电商指标具体介绍和推荐系统常用评估指标

电商分类先容电商的指标分类先容电商推举系统常看的指标

1. 电商的分类

电子商务（Electronic Commerce，EC），目前电商存在的几种模式包括：

B2B模式：Business to Business-企业对企业，例子：阿里巴巴、慧聪网。
B2C模式：Business to Customer-企业对个人，例子：亚马逊，京东，当当，凡客，走秀网。
C2C模式：Customer to Customer－个人对个人，例子：ebay，淘宝，拍拍，易趣。
C2B模式：Customer to Business –个人对企业，B2C与C2B比较，个人对企业，强调用“汇聚需求(demand aggregator)”，专业定制模式居多。
取代传统“汇聚供应商”的购物中央型态，被视为是一种靠近完美的交易形式。
BMC模式：BMC是英文Business-Medium-Customer的缩写，率先集量贩式经营、连锁经营、人际网络、金融、传统电子商务（B2B、B2C、C2C、C2B）等传统电子商务模式优点于一身，办理了B2B、B2C、C2C、C2B等传统电子商务模式的发展瓶颈。
　B=Business，指企业；C=Customers，指消费者，终端；M=Medium，在这里指的是在企业与消费者之间搭建的一个空中的纽带与桥梁。
B2B2C：是一种电子商务类型的网络购物商业模式，B是BUSINESS的简称，C是CUSTOMER的简称，第一个B指的是商品或做事的供应商，第二个B指的是从事电子商务的企业，C则是表示消费者。
以亚马逊为代表。
O2O模式：online to offline 线上对线下的团购模式，团宝网，美团网，糯米团为代表。
2. 电商的指标分类先容

解释：以下的内容参考文章（https://zhuanlan.zhihu.com/p/25340101）的框架和部分内容，在此根本上结合自己的电商从业履历进行补充和完善。

电商的指标分类也是电商数据剖析的指标，常日在平常的算法策略优化调度过程中用来辅导策略的演进方向和是否上线推全，其紧张包含八个大类指标，分别为：

总体运营指标网站流量类指标发卖转化指标客户代价指标商品及供应链指标营销活动指标风险掌握指标和市场竞争指标

不同的指标在电商发展的不同过程、不同场景、不同的业务指标下都会起到不同的浸染，比如当老板定了一个以交易额为当前季度的KPI指标时，我们优化算法策略则会担保在点击率不低落的过程中提交网站的整体交易额。
下面详细看下详细的分类指标。

2.1 总体运营指标2.1.1 流量运营类指标

UV，即User View，指的是不重复的用户数，其包括view_uv和click_uv，这两个指标在电商运营的过程中的浸染很大，每每辅导着策略的迭代方向

view_uv指的是页面访问的不重复用户数click_uv指的是页面点击的不重复用户数

解释：这里统计的不重复的用户数是根据全站的访问用户唯一ID进行去重得到的，在实际的业务场景中，用户ID不仅包含userid，还会有设备ID等唯一表示，由于同一个账号可能会在不同的设备上登录

PV，即Page View，指的是页面的统计指标，包括view_pv和click_pv

view_pv指的是页面的访问次数，同一个用户多次访问一个页面，不会进行去重click_pv指的是页面的点击次数，同样不会根据用户进行去重

解释：pv指标是会进行累加的，因此pv要比uv大很多

PV_CTR，即页面曝光的点击率（click through rate），pv_ctr = pv_click / pv_view

UV_CTR，即页面曝光对应的用户点击率，uv_ctr = uv_click / uv_view

2.1.2 订单产生效率指标

总下单次数，即用户在平台的订单次数之和，分为pv和uv

pv_order指的是所有用户在平台的下单次数之和，不根据用户去重uv_order指的是在平台下单的用户去重之后的总和

总下单量，即用户在平台的订单量之和（由于一个订单可能包括多个商品），一样平常统计总下单量是指的pv维度的值。

PV_CVR，即页面点击对应的转化率（vonversion rate），pv_cvr = pv_order / pv_click

UV_CVR，即页面点击对应的用户转化率，uv_cvr = uv_order / uv_click

PV_CXR，即页面曝光对应的成单率，pv_cxr = pv_order / pv_view

UV_CXR，即页面曝光对应的用户成单率，uv_cxr = uv_order / uv_view

2.1.3 总体发卖古迹指标

GMV，即网站成交额（Gross Merchandise Volume），即只要电商平台上有用户进行下单，天生了订单号，便打算在GMV里，与下面的GTV进行差异，该指标紧张是运用在京东、淘宝这样的平台上

GTV，即网站的总交易额（Gross Transaction Value），跟GMV定义同等，只不过是针对的不同的商业模式，一样平常会用在美团、饿了么这种平台上

发卖金额，发卖金额是货品出售的金额总额（注：无论这个订单终极是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV或者GTV，发卖金额一样平常只指实际成交金额，以是，GMV、GTV的数字一样平常比发卖金额大）

