CPU的命运会跟模电一样沦为小众产品么？

CPU，曾经是打算机天下的绝对霸主。
提到打算，险些没有什么能绕开CPU的地位。
从个人电脑到做事器，从游戏主机到智能设备，CPU都是核心中的核心。

但现在，这位昔日的王者彷佛正在失落去它的光环。
尤其是，当我们看到英特尔和英伟达市值的比拟时，这种觉得更加强烈。
英伟达的市值已经飞速攀升，而英特尔则逐渐滑落。

英伟达（左）和英特尔（右）股价走势图（月K）

英伟达与英特尔市值比拟图（2024年8月9日）

英伟达是GPU领域的绝对霸主，英特尔是CPU领域的绝对霸主。
如今，英特尔这个霸主已经沦为“侏儒”了。

这不禁让人产生疑问：难道CPU真的会像仿照电路一样，被时期抛弃，逐渐变成一种小众的存在？

先别急下结论。
让我们来仔细看看，CPU究竟怎么了。

一、从王者到“过气”明星？

曾几何时，CPU是打算机天下的绝对王者。
无论你打开哪台电脑，里面都有它的身影。
它就像一个老大哥，掌控全局，卖力打算机中险些所有的关键任务。
从操作系统的运行，到繁芜程序的实行，CPU无所不能。
它就像是打算机的大脑，卖力指挥所有的运算和逻辑操作。

CPU的强大之处在于它的通用性和灵巧性，它可以处理各种不同类型的任务，不管是运行日常的办公软件，还是处理繁芜的数学运算，CPU都能胜任。

这种通用性使得CPU在打算机领域长期霸占主导地位，无论是个人电脑、做事器，还是嵌入式系统，CPU都是核心中的核心。

然而，随着打算需求的变革，CPU开始面临越来越多的寻衅。
尤其是在大数据、人工智能等新兴领域，传统的串行打算模式显得有些力不从心。
只管CPU在处理单线程任务时依然表现出色，但面对须要大量并行打算的任务，它的表现开始显得有些“疲软”。

CPU的设计初衷是处理通用打算任务，但随着打算任务的多样化，特殊是须要并行处理能力的任务增多，CPU在这些方面的表现逐渐被质疑。

只管CPU制造商们不断提升单核性能、增加核心数量，但面对新型打算任务的需求，这些提升彷佛仍旧不足。

二、新一代的主角登场，GPU真的要取代CPU？

在CPU碰着困境的时候，GPU的崛起，真的是一场“革命”。
尤其是在AI和大数据领域，GPU切实其实便是“神兵天降”，所向披靡。

你可能听过这样的话：“GPU才是真正的打算猛兽，CPU只能在一旁默默围不雅观。
”这话听起来夸年夜，但实在并不无道理。

GPU的强大之处在于它的并行打算能力，在AI模型演习、大数据处理这些须要大量打算资源的场景中，GPU的表现无可匹敌。
与之比较，CPU就显得有些“垂老”了。
只管它依然在通用打算中霸占一席之地，但面对这些新兴领域，CPU的上风不再那么明显。

就像一场竞技比赛，GPU这位“新生代猛兽”已经冲上了前台，展现出了前所未有的力量。
而曾经无所不能的CPU，现在只能在一旁看着，显得有些力不从心。

须要指出的是，环球范围内，英伟达主导了GPU领域。
但中国的GPU厂商也在快速崛起，成为一股不可忽略的力量，比较范例的如景嘉微、海光信息、寒武纪、芯原股份、壁仞科技、摩尔线程等。

首先来看景嘉微。
成立于2006年的景嘉微专注于GPU芯片的研发，其JM9系列图形处理芯片在性能上已经靠近了英伟达的GeForce GTX 1050。
这款芯片广泛运用于航空航天、高端装备、信创等多个关键领域，展示了中国自主研发GPU在高性能打算中的强大实力。

接下来是海光信息。
这家公司紧张从事高端处理器、加速器等打算芯片产品的研发，其DCU系列产品海光8100采取了前辈的FinFET工艺，兼容“类CUDA”环境以及国际主流商业打算和人工智能软件。

寒武纪是另一位不可忽略的玩家。
自2016年景立以来，寒武纪一贯专注于人工智能芯片的研发。
其产品广泛运用于消费电子、数据中央、云打算等多个领域，推动了AI打算的遍及与发展。

