未来5-10年物盛行业的趋势是什么？

数字经济一词在过去几年确当局报告中常常涌现，作为经济转型的一大内生动力，数字化转型所蕴含的能量，在不同行业之间逐渐展现。

作为相对传统的物盛行业，随着互联网货运平台的涌现，其在数字经济中的占比也逐渐升高。

业内公司越来越重视数字化，像传化的数字公路港，G7赋能煤炭物流等。

数字化有机会重构物盛行业底层的链路，提升行业整体效率，进而创造代价。
物流链路的底层重构涉及人、货、车、场、路，每一个环节都有机会创造新的代价和潜在的商业机会。

接下来将从以下几个方面，供应一些笔者个人对未来趋势的思考。

一、宏不雅观趋势1. 碳达峰&碳中和

2021年的两会，碳达峰、碳中和被首次写入政府事情报告。

碳达峰是指我国承诺2030年前，二氧化碳的排放不再增长，达到峰值之后逐步降落碳中和是指企业、团体或个人测算在一定韶光内直接或间接产生的温室气体排放总量，然后通过植物造树造林、节能减排等形式，抵消自身产生的二氧化碳排放量，实现二氧化碳零排放

目前我国交通领域的碳排放构造，公路是主体，占比87%；铁路占比最低，0.68%；海运和航空大约都是6%旁边。
物盛行业面对碳排放问题，会有哪些机遇呢?

1）发展铁路运输

2000年中国国家铁路货车的拥有量为43.99万辆，2019年国家铁路货运车辆的拥有量较 2000 年增长 99.4%，达到了87.71万辆。

随着国家铁路改革的逐步推进，结合市场经济的发展，在碳中和目标下，铁路运输将持续收益，未来国铁的货车拥有量将连续攀升，铁路运输的货运量占比也将持续提升，有望进一步缓解公路运输带来的碳排放量。

铁路运输的本钱也明显低于公路运输，铁路运输当前难点在于末了一公里。

2）新能源汽车

2019年我国完成公路货运量343.55亿吨，个中同城货运量预估约20.5亿吨，占比6%。
目前区域间家当链集聚效应越来越明显，市场普遍认为未来几年同城货运市场规模依旧会持续增长。

新能源汽车将在行业规模持续增加的环境下，有效降落同城货运市场的碳排放量，为碳中和目标贡献力量。

而政府层面，国务院办公厅在2020年底印发《新能源汽车家当发展方案(2021-2035年)》(以下简称《方案》)中提到，2021年起国家生态文明试验区、大气污染防治重点区域的公共领域新增或更新公交、出租、物流配送等车辆中新能源汽车比例不低于80%，进一步利好全体新能源物流车行业。

比亚迪与滴滴互助的新能源车在深圳的街头已随处可见。

3）碳交易机制

虽然铁路运输和新能源汽车保有量的持续上升，但短期内燃油车依旧是公路运输的主力，碳排放量仍旧面临较大磨练，探索建立物盛行业的碳交易机制将有效缓解这一难题。

利用碳交易系统编制机制，通过购买非耗能行业的碳排放量，进而完成物盛行业碳排放量的指标。
大概未来的某一天，碳票将像税票一样，变成行业的日常。

2. 双循环经济构造

双循环是政府层面对未来经济运行的构想，是指内循环和外循环构成的经济构造。
内循环暂无明确额定义，部分专家学者认为内循环便是提升海内消费需求，提升自主创新力，以及建立统一市场。

1）提升消费需求

这一点利好物盛行业，当前我国城镇化率已达63.89%，更多消费集中在城市，物流伴随着商业的繁荣而兴起，同城货运市场将持续受益于消费增长和城镇化率的提升。

2）建立统一市场

统一市场，一定会有企业的吞并重组，意味着原来须要600家电梯公司，未来可能只须要100家，冲破地方保护的藩篱，打通全国的大市场。
以是未来长途干线、第三方，条约物流等细分物流模块可能会承受压力。

3）外循环

外循环顾名思义便是要保持对外贸易的稳定和增长。
外贸一样平常由商品贸易和做事贸易组成，中国长期处于商品贸易顺差，做事贸易逆差的环境中，未来须要进一步提升做事贸易质量和规模，利好国际物流模块。

