醇价格与原油价格高度正干系,这就导致了糖厂追逐利润的时候会关注原油与糖价的相互关系。巴西糖厂可以根据比较生产乙醇和原糖的收益和资金回笼情形,灵巧选择将甘蔗制成乙醇和糖。由于原糖紧张用于出口,以美元计价,而出口须要更长的韶光;乙醇紧张用于海内消费,用海内巴西雷亚尔计价,乙醇消费可以在短期内支付,资金可以快速回流。Stanley Kroll在1967年通过买入白糖期货将本金从1.8万美元变成了100多万美元。当时白糖价格为2美分/磅,而装粮的麻袋本钱和装糖的人工用度就已经超过了2美分。因此Stanley Kroll在1967年以这个价格为客户及自己买进了大量的白糖多头仓位。期间,白糖价格没有如预期涌现上涨,反而又连续缓慢下跌,最低达到了1.3美分/磅。末了,大多头市场终于在1969年打破长期的盘整区间,多头市场开始了长达5年的牛市,并于1974年达到66美分/磅的历史新高,终极自己的1.8万美元变成了100多万美元。[25]玉米是天下总产量最高的粮食作物。玉米紧张用于动物饲料,缘故原由在于其淀粉含量高,此外还用于工业生产淀粉、发酵类药品的紧张质料。根据联合国粮农组织,2021年环球玉米产量最高的国家是美国,共3.84亿吨,占环球产量的31.7%;其次是中国,共2.73亿吨,占环球产量的22.5%。[26]一样平常来说,从9月到11月,玉米价格常日较低,由于此时的市场中玉米的存量高。从12月到次年5月,玉米的价格方向于上涨。实际上,这种涨势会持续到夏季,缘故原由是夏季可能涌现坏景象。[27]投资者十分依赖美国农业部的各种报告,个中最为主要的报告之一便是栽种意向报告,该报告显示了农人在新季乐意栽种的农作物的数量。[28]1)品种套利:玉米与玉米淀粉。玉米和玉米淀粉是同属于玉米家当链高下游,两者呈现高度的正干系性。玉米的紧张用场是饲料消费、淀粉、酒精和食用,玉米淀粉属于玉米的产成品,两者价差扩大或者缩小取决于家当链的加工利润。价差的逻辑环绕着利润做修复,上游加工厂利润不太可能长期坚持负数,也不可能长期坚持高位,因此玉米和玉米淀粉的套利是家当利润套利。2)品种套利:生猪与玉米。所谓猪粮比,便是生猪价格和作为生猪紧张饲料玉米价格的比值。猪粮比数值越高,解释养殖的利润越好。猪粮比数值越低,解释养殖的利润越差。常日来说,猪粮比在6:1时,意味着行业可以坚持盈亏平衡;而一旦跌破5,即意味着绝大多数猪企都是亏损的。由历史数据看,猪粮比在5:1以下的韶光都很短,若猪粮比跌破5,每每便是猪肉价格的底部,而且很快肉价就会上涨。3)品种套利:玉米与小麦。玉米小麦价差颠簸决定小麦饲用需求,小麦价格作为调控玉米价格的稳定器,在两者价差回归150元/吨以内时,饲料企业或在配方中重新添加小麦以降落饲料本钱。Renee Haugerud在2012年因质疑美国农业部玉米数据而获利。对冲基金Galter的创始人Renee Haugerud通过实地调研判断美国农业部发布的玉米收成预测过于乐不雅观。实地调研期间,Renee Haugerud和研究员创造爱荷华州、伊利诺伊州以及印第安纳州的农人正在抱怨景象干旱,而公司位于明尼苏达州南部的研究农场里的玉米茎秆高度远低于均匀水平,因此她估量美国将面临1956 年以来最严重的干旱,玉米合约价格将坚持涨势。凭借在玉米合约上的准确押注,截至2012年 8 月尾,Galter在 2012 年上涨了 9.3%。[29]根据联合国粮农组织发布的数据,2021年环球大豆五大生产国依次为巴西(1.35亿吨)、美国(1.21亿吨)、阿根廷(0.46亿吨)、中国(0.16亿吨)和印度(0.13亿吨)。[30]大豆的基本面剖析常日关注美国的大豆产量、需求量、供给量、环球及美国的大豆储存量。