“AI军器商”齐聚台积电30周年庆张忠谋对半导体业界的最后嘱咐

10 月 23 日，恰逢台积电成立 30 周年，庆祝活动十分盛大。
今天下午举行的半导体论坛由董事长张忠谋亲自主持，与 NVIDIA CEO 黄仁勋、高通 CEO Steve Mollenkopf 和苹果 COO Jeff Williams 等业内领袖展开了主题为“半导体的未来10年展望”（Semiconductor: The Next 10 Years）的对话，人工智能、自动驾驶汽车等成为热门话题。

图丨在 30 周年庆论坛中，台积电也邀集了紧张的大客户，一起畅谈半导体家当的下个 10 年

作为人类社会中最主要的支柱之一，环球半导体行业的格局在近几年发生了剧烈的变动，凭借半导体上风而一度实现经济高速增长的台湾表现似有低落。
而此前也传出，张忠谋将在明年 6 月份正式退休，一韶光引起热议，作为台湾半导体的代名词，台积电这家行业巨子的命运也因此溘然变得扑朔迷离了起来。

半导体行业共襄盛举

能把苹果、NVIDIA、高通这些相互互助、竞争乃至打官司的公司，找来坐在一起的人，恐怕不多，本日这些公司的 CEO、COO 齐聚台北，只为卖一个人面子——台积电创始人张忠谋，他已经 86 岁高龄，虽然已经须要戴上耳性能力更听清楚大家讲话，但他却是环球半导体家当最有影响力的人，改变了半导体行业的发展办法。

图丨张忠谋

实际上，从一开始，半导体家当都是走从设计到制造都要自己来的 IDM（Integrated Device Manufacturer，集成器件制造）模式，投资本钱高昂，为确保芯片产品能得到最大的利润，很多比较冷门的运用就乏人问津，这也造成很多观点性技能发展的瓶颈，基本上消费性电子市场的发展都由这些 IDM 所主导，这些 IDM 设计出什么方案，给了什么终端产品设计建议，常日都会变城市场主流，毕竟终端开拓者没有太多选择。

即便部分规模较小的芯片设计公司依赖租借办法取得大厂的产能，但一来这些产能要搪塞自家的产品量产需求，设计公司每每都不能确保自己能否拿到足够产能。
二来若接的单适值有自家公司须要的关培植计或技能，这些大公司也会绝不掩饰笼罩的将之用在自家未来产品上，也由于市场生态如此，一开始纯芯片设计厂商险些都没有太多生存空间。

以是，当台积电首创晶圆代工做事这种模式的时候，许多拥有芯片设计能力、却没有足够成本兴建自有晶圆厂的企业，纷纭选择与台积电互助，加入创造自有方案的行列， IDM 这种经营模式在面临严苛的市场寻衅下纷纭转变型态或直接退出市场。

图丨台积电首创了晶圆代工模式

毫无疑问，台积电的纯晶圆代工定位，不论在什么韶光点都不会变成客户的竞争对手，从而确保了客户的知识产权，且由于专攻芯片代工，在工艺改进上的推进也更为积极。
而为了加速芯片设计家当发展，台积电不仅仅只是在制造方面追求更高良率与晶体管密度，其更与业界互助或自行发展推出非常丰富的开拓工具，大幅降落芯片设计的门槛，自此，无晶圆芯片设计家当成为热门家当，芯片设计也更加多样化，本钱亦有效降落，从而带动干系电子终端产品的发展。

图丨台积电 30 年景长

短短 30 年，打算机从原来是少数高端企业或政府才有办法拥有的设备，变成遍及到一样平常大众或公司的必备产品；手机原来是沉重的大砖块，也变成了轻薄、且打算能力不弱于高端打算机的产品，价格也大幅降落，大家都可以包袱得起；在汽车家当，凭借芯片技能的发展，自动驾驶乃至即将取代人类驾驶；而传统打算机现在也逐渐变成可以自我学习，并且拥有判断逻辑的人工智能。

虽不能夸年夜到如果没有台积电我们就会过着茹毛饮血的生活，但是对半导体家当与整体电子家当而言，这却是最贴切的比喻。

以下是这次堪称豪门聚首的大会上台积电紧张互助伙伴所做的发言，从中可以一窥台积电在过去数十年形成的环球影响力：

黄仁勋：没有台积电，构想就只是构想

图丨NVIDIA首席实行官黄仁勋

借由AI生态的逐渐发展、成熟，人类的生活将走入新的打算纪元。
而最基本的两个要素，一个是我们如何设计可以达成打算事情的硬件，另一方面，我们如何去完善软件来进行我们想要硬件达成的事情目标。
打算的天下是非常广大的，它不但仅限于我们身处的三维天下，它乃至超越了我们身处的象限，变成抽象的观点。
未来要达成这种极度繁芜的打算事情，包含 AI 打算，里面包含的打算式会极度繁芜，而我再重复一次，CPU 的性能发展已经远远追不上打算事情的繁芜程度。