3. 灵巧用工

根据中国物流与采购联合会发布《2021年货车司机从业状况调查报告》的数据，货车司机的年事比较2016年调查明显向中老龄上移，年轻货车司机占比明显下滑。

行业的吸引力变得很低，潜在的用工需求大概须要新的用工办法来办理，比如灵巧用工平台互助，企业供应车辆，平台供应职员。

当前在就业压力以及平台经济浸染下，很多职场人士会身兼多值，白天是写字楼的白领，夜晚可能化身外卖小哥、滴滴师傅、货拉拉司机等。

干系的灵巧用工平台有比如兼客、趣活、即派、斗米、青团社等。
大概不久的将来中国全面步入老龄化，灵巧用工将变的随处可见。

二、技能趋势1. 高精度舆图

高精度舆图与传统导航电子舆图最大差异在于精度。
除了可以为自动驾驶汽车供应高精度的静态信息，如路网、路形、车道、POI、建筑、路标等，还包含动态的实时交通信息。

通过对这两类信息进行领悟，形成一个虚拟的驾驶环境，供车辆进行环境感知、认知和理解，并开展路径方案、躲避拥堵和交通障碍。

根据高盛对环球高精舆图市场做出的预测，估量2020年环球高精舆图市场规模将达到21亿美元，2025年扩大至94亿美元，2030年有望达到200亿美元。

海内高精度舆图行业刚刚起步，本身的门槛相对较高，须要甲级测绘资质，目前全国一共有19家持有导航电子舆图资质的企业。
未来高精度舆图将会有以下运用处景：

基于高精舆图对路网信息的实时感知，可有效减少城市拥堵，成为城市管理主要数据来源赞助自动驾驶，供应导航决策利用AR展示技能，实现舆图导航的3D可视化，带来更强的交互体验，有望重塑LBS干系的链接手事

舆图在物盛行业的运用紧张是作为导航做事，作为底层的根本架构，我们可以畅想如何利用高精度的舆图，来办理一些当前运输过程中面临的问题，在这里笔者有以下猜想：

办理找地址难题，传统的图商依赖poi做路径规格和导航，但poi本身是静态的数据，常常存在缺失落问题，导致司机常常在目的地附近绕圈，体验不好。
如果可以利用高精度舆图的立体数据信息，在目的地附近利用附近的地建筑物、路网、各种覆盖物等信息赞助判断。
基于高精度舆图厘米级的定位，对付用户所处的地理位置刻画将更加形象，比如用户是在一楼的门店，还是高层的办公室，有助于采纳不同的营销策略。

2. 物联网

物联网(简称IOT)按照百度百科的定义便是：利用各种传感器、定位系统、射频技能等，采集物体的信息并将其与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。

也便是说，物联网是指各种传感器和现有的互联网相互衔接的一个新技能。

目前物联网在物盛行业的运用处景已经很多：

运输管理：利用安装在车辆上面的各种传感器，监测车速、油耗、司机事情时长、车辆当前的位置等。
比如滴滴在车辆装设备，G7的车辆轨迹等产品溯源：比如在农产品流利中，通过传感器可以追逐产品的种值信息，交付信息，确保信息的可追踪性，规避货丢问题车辆配载：利用货色本身的传感器传回的数据，结合货箱尺寸的数据，预先调度适配的车型，提高单位货箱的装载率仓储管理：利用RFID技能在商品流转过程实现快速分拣，出入库，上架等

针对物盛行业而言，借助物联网，在以下方面可以做到数据可视化，进而创造代价：

目前全体物联网行业已经发展良久，硬件厂商纷纭在此布局。
目前各家的设备传回来的数据并未实现互通，其余多数车辆都是司机自己持有、设备安装意愿低等问题，都是当前的难点。
道阻且长，但仍值得期待。

3. 智能驾驶

2021年第七次全国人口普查结果显示，15-59岁人口为89438万人，占比63.35%；60岁及以上人口为26402万人，占18.7%(个中，65岁以上人口为19064万人）。

与2010年比较，15~59岁、60岁及以上人口的比重分别低落6.79%、上升5.44%。
劳动力人口减少，老龄化加剧。

对物盛行业这个劳动密集型的行业，未来面临的用工压力越来越大，降本增效是当下各个创业公司进入物盛行业的一个切入点。
当前物盛行业的仓储、配送环节，正在经历一轮技能改造，各路创业公司纷纭进入，比如AGV机器人，AI创业公司，自动驾驶公司。

1）在仓储场景的运用紧张有：

AGV搬运机器人电商的货到人拣选场景中，搬运货架到拣选人位置企业生产线之间的物料搬运立体仓库的堆垛机器人快递公司的分拣机器人智能叉车等

2）在配送环节的运用处景：

末了一公里方面：美团的送餐机器人，阿里的送快递机器人，新石器无人车等干线运输方面，比如图森未来，赢彻科技，智加科技等纷纭布局重卡领域同城配送方面，元戎启行，文远知行，AutoX等已开始研发同城低速场景的自动驾驶车辆，目标便是知足同城货运场景的需求

3）在封闭环境的运用处景：

码头集装箱运输，目前有AGV和无人驾驶重卡两种办法，码头的智能化集成度相对其他行业领先较多

在劳动力要素供给逐渐减少，以及企业本钱的驱动下，智能化的趋势越来越快，敢于第一个吃螃蟹的企业也越来越多。
虽然居然大面积落地仍有韶光，但我们依旧可以期待未来物盛行业的高度智能化。

三、同城物流趋势1. 自建能力

同城货运平台可以依赖自己积累的许多数据，开拓货运导航做事，开放给全体行业利用。
出行平台自己做导航做事也有先例，比如滴滴已经推出自己的滴滴舆图，开放至搭客端，覆盖全国。