一样平常而言,影响大豆产量最关键的成分是景象,因此市场的剖析相称多是根据气候报告来进行预测和研判的。1)品种套利:豆粕与螺纹钢。豆粕是猪饲料的紧张身分,可以用来作为猪肉的代理变量,而猪肉价格又是CPI的主要组成,因此豆粕期货价格一定程度上可以作为CPI的代理变量。另一方面,螺纹钢价格可以作为PPI的代理变量。因此,通过对螺纹钢和豆粕期货的多空策略可以用来交易对CPI-PPI剪刀差的判断。2)品种套利:棕榈油与豆油。2010年7月至2011年初的多棕榈油空豆油基于:一、2010年10月至2011年2月,东南亚棕榈油进入时令性减产周期,绝对供应量下滑;二、美国大豆栽种期景象良好,天下大豆供应充足;三、棕榈油更多用于生产化工产品,受原油价格影响更大。2012年多豆粕空螺纹钢。2012年多豆粕空螺纹是历史上比较有名的商品套利的经典案例,其背后是豆粕和螺纹两种商品基本面的差异。2008年推出4万亿后到了2011年底,海内涌现较为明显的产能过剩问题,CPI、PPI同比增速同步回落,PPI同比增速的回落幅度要明显高于CPI。螺纹钢价格可以作为PPI同比增速的代表,而CPI同比增速中猪肉占比较高,但是当时海内市场缺少生猪期货,因此可以利用作为猪饲料的豆粕来代表,从而构建了一个多CPI空PPI的套利策略。豆粕/螺纹钢价格从2012年1月的0.68上升到2012年9月的1.32。棉花的栽种历史已有几千年了。但是,直到17世纪英国才通过东印度公司的帮助引入棉花。棉花迅速成为羊毛家当的对手。从那往后,英国便将棉花引入其北美殖民地。由于棉花的成长须要大量的光照和水,以是美国南部是空想的棉花栽种地。海内五大商品棉基地分别是江淮平原、江汉平原、南疆棉区以及冀中南、鲁西北、豫北平原和长江下贱滨海沿江平原。棉花是服装制造业中最广为利用的天然纤维,中国和印度是最紧张的棉花入口国,需求增长十分强劲。交易量最生动的棉花合约是郑州商品交易所和ICE美国期货交易所的棉花合约。影响棉花产量的一个十分主要的成分是景象,农人在4月和5月栽种棉花,此时的土壤和蔼象常日是最好的。但在这个时候若涌现恶劣景象,那么这对棉花作物会产生巨大的毁坏。一个经典的例子便是2010年的夏天,严重的干旱摧毁了俄罗斯的大部分棉花,导致棉花期货价格大涨。1)期限套利:棉花期货与棉花现货。期现套利是指当期货市场与现货市场在价格上涌现差距,从而利用两个市场的价格差距,低买高卖而获利。理论上,期货价格是商品未来的价格,现货价格是商品的价格,按照经济学上的同一价格理论,两者间的差距,即“基差”(基差=现货价格-期货价格)该当即是该商品的持有本钱。一旦基差与棉花持有本钱偏离较大,就涌现了棉花期现套利的机会。2)品种套利:棉花与棉纱。从纺织家当角度看,棉纱是棉花家当链的下贱第一环节。历年来,棉花的颠簸直接影响了棉纱的价格走势,棉纱的走势对棉花的行情影响不明显且略有滞后。棉花商品颠簸幅度大且周期长,棉纱商品颠簸幅度小但较为频繁。如能将两者的特色正常的表示到期现货两个市场上,无疑就给出了两个品种间的期现货套利较多的可操作空间。[31]2016年多棉花期货。据傅海棠口述,2016年的棉花现货12000元/吨,期货价格才10000元/吨,现货已经买不到货了,期货行情还没启动,这是一个极佳的切入点。当时国储库存有1100万吨,但后面棉花还是涨到了16000元/吨。[32][1]由于配对交易为多空策略,因此本报告所指的一倍标准差、两倍标准差是绝对值的观点,即、2。
[2] http://www.ccta.org.cn/scytj/scdd/201502/t20150226_1914168.html
[3]朱一. 投行实战:大宗商品期货和期权投资策略与案例[M]. 电子工业出版社,2022.