客单价，即订单金额与订单数量的比值，同样根据商品的原价、实付价格分为原价客单价、实付客单价

原价客单价，即按照商品原价进行统计， 原价客单价 = 所有订单对应商品原价的总和 / uv_order实付客单价，即按照用户对商品的实际付的价格进行统计，实付客单价 = 所有订单的实际支付金额总和 / uv_order

单均价，即订单金额与订单总量的比值（一个订单算一次，但是一个订单中会有多个商品，按照之际商品个数进行统计的为订单总量），同样根据商品的原价、实付价格分为原价单均价、实付单均价

原价单均价，即按照商品原价进行统计， 原价单均价 = 所有订单对应商品原价的总和 / pv_order实付单均价，即按照用户对商品的实际付的价格进行统计，实付单均价 = 所有订单的实际支付金额总和 / pv_order

RPM，千次展示收入（Revenue Per Mille），按照用户进行统计，即对1000个用户有曝光，产生的收入，同样会根据商品的原价和实付价格分为原价RPM、实付RPM

原价RPM，即按照商品原价进行统计，原价RPM = 所有订单对应商品原价的总和 / uv实付RPM，即按照商品实际支付价格进行统计，实付RPM = 所有订单的实际支付金额总和 / uv2.1.4 整体指标发卖毛利，是发卖收入与本钱的差值。
发卖毛利中只扣除了商品原始本钱，不扣除没有计入本钱的期间用度（管理用度、财务用度、业务用度）毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是发卖毛利与发卖收入的比值。
如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，表示出京东盈利能力的提升2.2 网站流量指标2.2.1 流量规模类指标

常用的流量规模类指标包括独立访客数（UV）、页面访问数（PV）等，参考2.1.1。

2.2.2 流量本钱类指标

单位访客获取本钱，英文表示为：CAC（Customer acquisition cost）该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放用度与广告活动带来的独立访客数的比值。
单位访客本钱最好与均匀每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联剖析。
若单位访客本钱上升，但访客转化率和单位访客收入不变或低落，则很可能流量推广涌现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题

2.2.3 流量质量类指标

跳出率（Bounce Rate）也被称为蹦失落率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage，也称落地页）的访问。
如果费钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是由于推广渠道选择涌现失落误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不足匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开

页面访问时长，页访问时长是指单个页面被访问的韶光。
并不是页面访问时长越长越好，要视情形而定。
对付电商网站，页面访问韶光要结合转化率来看，如果页面访问韶光长，但转化率低，则页面体验涌现问题的可能性很大

人均页面访问数，即页面的访问次数 / 页面的访问用户数，该指标反响的是网站的粘性

人均页面点击数，即页面的点击次数 / 页面的访问次数

2.2.4 会员类指标

注册会员数，指一定统计周期内的注册会员数量

生动会员数，指在一定期间内有消费或登录行为的会员总数

生动会员率，即生动会员占注册会员总数的比重

会员复购率，指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数

会员均匀购买次数，指在统计周期内每个会员均匀购买的次数，即订单总数/购买用户总数。
会员复购率高的电商网站均匀购买次数也高

会员回购率，指上一期末生动会员不才一期韶光内有购买行为的会员比率

会员留存率，会员在某段韶光内开始访问你的网站，经由一段韶光后，仍旧会连续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例便是新会员留存率，这种留存的打算方法是按照生动来打算，其余一种打算留存的方法是按消费来打算，即某段的新增消费用户在今后一段韶光韶光周期（韶光周期可以是日、周、月、季度和半年度）还连续消费的会员比率。
留存率一样平常看新会员留存率，当然也可以看生动会员留存。
留存率反应的是电商留住会员的能力

会员类指标也可以运用到普通用户身上，比如普通用户的注册数目、生动用户数、生动用户占比、普通用户复购率、普通用户均匀下单次数、普通用户的留存率、回购率等。
比如我们看抖音会什么估值那么高，紧张还是由于你用户基数、生动用户数，底盘大了才能基于用户做一些创造利益的事情。

2.3 网站发卖（转化率）类指标2.3.1 购物车类指标

加入购物车次数，指一定周期内用户加入购物车对应的商品种类数（一样平常按照商品去重）

加入购物车商品数，指一定周期内用户加入购物车对应的商品数（不对商品去重）

加入购物车买家数，指一定周期内用户加入购物车对应的人数

加入购物车卖家数，指一定周期内用户加入购物车对应的店铺数

购物车转化率，指加入购物车后转化为下单的比例

2.3.2 下单类指标

参考2.1.2 和2.1.3。

2.3.3 支付类指标

根本统计类指标，包括一定统计周期内支付金额、支付买家数和支付商品数。

转化类指标。
包括浏览-支付买家转化率（支付买家数/网站访客数）、下单-支付金额转化率（支付金额/下单金额）、下单-支付买家数转化率（支付买家数/下单买家数）和下单-支付时长（下单韶光到支付韶光的差值）。

2.4 客户代价类指标

客单价、单均价等，参考2.1.3

新客类指标：

新客户数量，指的是一定周期内新客户的数量新客户获取本钱，参考2.2.2新客户客单价，第一次在店铺中产生消费行为的客户所产生交易额与新客户数量的比值。
影响新客户客单价的成分除了与推广渠道的质量有关系，还与电商店铺活动以及关联发卖有关

