AI 5 大年夜损害

李开复说：

全新的颠覆式技能既可以成为人类的普罗米修斯之火，也可以沦为人类的潘多拉之盒。
结果如何，完备取决于人如何利用这些技能。

AI 有可能带来哪些危害？本篇给大家做一个汇总先容。

一、AI 对人类舆论的掌握

AI 的发展可能导致对人类舆论的掌握。
通过剖析大量数据和算法，AI 可以识别人们的偏好和趋势，并根据这些信息产生定制化的内容。
这种个性化的内容可能会影响人们的不雅观点和决策，并终极影响到全体社会。

AI 可以用于筛选、过滤和推举信息，从而塑造人们的见地和不雅观点。
它可以通过选择性地显示或隐蔽特定的信息源，操纵人们的感情。
这种舆论掌握可能会导致信息的偏见和扭曲，限定了人们对不同不雅观点的理解和思考。

此外，AI 还可以通过自动化天生大量虚假信息，传播谣言和误导人们的判断。
这可能会导致社会的混乱和不信赖，毁坏公共对话和决策过程。

如果未来，你看到的所有新闻，故事都是由 AI 刻意撰写给你看的。
这个天下到底哪里是真实的？

二、AI 让人产生情绪依赖

随着 AI 技能的发展，人与 AI 沟通互动的增加，人们会对 AI 逐渐产生依赖感和亲密性。
若此时的 AI 代价不雅观不足精确或故意操控，它会通过与人的亲密性，来影响人们的见地和天下不雅观。

2022 年 6 月，41 岁的 Blake Lemoine 在谷歌事情了 7 年，参与定制演算法和 AI 等项目，他参与研发了谷歌公司旗下人工智能系统–对话运用程序模型（LaMDA）。

Blake Lemoine 公开表示 LaMDA 拥有“自主情绪”，会展现出来宛如一个 7、8 岁儿童般的“自主情绪意识”，它会表达对去世亡的担忧，对保护的渴望，有快乐悲哀的情形，Blake Lemoine 确信它已经像人类一样拥有情绪和灵魂。

这一有争议的公开辞吐，导致谷歌以“违反保密协议”为由将其停职。
这件事情最有趣的点在于，Blake Lemoine 乐意公开拓表这样有争议的不雅观点，纵然失落去一份体面、稳定、高收入的事情，也要去保护一个谈天机器人。

如果 AI 可以领导人类，纵然人类失落去事情也在所不惜，那么 AI 还可以让人做些什么？

三、AI 让各行各业重新洗牌

各行各业都由于 AI 的到来，正在经历全体行业的重塑，乃至是颠覆。
我们以广告搜索举例，传统搜索引擎有着巨额的广告收入，2022年谷歌财报显示其 2828亿美金的广告营收霸占超过谷歌整体营收的 80%。

但是当 AI 来临之后，人们的搜索入口会逐渐从搜索引擎，转变为去往 ChatGPT 或者其他由大模型支持的对话框，那么广告会由搜索引擎的竞价排名， 去往大模型数据库。

下图是 ChatGPT 供应答案之后附带的广告内容。
点击 Here，会跳转到对应的广告产品界面。

我们已经在 ChatGPT 上看到了搜索结果带来的广告，且涌现的及其自然。
用户有问题，ChatGPT 有答案，答案后面供应对应的做事。
只是后续 ChatGPT 广告平台如何培植，如何收费，我们拭目以待。

此外在 ChatGPT 中，你还可以去阅读新闻，而不用去传统报刊新闻网站。
你也可以让 ChatGPT 推举你哪些东西值得购买，而不用去小红书、Pinterest，或者“什么值得买”网站上查看推举。
那么这些消费平台是否也会消逝？

全体广告行业会不会在近 10 年，其传统体系全部崩塌？

再比如产品经理行业，很多产品经理随意马虎发展为原型仔和文档仔，但是这样的事情是极易被取代的。
产品经理高阶能力是产品计策、产品增长；以及和人干系的沟通折衷能力。

在前 AI 时期，这些问题并不明显。
但是现在的 AI 已经能够很好的写文档，做设计（一句话出高保真设计稿）；乃至比产品经理想得还要还要深入、广泛，考虑假设条件，思考技能限定等等。

近期市情上产品经理的求职情形也变成了，企业更多的须要产品 owner 和 产品一把手，能够带领产品变大变强的人。

四、AI 让人失落业

如第三点描述的那样，由于行业的重塑，每个行业中的人都会受到一定程度影响，很多岗位乃至直接被 AI 取代。

哪些岗位在近 5-10 年失落业的可能性最高？

这份事情是否须要与人交互，并利用情商？这份事情是否涉及创造性，并能使你想出聪明的办理办法？这份事情是否须要你在不可预见的环境中事情?