[4] Greg Gliner.环球宏不雅观对冲[M].中国经济出版社,2016.
[5] Hofmann, Boris, Deniz Igan, and Daniel Rees. The changing nexus between commodity prices and the dollar: causes and implications. No. 74. Bank for International Settlements, 2023.
[6] https://www.risk.net/commodities/energy/2455566/ex-citi-oil-options-head-enjoys-hedge-fund-life
[7] Villar, Jose A., and Frederick L. Joutz. \"大众The relationship between crude oil and natural gas prices.\"大众 Energy Information Administration, Office of Oil and Gas 1 (2006): 1-43.
[8] WHAT DRIVES CRUDE OIL PRICES? An analysis of 7 factors that influence oil markets, with chart data updated monthly and quarterly.
[9] Greenberger, Michael. \公众Excessive Speculation in the Natural Gas Market.\公众 (2007).
[10] Chincarini, Ludwig B. \"大众The Amaranth debacle: Failure of risk measures or failure of risk management?.\公众 Available at SSRN 952607 (2007).
[11] https://www.iea.org/news/global-coal-demand-set-to-remain-at-record-levels-in-2023
[12] https://www.eia.gov/energyexplained/coal/how-much-coal-is-left.php#:~:text=What%20is%20the%20amount%20of,the%20world's%20proved%20coal%20reserves.
[13] https://www.usgs.gov/centers/national-minerals-information-center/copper-statistics-and-information
[14] https://www.thestreet.com/investing/6-top-goldman-sachs-trades-for-2014-12148286
[15] https://www.ifec.org.hk/web/en/investment/investment-products/etf/other-types-of-etf/iron-ore-futures-etf.page
[16]王刚.稳定获利. 3:期货大赛冠军的交易策略与技巧[M].中国经济出版社,2019.
[17] Reiakvam, Oddvar Hallset, and Stian Borgen Thyness. \"大众Pairs Trading in the Aluminum Market: A Cointegration Approach.\公众 Master's thesis, Institutt for industriell konomi og teknologiledelse, 2011.
[18] https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-08-25/hedge-fund-citrine-sees-zinc-nickel-as-best-metal-bets-for-15
[19] https://www.gold.org/goldhub/data/how-much-gold
[20] https://www.cmegroup.com/education/courses/introduction-to-precious-metals/gold-and-silver-ratio-spread-trade.html
[21] https://www.cmegroup.com/education/articles-and-reports/a-curious-case-of-dr-copper.html
[22] https://news.goldcore.com/ie/gold-blog/jim-rogers-buying-gold/
[23] https://www.sbcgold.com/blog/palladium-what-it-is-why-its-valuable-and-should-you-own-it/
[24]史蒂文・卓布尼.黄金屋:对冲基金顶尖交易者如何从环球市场获利[M].机器工业出版社,2008.
[25]克罗,陈瑞华.期货交易策略[M].山西公民出版社发行部,2013.
[26] https://www.fao.org/faostat/en/#data/QCL/visualize
[27]曾啸波.期货交易实务[M].公民邮电出版社,2015.