图丨推动未来打算的两大动力

而以目前最繁芜的 AI 打算事情为例，业界目前都积极的想要把各种型的深度学习用他们的打算式去完全描述出来，从而能够办理我们在真实天下碰着的问题。
然而他们碰着的问题，那便是 CPU 已经远远跟不上他们对打算性能的需求，如果连续坚持既有的 CPU 打算办法，那 AI 的发展脚步会极为缓慢。
而 NVIDIA 之以是能够成功，便是由于我们供应了可以知足业界对干系打算所须要的性能表现，相较于 CPU 的循序打算模式，我们供应的多任务打算硬件足以加速业界对深度学习的各种可能性的探索，让 AI 的天下能够更快进入到我们的生活中。

图丨GPU的性能发展已经成为实际上推动全体打算家当的核心动力

而我们对AI的布局，从基本的深度学习打算，扩展到运用，首先是我们自满的自动驾驶技能，已经可以处理我们在日常交通里繁芜的路况，从而判断车子的行进方向与机遇；其余一方面，通过类神经网络打算，我们可以让机器或打算机身处在一个虚拟的环境里面，用我们预先设定的情境来进行学习，然后机器或打算机就可以用人类的逻辑去反应、处理现实中我们可能会碰着的问题。

当然，如果没有台积电的帮助，前述的这些构想就只是构想。
因此我可以说，台积电做好了他们的奇迹，也由于他们奇迹的成功，让我们能够做好我们的奇迹，在此我们要感谢台积电这30年来的努力。

苹果：与台积电的互助是创意碰撞出的火花

图丨苹果首席运营官Jeff Williams

首先，要感谢台积电，如果不是台积电，那们的许多技能和构想就没有办法得到实现，与台积电的互助可以说是创意碰撞出的火花。

当初决定把新款 iPhone 的芯片方案完备交由台积电代工，紧张便是看中台积电在工艺与良率的进展可以知足我们的方向哀求以及阶段性良率目标。
这对我们来说当然是个赌注，为了知足我们对芯片方案的量产需求，台积电指派了许多工程师专门卖力我们的案子，而截至目前为止，结果显著。
台积电在这么短的韶光内就知足了我们的需求，就这点我们真的必须感谢台积电的努力。

而凭借我们的设计以及台积电的工艺，我们打破了半导体的物理极限，我们达到了效能的大幅发展，同时功耗也不会明显增加，这为我们在未来 10 年的发展打下极好的根本。
就彷佛我们和 ARM 也有紧密的互助，我们认为全体生态在未来 10 年会越来越重视创意与智力的结合。
犹如 NVIDIA 所提的远景，我们对AI运用、自动驾驶的技能方案也都会逐步落实。
其余，云端打算的需求当然也须要被重视， 如果没有好的半导体设计与制造生态的帮助，这些都很难成为现实。

当然，当半导体方案达到了我们的预期目标，我们就可以接着发展更好的产品，更好的科技，从而改进人类的生活。

高通：我们正处于关键迁移转变点

图丨高通首席实行官 Steve Mollenkopf

高通对付未来半导体家当的方案，紧张还是在互联能力的展现上，除了口袋里面的打算能力会进一步打破外，所有终真个互联、乃至云端做事的快速转移，将会是紧张的方向。

图丨未来高通仍将以自满的互联技能带动全体家当的发展

当联网延迟越来越低，打算性能越来越强，乃至在指尖大小的芯片中我们将放着迷经网络的设计，这些都将带来越来越好的利用体验，也改变了未来包含移动终端、家电、汽车等多样化运用的展现，我们现在正站在一个主要关键的迁移转变点上，而很荣幸的，我们是个中的一员，且将扮演着极为主要的角色。

ADI

图丨ADI 首席实行官 Vincent Roche

我们是家仿照元件公司，而我们的任务，便是作为领悟数码与真实天下中间的中间层，连接真实天下与数码天下，毕竟仿照的天下非常繁芜。
要让数码设备认识真实天下，仿照元件的完备是必要条件。

凭借我们的方案，传感器可以得到越来越丰富且精确的数据，让数码组件、装置，可以越来越好的感知、并描述我们身处的天下。
要达到这个目标，高速的仿照元件是必须的，但这类组件不会凭空涌现。

在与台积电的互助中，台积电供应了精良的仿照工艺，让我们在产品上的构想可以顺利达成。
面对业界对付摩尔定律的制约，我们供应了业界最佳的仿照方案，让业界能够有更好的空间伸展手脚，推动更激进的技能发展。

半导体家当虽然大多是数码组件，用数码的逻辑来处理繁芜的数据，但随着打算设备、数码组件的性能越来越强，他们可以通过自主网络数据来达到智能处理，为了知足这些数据需求，我们的任务便是制造更快、更精确的仿照元件，也由于家当对我们的组件需求不断的增加，我们也在想着如何用更有效率的办法来知足客户的需求。