芯原股份则依托自主半导体IP，供应一站式芯片定制服务和IP授权做事。
他们拥有自主可控的图形处理器IP、神经网络处理器IP等核心技能，确保了中国在芯片设计和创新上的独立性和竞争力。

壁仞科技自2019年景立以来，在GPU、DSA（专用加速器）和打算机体系构造等领域积累了深厚的技能实力。
据悉，其通用GPU芯片BR100创下了环球通用GPU算力记录。

末了，不得不提摩尔线程。
这家公司专注于设计高性能通用GPU芯片，基于第二代MUSA架构的产品已经在多个领域实现了运用，供应了强大的图形打算和AI打算能力。

这些中国GPU厂商的崛起，不仅有望冲破了国际巨子对市场的垄断，推动GPU的国产化，也为环球GPU家当注入了新的活力。

三、市场的变迁，CPU会不会成为下一个“仿照电路”？

想象一下在上世纪80年代，那时的仿照电路可是电子设备里的绝对主角。
无论是收音机、电视，还是电话机，里面全是仿照电路的功劳。
仿照电路的事情事理大略直接，便是将自然界的旗子暗记（如声音、光）转换成电旗子暗记，再进行处理和传输。

然而，随着数字电路的崛起，这位“曾经的王者”开始逐渐被边缘化。
数字电路更高效、更精准，而且能轻松适应越来越繁芜的电子产品需求。

结果呢？仿照电路在主流市场逐渐消逝，只在一些特定领域还发挥浸染。
本日，你可能很少听到仿照电路这个词，它已经退居幕后，成了电子产品中的小众技能。

这让人不禁思考：CPU会不会也走上这条路？

数据和市场趋势彷佛在见告我们，这个可能性并非不存在。
正如我们在之条件到的，英特尔的市值逐年下滑，而英伟达的市值却一起飙升。
专家们预测，随着AI、大数据等新兴领域的快速发展，对并行打算的需求会进一步增长，这无疑会进一步推动GPU的崛起。

如果未来的打算需求连续朝着GPU善于的领域发展，CPU的市场地位会不会像仿照电路一样，逐渐从主流变成“小众”？这是一个值得寻思的问题。

四、CPU真的会像仿照电路一样小众化？

先别急着下结论，我们再来看看CPU的另一壁。

只管GPU在AI、大数据等领域风头无两，但CPU的地位并没有那么随意马虎被撼动。
为什么？由于CPU在通用打算和逻辑掌握方面依然有着无可替代的浸染。

想象一下，没有CPU，操作系统如何运行？我们日常利用的各种软件如何被调度、管理？这些任务都依赖于CPU的串行处理能力和高度的灵巧性。
CPU就像一位履历丰富的守护者，默默支撑着全体打算机系统的稳定运行。

GPU虽然强大，但它的上风紧张在于并行打算。
面对须要繁芜逻辑判断和多任务处理的场景，CPU仍旧表现得更为出色。
这也便是为什么，只管GPU在某些领域已经霸占了主导地位，但CPU依然是打算天下的国度栋梁。

别急着为CPU唱挽歌，它的故事还远没结束呢！
未来的打算天下，或许更像是一个互助共生的生态系统。
CPU和GPU将各展所长，共同构建一个更强大、更高效的打算架构。

试想一下未来的打算场景：在一台打算机中，CPU卖力繁芜的逻辑运算和任务管理，GPU则专注于处理海量的并行打算任务。
这就像是一场完美的团队互助，各自发挥上风，实现最优的打算效率。

《CPU的挽歌》

在数字荒原，我瞥见CPU的降临，

那曾经的王者，处理着亿万指令。

犹如星辰在虚空中运转一直。

他是逻辑的主宰，打算的核心，

在硅晶的深处，光与电为他所驯。

但韶光的年夜水无情推进，

新生的力量在算法中清醒。

然而，平行的宇宙在他面前展开，

GPU的光辉如朝阳初升。

千核之力，深度学习的聪慧，

在每个循环中无尽扩展、延伸。

他曾独立一方，掌控统统，

如今却在矩阵与张量中失落却威严。

并行打算的创举，神经网络的旋律，

在这新的乐章中演绎出永恒的变迁。

但莫要悲叹，也莫要怨恨，

打算的天下是如此无尽。

在逻辑与并行的交响中，

旧与新共舞，共谱未来的篇章。