[28] Vogel, Fred A., and Gerald A. Bange. \"大众Understanding USDA Crop Forecasts.\公众 (1999).
[29] https://www.galtere.com/duplicate-of-farmers-daughter-haugerud-reaps-riches-on-drought-struck-corn/
[30] https://www.fao.org/faostat/en/#data/QCL/visualize
[31] http://www.ccta.org.cn/scytj/scdd/201502/t20150226_1914168.html
[32]傅海棠.投资源相 傅海棠演讲集股票投资,期货[M].中国经济出版社,2020.
详细内容详见华创证券研究所11月23日发布的报告《【华创宏不雅观】商品交易连连看:环球商品配对交易宝典》。
根据《证券期货投资者适当性管理办法》及配套指引,本资料仅面向华创证券客户中的金融机构专业投资者,请勿对本资料进行任何形式的转发。若您不是华创证券客户中的金融机构专业投资者,请勿订阅、吸收或利用本资料中的信息。本资料难以设置访问权限,若给您造成不便,敬请包涵。感谢您的理解与合营。20231031-张瑜:环球家当链十三大动向
20231025-张瑜:意在5,非今5——增发国债点评
20230919-张瑜:从七个抵牾征象看美国经济
20230906-隧道的微光——华创证券秋季策略会演讲实录
20230826-税收背后的价格故事
20230824-7.3,之后呢?
20230818-进一步宽松看什么?——2023年二季度货币政策实行报告点评
20230817-出口的“七朵金花”——出口再核阅系列三
20230804-中国特色“类消费券”的路径——关注公积金提取优化,建议进一步放开
20230725-经济呈波浪,地产超预期,股市有转机——七句话极简解读7月政治局会议
20230717-经济的7个积极变革
20230602-务工职员、宏不雅观剖析师、基金经理——经济体感的不合
20230531-降息概率的摸索——年内降息概率定量剖析
20230527-公民币汇率破7如何理解?
20230526-探求家当当代化“排头兵”——高质量投资框架“BBT”系列二
20230525-BBT——高质量时期的新投资框架
20230517-低于预期之下的四层理解——4月经济数据点评
20230510-新旧三大贸易伙伴的角力——4月进出口数据点评
20230428-经济平稳转段,政策倾向发展——六句话极简解读4月政治局会议
20230421-三大体系——金融指标如何实战指引资产配置
20230414-3月出口超预期的四个缘故原由及影响评估——3月进出口数据点评20230404-如何评估当下经济的高度?
20230329-小险怡情——外洋银行及流动性50张图全跟踪
20230321-对接高标准经贸规则也是须要重视的改革动能
20230311-金融数据与经济和资产配置的7个关系——2月金融数据点评20230306-平淡中也有“超预期”——2023年政府事情报告极简解读20230209-2022年,居民资产负债表真的受损了吗?