老客类指标：

消费频率，指客户在一定期间内所购买的次数最近一次购买韶光，指客户最近一次购买的韶光离现在有多远消费金额，指客户在最近一段韶光内购买的金额复购率，指消费者对该品牌产品或者做事的重复购买次数，重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠实度就越高，反之则越低均匀购买次数，指一定用户内所有老客的的购买次数除以购买的老客数

消费频率越高，最近一次购买韶光离现在越近，消费金额越高的客户越有代价

重复购买率可以按两种口径来统计：第一种，从客户数角度，重复购买率指在一定周期内下单次数在两次及两次以上的人数与总下单人数之比，如在一个月内，有100个客户成交，个中有20个是购买两次及以上，则重复购买率为20%；第二种，按交易打算，即重复购买交易次数与总交易次数的比值，如某月内，一共产生了100笔交易，个中有20个人有了二次购买，这20人中的10个人又有了三次购买，则重复购买次数为30次，重复购买率为30%

2.5 商品类指标

产品总数指标：

SKU，SKU是物理上不可分割的最小存货单位SPU，SPU即Standard Product Unit （标准化产品单元），SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的凑集，该凑集描述了一个产品的特性。
普通点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。
如iphone5S是一个SPU，而iPhone 5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU在线SPU，在线SPU则是在线商品的SPU数。

产品上风性指标：

独家产品的收入占比，即独家发卖的产品收入占总发卖收入的比例

品牌存量指标：

品牌数，品牌数指商品的品牌总数量在线品牌数，在线品牌数则指在线商品的品牌总数量

上架：

上架商品SKU数上架商品SPU数上架在线SPU数上架商品数上架在线商品数

首发：

首次上架商品数首次上架在线商品数

流量类指标：

浏览次数（PV）浏览用户数（UV）

订单类指标：

下单用户数（Order_UV）销量发卖金额

转化类指标：

CTRCVRCXR2.6 市场营销活动指标

市场营销活动指标。
包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、下单转化率以及ROI。
个中，下单转化率是指活动期间，某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。
投资回报率（ROI）是指，某一活动期间，产生的交易金额与活动投放本钱金额的比值

广告投放指标。
包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、UV订单转化率、广告投资回报率。
个中，下单转化率是指某广告所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。
投资回报率（ROI）是指，某广告产生的交易金额与广告投放本钱金额的比值

2.7 风控类指标

买家评价指标。
包括买家评价数，买家评价卖家数、买家评价上传图片数、买家评价率、买家好评率以及卖家差评率。
个中，买家评价率是指某段韶光参与评价的卖家与该韶光段买家数量的比值，是反响用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极勾引用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。
买家好评率指某段韶光内好评的买家数量与该韶光段买家数量的比值。
同样，买家差评率指某段韶光内差评的买家数量与该韶光段买家数量的比值。
尤其是买家差评率，是非常值得关注的指标，须要监控起来，一旦创造买家差评率在加速上升，一定要提高当心，剖析引起差评率上升的缘故原由，及时改进

买家投诉类指标。
包括发起投诉（或申说），撤销投诉（或申说），投诉率（买家投诉人数占买家数量的比例）等。
投诉量和投诉率都须要及时监控，以创造问题，及时优化

2.8 市场竞争类指标

市场份额干系指标，包括市场霸占率、市场扩大率和用户份额。
市场霸占率指电商网站交易额占同期所有同类型电商网站整体交易额的比重；市场扩大率指购物网站霸占率较上一个统计周期增长的百分比；用户份额指购物网站独立访问用户数占同期所有B2C购物网站合计独立访问用户数的比例

网站排名，包括交易额排名和流量排名。
交易额排名指电商网站交易额在所有同类电商网站中的排名；流量排名指电商网站独立访客数量在所有同类电商网站中的排名

3. 电商推举系统中常看的指标

上文很详细的先容了电商平台的一些常用指标，但是在做推举系统的过程中并不是所有都须要关注的，在进行平台运营的过程中，不同的事情职员会关注不同的指标，而作为推举从业者我们更多须要关注的是召回和排序的干系指标。
两者共同的特点是：关注的指标基本同等，只不过是分不同的情形。

比如召回，我们更多的是关注分召回源的统计指标，排序则是关注不同模型（AB实验）的统计指标。
两者共同须要关注的指标有：曝光次数（PV、UV维度）、点击次数（PV、UV维度）、订单次数（PV、UV维度）、曝光点击率（PV、UV维度）、点击下单率（PV、UV维度）、曝光下单率（PV、UV维度）、总的优惠后交易额、总的实际交易额、RPM（PV、UV维度）、客单价、单均价等。

在进行统计展示时一样平常是利用如下的形式进行展示，然后将你关注的指标放入表格即可，然后进行固化，方便每天查看数据。

召回

排序

OK，至此关于电商的常见名词和指标已经先容完成，觉得有用的话欢迎收藏、点赞、转发！

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