货运平台可以根据自己平台的数据，针对特定区域、特定车型的限行供应完备不同于当前图商的导航能力。
比如针对批发市场这种档口密集的区域，有机会改进导航体验。

2. 链路数据化

基于物联网的运输管理,平台基于安全规范，运输效率的诉求，将持续提升行业的物联网设备覆盖率。
比如像G7供应的货舱数字化做事，如果同城货运平台更多的利用货舱网络回来的数据，在车货匹配效率方面将大有裨益。

3. 横向发展

1）新能源汽车

造车是时下的热门话题，半个互联网圈都在造车。
而同城货运平台方面，滴滴早已布局客运自动驾驶；满帮投资了图森未来；而货拉拉相传在秘密造车。

笔者看好货拉拉的造车，毕竟在同城货运领域积累了足够久，对用户和司机的需求理解足够，唯一不敷的可能便是资金实力了。

2）碳排放

当前同城货运平台都在积极开展车的数字化，比如车辆的燃油类型，排放量等。
假以时日，平台完成数字整合，辅以车辆事情时长，可初步估算平台每天产生的碳排放量。

一旦某天碳交易开始，货运平台可能会创造新的碳交易平台，或者成为数字做事的根本举动步伐做事公司。

4. 纵向发展

随着同城货运平台逐渐开通的车型类型越来越多，未来为了更进一步增长，须要将触角伸向行业的细枝末节处，聚焦在什么需求未被知足，不论是供应做事的司机还是须要做事的用户都有潜在的需求未知足。

笔者结合自己的不雅观察，给出以下判断，共大家参考：

1）渗透进入车后维修做事市场

比如在重卡领域，满帮投资了仨兄弟科技，布局长途干线的卡车接济市场，延申潜在的做事触角。

目前在同城货运领域，暂无货运车辆接济平台涌现，大部分市场依旧被分散的拖车做事公司和保险公司瓜分，未来有机会在此领域出身车辆接济平台。

2）布局零部件市场

目前市场上汽车零部件领域，存在浩瀚玩家，既有经营全车件的开思/好汽配等，也有易损件平台的三头六臂、康众汽配等，当然少不了互联网巨子阿里，京东等。

同城货运平台在这方面也可以考试测验汽配供应链，提前布局新能源车的零部件市场，为未来储备力量。

3）拓展码头领域的用车需求

目前在码头领域已经有很多明细创业公司，比如供应拖柜做事的鸭嘴兽。
同城货运平台在此方面上风很明显，尤其在外贸出口较多的港口城市，延申做事的链条。

当前码头的集装箱拖车也是一个供过于求的市场，有助于众包运力网络，但需把稳的是，码头集装箱拖车做事是一个相对小众的圈子，须要一定的行业知识储备。

4）进入二轮配送物盛行业

目前即时二轮配送市场，已经有达达、美团、饿了么、闪送等玩家，但不代表市场没机会。

四、创业趋势

笔者认为在回收领域、灵巧用工领域、造车领域、零部件领域都有潜在的创业机会点，限于篇幅缘故原由，大略拆分下回收领域的机会。

在绿色经济和碳排放的大环境下，回收行业将在未来逐渐受到大众关注。
会有以下几个方面的机会：

1. IOT设备回收

电子产品的回收，一贯以来都是一个发达发展的市场。

每一个人或多或少都会碰着那些走街串巷吆喝回收旧手机旧家电的人，这些都是消费品电子回收领域。

而针对家用的智能灯具，开关等的回收，由于不在《废弃电器电子产品处理目录(2014年版)》中，且体积较小，一样平常都是当做垃圾处理。

随着家用非白电智能产品的增多，如何回收这些轻度智能的设备，就变成一个潜在的机会点。

另一方面，针对智能设备的拆解，也助于降落土壤和地下水污染，比如将设备中的小传感器拆除，防止在自然环境长期暴露，产生重金属污染。

2. 电池回收行业

目前电动汽车，AGV机器人等行业都依赖电池供应能力，但电池会有报废的一天。
如何对废旧电池做安全处理，成为大众关心的话题。
目前电池回收行业本身已经是一个足够大的市场，竞争激烈。

但行业依旧存在很多问题，工业化处理技能运用不成熟，废旧电池中的廉价物质回收较少，以及处理过程中的污染透露问题。
行业发展不规范，就意味机会。
新工艺，新技能的创新机会将更明显。

五、结束语

以上都是笔者个人针对行业趋势的思考，如有偏颇请各位见谅。
传统的物盛行业在时期浪潮下也正变的越来越数字化、智能化。

行业当下的很多问题看起来都很难办理，是由于韶光线拉得太短，如果韶光线拉长到5-10年，绝大部分问题都将迎刃而解。

作为身处个中的从业者，不论是主动参与还是被动参与，都将被卷入时期的年夜水中。
期待我们可以一起奔向星辰大海，见证行业未有之变局。

#专栏作家#

小河运营条记，微信"大众年夜众号：小河运营条记，大家都是产品经理专栏作家。
物流平台运营专家。

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