20230208-“消费下沉”:支撑的逻辑有哪些?——消费复苏之路系列一20230201-美国经济何时陷入衰退?衰退幅度有多大?——关于衰退这件事系列二20230128-中国版QE:谁在“非常规”扩表?20221218-统统环绕“提振信心”——中心经济事情会议极简解读20221212-从环球原油格局演化的视野再思俄乌冲突20221207-一“少”,一“变”,一“多”——五句话极简解读12月政治局会议20231101-商品消费与地产投资或边际走弱——10月PMI数据点评20231029-利润改进两部曲:从毛利率到收入——9月工业企业利润点评20231019-关于超预期的五个问题——9月经济数据点评20230927-谁在驱动利润率上行?——8月工业企业利润点评20230916-回暖四条线,持续性如何?——8月经济数据点评20230901-经济稳中有“进”——8月PMI数据点评20230828-探求ROE向上的行业——7月工业企业利润点评20230816-政策加码的两大触发条件或已至——7月经济数据点评20230728-利润同比即将转正——6月工业企业利润点评20230702-哪些环节在趋稳?——6月PMI数据点评20230616-经济症状和或有的对策推演——5月经济数据点评20230601-PMI下行:导火索与连带反应——5月PMI数据点评20230528-库存之底会有哪些旗子暗记?——4月工业企业利润点评20230523-出口十大高频跟踪框架——出口再核阅系列一20230503-PMI忽高忽低,但经济构造强弱分明——4月PMI数据点评20230429-工业利润增速开启回升——3月工业企业利润点评20230419-七个判断与三个待定——3月经济数据点评20230331-超预期之下,看10个细节——3月PMI数据点评20230327-利润增速或已见底——1-2月工业企业利润点评20230316-开年经济适配5%的目标吗?——1-2月经济数据点评20230303-复苏途中,下行风险偏低,尚有上行动能——1-2月经济数据前瞻
20230301-两个指标看连续“扩内需”的必要性——2月PMI数据点评
20230201-温和的开局——1月PMI数据点评
20230201-今年利润会是什么节奏?——12月工业企业利润点评
20230118-疫情三年36个指标回顾:各个环节现状如何?12月经济数据点评
20230104-GDP读数或不敷以反响需求紧缩程度——12月经济数据前瞻
20230101-稳增长须要办理持续串问题——12月PMI数据点评
20231014-低名义利率,高实际利率下的前景演绎——9月金融数据点评
20230915-降准不一定对应银行间流动性宽松——9月15日央行降准点评
20230912-三部门看当下经济状态——8月金融数据点评
20230822-困难的平衡——8月21日LPR利率调降点评
20230816-降息是一种明确的“选择”——8月15日央行降息点评
20230812-企业补库可能须要一点耐心——7月金融数据点评
20230716-居民中长期消费贷款首次单季负增长——上半年金融统计数据新闻发布会点评
20230712-社融总量同比或见底,构造仍需不雅观察——6月金融数据点评
20230621-债市“获利”幅度够大吗?
20230614-抢在社融回落之前的安慰——5月金融数据和降息点评
20230518-一季度信贷,钱都去哪了?
20230516-货币政策的“中庸之道”——2023年Q1货币政策实行报告点评
20230512-信贷投放力度最大的韶光段或已过去——4月金融数据点评
20230415-重点是构造性工具——2023年Q1公民银行货币政策委员会例会点评
20230412-为何社融强,债市利率下行?——3月金融数据点评
20230411-大行的存款利率未来会下行吗?
20230318-降准:调节流动性的工具——央行2023年3月27日降准点评
20230314-定量测算居民提前还款可能造成的影响
20230225-货币政策:“质”比“量”主要——2022年Q4货币政策实行报告解读
20230220-2022年信贷流向行业图谱
20230211-金融数据开年三问——1月金融数据点评
20230111-社融“至暗时候”,降息“翘首以待”——12月金融数据点评
20231027-昙花一现的经济再加速——美国3季度GDP数据点评
20231013-通胀“宽度”比通胀“高度”更主要——美国9月CPI数据点评
20230921-或不宜过度看重政策利率中枢的上移——9月FOMC会议点评
20230903-五个视角看美就业市场持续迈向正常化——美国8月非农数据点评
20230812-加息结束的通胀旗子暗记再确认——美国7月CPI数据点评
20230805-停滞加息的三个旗子暗记均已显现——美国7月非农数据点评
20230727-美债或已进入最优配置区间——7月FOMC会议点评
20230713-美国通胀宽度回落!
——美国6月CPI数据点评
20230616-如何理解“停而未止”的美联储?——6月FOMC会议点评
20230614-小心通胀数据的“坑”——美国5月CPI数据点评
20230611-美债万亿供给来袭?
20230604-就业数据对联储和市场意味着什么?——美国5月非农数据点评
20230511-什么样的通胀和就业可让联储降息?——美国4月CPI数据点评
20230506-就业韧性强化坚持高利率的必要性——美国4月非农数据点评
20230505-加息或结束!