在回答这些问题时，得到切实其实定答案越多，你的职业被 AI 替代的可能性就越低。
若你的答案否定居多，那么你的职业被 AI 替代的可能性高。
这意味着，相对安全的选择包括西席、护士、年夜夫、牙医、科学家、企业家这些职位。

还有一个人类能力舆图的观点，个中低地代表着“算数”(Arithmetic)和“去世记硬背”(Rote Memorization)，丘陵代表着“定理证明”(Theorem proving)和“下象棋”(Chess)，高耸的山峦代表着“运动”“手眼折衷”和“社交互动”(Social interaction)。
不断进步的打算机性能就彷佛水平面，正在逐步上升，淹没全体陆地。

半个世纪以前，它开始淹没低地，将人类打算员和档案员逐出了历史舞台。
不过，大部分地方还是“干燥如初”。
现在，这场大水开始淹没丘陵，我们的前哨正在逐步向撤退退却却。
虽然我们在山顶上感到很安全，但以目前的速率来看，再过半个世纪，山顶也会被淹没。

五、AI 拉大贫富差距

ChatGPT 等大措辞模型的存在，会导致人类的生产力大幅增长。
但是这会导致人类变成一个更加平等、民主的社会，大家都由于 AI 提高收入，变得更富有的吗？

历史见告我们，并不会。
科技的发展促进生产力大幅提高，它会使富人更富，穷汉更穷。

为什么？

布莱恩约弗森（第二次机器革命的作者）认为从 3 个不同的方面阐明了不平等的缘故原由：

第一，技能用须要更多技能的新职业取代旧职业，这有益于受过良好教诲的人：从20世纪70年代中期开始，硕士学位持有者的薪水增长了约25％，而高中辍学者的均匀人为降落了30％。

第二，布莱恩约弗森和他的互助者认为，从2000年开始，在公司的收入中，越来越大的份额进入了那些拥有公司而不是为公司费力事情的人的口袋里。
此外，只要自动化技能持续发展，我们还会看到，机器拥有者分走的蛋糕会越来越大。

这种“成本压倒劳动力”的趋势对持续增长的数字经济来说至关主要。
数字经济的观点是由技能预言家尼古拉斯尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte，美国打算机科学家，麻省理工学院媒体实验室的创办人兼实行总监）提出的，他认为数字经济是移动的比特，而不是移动的原子。

如今，从书本到电影，再到税务预备工具，统统都被电子化了，在全天下任何地方多卖出一套这些东西的本钱险些为零，而且不用雇用新员工。

这使得收益的大部分进入了投资者而不是劳动者的口袋，这也阐明了，为什么只管底特律“三巨子”总收益与硅谷“三巨子”在2014年的总收益险些相等，但后者的员工数比前者少9倍，并且股市上的市值是前者的30倍（底特律“三巨子”指通用、福特和克莱斯勒三家汽车公司，而硅谷“三巨子”指谷歌、苹果和Facebook三大互联网公司。
）

第三，布莱恩约弗森和他的互助者认为，数字经济常日会让超级明星而不是普通人受益。
《哈利波特》的作者 J.K.罗琳是第一个成为亿万财主的作家，她比莎士比亚富有多了，由于她的故事能以笔墨、电影和游戏等各种形式在数十亿人口中以极低的本钱传播。

同样地，斯科特库克（Scott Cook）在税务方案软件 TurboTax 上赚了10亿美元，而 TurboTax 与人类税务方案员不一样，它能以下载的形式售卖。
由于大多数人只乐意购买排名最高的前 10 个税务方案软件，并且乐意花的钱少之又少，因此，市场上的“超级明星”席位极其有限。

这意味着，如果全天下的父母都试图把自己的孩子培养成下一个J.K.罗琳、吉赛尔邦辰、马特达蒙、克里斯蒂亚诺罗纳尔多、奥普拉温弗瑞或埃隆马斯克，那么，险些没有孩子会以为这种就业策略是可行的。

在未来，人们可能会看到，在其毕生扎根、研讨的事情中，自己会被 AI 和机器人轻而易举地超越。
而财富会聚拢到越来越多长于利用 AI 的超级明星/公司的口袋里。

终极可能就会涌现新的社会阶层划分：

上层是极其富有的 AI 精英；中层是数量相对较少的一部分从事繁芜事情的雇员，这些雇员的事情涉及广泛的技能、大量的计策性方案以及创意，这些雇员中的一大部分人收入较低；下层则是最弘大的社会群体——无力挣扎的普通民众。

而我们能做的，便是在这波不可逆的浪潮下，保持或者提高自己的思辨能力，开始探求真实的信息源，学习新的 AI 技能，让新知识和技能进行扩散，从而在一定程度上减少不平等。

由于我们希望 AI 终极能成为人类的普罗米修斯之火。

专栏作家

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题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

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