然后呢?
20230429-经济的成色与联储的选择
20230426-美国房地产市场有大“雷”吗?
20230415-加息结束看什么旗子暗记?经济还是通胀?——3月非农数据点评
20230324-因子投资与机器学习及古迹归因——外洋论文双周报第15期
20230323-美联储难题在于利率敏感性不对称——3月FOMC会议点评
20230317-美国逾额储蓄还能撑多久?——外洋双周报第2期
20230316-市场预期大幅颠簸会影响联储加息节奏吗?——2月美国CPI数据点评
20230312-时薪增长对通胀的压力仍未缓解——2月非农数据点评
20230311-日银新行长可能带来什么政策调度?——3月日央行货币政策会议点评
20230302-关于反通胀,历史会见告我们什么?——外洋论文双周报第14期
20230227-欧日韩高通胀的动力是什么?——新版外洋双周报第1期
20230213-美国就业市场真得如此紧张吗?——外洋论文双周志第13期
20230216-当下跟2022年3季度一样吗?——1月美国CPI数据点评
20230204-日本“失落落的十年”与居民消费——外洋论文双周志第12期
20230203-美股“抢跑”转向,当心后续补跌风险——2月FOMC会议点评
20230114-美国通胀:油、房、商已缓,“人”紧是关键——12月美国CPI数据点评
20230109-就业强劲+薪资放缓≠软着陆可期——12月非农数据点评
20221215-市场预期紧张央行加息周期何时见顶?——12月FOMC会议点评
20221030-环球能源通胀的新时期——外洋论文双周志第11期
20221214-让子弹再飞一下子——11月美国CPI数据点评
20231021-中心计心情构改革进展如何?——政策不雅观察双周报第68期
20231012-以高水平开放推动高质量发展——政策不雅观察双周报第67期
20230926-26城地产放松到哪?还有哪些空间?——政策不雅观察双周报第66期
20230913-10大行业稳增长方案透露哪些信息?——政策不雅观察双周报第65期
20230822-下半年外资政策的三大可能方向——政策不雅观察双周报第64期
20230803-超大城市瘦身健体如何理解?如何推进?——政策不雅观察双周报第63期
20230726-民营经济政策脉络与新变革——政策不雅观察双周报第62期
20230706-如何推进房屋养老金制度?——政策不雅观察双周报第61期
20230624-国务院立法操持透漏哪些旗子暗记?——政策不雅观察双周报第60期
20230607-中国-中西亚互助30年:计策意义、互助进程及重点领域——政策不雅观察双周报第59期
20230529-一个主线与三个变革——大兴调查研究之风跟踪系列二
20230520-不但是海参崴!
一文读懂中俄远东互助——政策不雅观察双周报第58期
20230504-政府购买做事的三大变革——政策不雅观察双周报第57期
20230425-央、地逾百场调研都关注什么?——大兴调查研究之风跟踪系列一
20230413-新设立的国家局会做什么?——从国家能源局看国家数据局
20230406-浙江如何培植共同富余示范区?——政策不雅观察双周报第55期
20230326-关注海南自贸港:十件大事落地情形回顾——每周经济不雅观察第12期
20230307-历次国务院机构改革怎么改?——每周经济不雅观察第9期
20230307-夯实科技、家当自主自强根基——政策不雅观察双周报第53期
20230219-什么是千亿斤粮食产能提升行动?——每周经济不雅观察第7期
20230217-中心一号文件的10个新提法——政策不雅观察双周报第52期
20230207-地方两会的五大看点
20230206-2023年海内外有哪些“大事”?——每周经济不雅观察第5期
20230204-15个关键词看部委新年事情安排
20230131-春节假期哪些政策值得关注?——政策不雅观察双周报第51期
20230118-部长专访里主要信息有哪些?——政策不雅观察双周报第50期
20230115-地方国资委卖力人会议:三年比拟,三个变革
20230103-提振信心”有哪些抓手?——政策不雅观察双周报第49期
20230627-探求看不见的增长——2023年中期策略报告
20221227-移动靶时期:边开枪,边瞄准——宏不雅观2023年度策略报告
20220516-有形之手突围,中美风景互换——2022年中期策略报告
20211115-赢己赢彼的稳增长——2022年度宏不雅观策略展望
20210510-登顶后的惆怅——2021年中期策略报告
20201123-2021:归途——年度宏不雅观策略展望
20200625-显微镜下的经济复苏——2020年中期策略
20191111-踏边识界,持盾击矛——2020年度策略报告
20181126-来者犹可追--宏不雅观2019年度策略
20230815-宏不雅观反诈演习营——千页PPT来袭!
20220815-当宏不雅观可以落地2022版——16小时千页PPT邀邀约!
20210909-中国政经体系与大类资产配置的指标体系——2021培训系列一
20210910-旧瓶如何出新酒?200页PPT详解中国宏不雅观经济特色剖析框架——2021培训系列二
20210911-中美通胀剖析框架的共性和差别——2021培训系列三
20210912-流动性之思——2021培训系列四
20210913-财政进出ABC——2021培训系列五
20210914-外洋研究的框架:环球数据盲海中的那些“灯”——2021培训系列六华创证券研究所定位为面向专业投资者的研究团队,本资料仅适用于经认可的专业投资者,仅供在新媒体背景下研究不雅观点的及时互换。华创证券不因任何订阅本资料的行为而将订阅人视为公司的客户。普通投资者若利用本资料,有可能因缺少解读做事而对报告中的关键假设、评级、目标价等内容产生理解上的歧义,进而造成投资丢失。
本资料来自华创证券研究所已经发布的研究报告,若对报告的摘编产生歧义,应以报告发布当日的完全内容为准。须把稳的是,本资料仅代表报告发布当日的判断,干系的剖析见地及推测可能会根据华创证券研究所后续发布的研究报告在不发出关照的环境下做出变动。华创证券的其他业务部门或附属机构可能独立做出与本资料的见地或建议不一致的投资决策。本资料所指的证券或金融工具的价格、代价及收入可涨可跌,以往的表现不应作为日后表现的显示及包管。本资料仅供订阅人参考之用,不是或不应被视为出售、购买或认购证券或其它金融工具的要约或要约约请。订阅人不应纯挚依赖本资料的信息而取代自身的独立判断,应自主作出投资决策并自行承担投资风险。华创证券不对利用本资料涉及的信息所产生的任何直接或间接丢失或与此有关的其他丢失承担当何任务。
本资料所载的证券市场研究信息常日基于特定的假设条件,供应中长期的代价判断,或者依据“相对指数表现”给出投资建议,并不涉及对详细证券或金融工具在详细价位、详细时点、详细市场表现的判断,因此不能够等同于带有针对性的、辅导详细投资的操作见地。普通个人投资者如需利用本资料,须寻求专业投资顾问的辅导及干系的后续解读做事。若因不当利用干系信息而造成任何直接或间接丢失,华创证券对此不承担当何形式的任务。
未经华创证券事先书面授权,任何机构或个人不得以任何办法修正、发送或者复制本资料的内容。华创证券未曾对任何网络、平面媒体做出过许可转载的日常授权。除经华创证券认可的媒体约稿等情形外,其他统统转载行为均属违法。如因侵权行为给华创证券造成任何直接或间接的丢失,华创证券保留深究干系法律任务的权利。
订阅人若有任何疑问,或欲得到完全报告内容,敬请联系华创证券的机构发卖部门,或者发送邮件至jiedu@hcyjs.com。
本站所发布的文字与图片素材为非商业目的改编或整理,版权归原作者所有,如侵权或涉及违法,请联系我们删除,如需转载请保留原文地址:http://www.baanla.com/bx/139856.html