不单单是硬件，我们也针对软件优化客户开拓各种打算设备的流程，并达到更好的效果。

ARM

图丨ARM首席实行官Simon Segars

能够来到这里是我的荣幸，在我们发展的年代，我们是被科技宠坏的小孩，在我们成长的环境中，有各种各样的技能，乃至人类也上了太空，开启了太空时期。
而我现在从事的事情也对推动这个科技天下做出了贡献，当然，我们的技能也不过便是观点，如果没有台积电的帮助，这些观点很难变成现实，而科技时期走到现在，我们看到网络天下的进一步发展，有了大数据，有了人工智能，这些都推动了半导体家当的进化。

但我们看到，除了半导体本身的技能外，信息的安全，确保我们在这个数码天下能够安心的利用我们的电子设备，进行事情、娱乐以及消费行为，可以说，信息安全是未来不短的一段韶光内，包含半导体家当在内所有智能运用生态发展的重点。

博通

图丨博通首席实行官 Hock Tan

我们先从全体家当的需求看起，从1980年代的30％年复合发展率到现在，每年的产值发展已经剩下不到5％，半导体快速发展的黄金年代已经由去了，但即便如此，博通在历经整并之后，营收发展仍远远高于业界均匀水平。

图丨半导体家当的需求发展曲线不断减缓

未来我们看到的远景，云端企业的垂直整合将更为明显，全体生态的中间层会逐渐被几个大企业整并，比例会逐渐缩小，但由于家当的打算需求仍将不断发展，以是制造的需求也只会随着增加。
在这种情形下，我们预估晶圆代工厂在家傍边所占的比重也将会更大，而即便是晶圆代工，也会相称程度的走向垂直整合，吸纳浩瀚的开拓工具和生态，供应半导体业界更好的做事。

图丨过去30年半导体家当的发展模式，晶圆厂和大企业垂直整并的产值占比越来越大

图丨未来晶圆厂在家傍边的分量越来越主要，而这也代表台积电仍将会主导全体半导体家当的工艺演进

ASML

图丨ASML首席实行官Peter Wennin

半导体未来将走向规模化发展，集成的晶体管规模将越来越大，干系设备的打算能力也越来越强，但干系企业可凭借这些打算能力，承担起更多的社会任务。

图丨能力越强，任务越大

转头来看，是什么在推动现在的家当？以半导体家当来看，芯片的晶体管规模逐年增加，但尺寸却要坚持同等，乃至要缩小，否则就无法供应足够的打算性能，同时又要知足各种打算设备在性能、功耗以及设备占用面积上的优化。
为了帮忙业界伙伴达到这样的目的，我们在光刻机的研发也不断的进化，凭借最新的 EUV，台积电等互助伙伴可以在芯片上放入远多于以往的晶体管数量，且同时坚持小封装、低功耗。
展望未来，EUV 的下一步是所谓的 High-NA，估量在 2020 年后段推出，连续推动工艺的微缩，当然，要达成这个目标还必须跨过很多的障碍。

图丨推动半导体家当进步的四大动力

但通过业界伙伴的互助，我确信我们可以达到估量的目标，而通过我们的技能，半导体在未来 10 年、乃至 20 年，都还是会个欣欣向荣的家当。

图丨光刻机的技能已经方案到 2030 年后，届时每平方毫米将可塞入 10 亿个晶体管

大会的第二部分，包括张忠谋在内的各位领袖接管了受邀媒体的采访，就“下一个 10 年”的话题展开了谈论，内容十分精彩：

问：AI什么时候可以预测下一个10年的半导体趋势

NVIDIA首席实行官黄仁勋：我便是AI啊（众人笑）。
有两种AI，专用 AI 和通用 AI，前者只能用来做单一事情，比如说翻译或者是辨识图像，下个 10 年，专用 AI 可以做到专业的图像识别，比如说医疗上的 X 光片判读，这可能取代部分的医疗人力。

其余，通用 AI 部分，实在我们目前对这类的运用还没有太多认知，业界也尚未针对此类AI进行发展。

张忠谋：如果以我的预测，不是 AI 的预测，半导体家当产值在这几年大约便是从 2~3％ 的发展幅度，预估未来十年大约可以有 5% 以上的发展。

问：AI打算单元将来为是独立的芯片形式？还是会以SoC的一部份存在？

NVIDIA首席实行官黄仁勋：AI 芯片有三种针对市场，第一种是用来发展 AI 网络，我们都知道深度学习网络的紧张浸染是用来预测最精确的解答，当猜错了，会有个机制让全体处理程序回到最初，并改变所有神经的状态。
而我们重复这个步骤几百、乃至几千次，直到终极能够得到精确的结果，这种演习须要很长的韶光。
如果要针对这种运用，那么 GPU 拥有弘大的晶体管，并且要连接弘大的内存，在这种情形下独立芯片是比较合理的设计。

第二种神经网络处理，是比较倾向于设备内部的核心，比如说像是在 iPhone 中，或者是在机器人里面，在这种状况下可能须要新类型的架构设计，这时须要很多共同运作的处理器核心，同常处理很多种不同的打算与不同的传感器实时相应，这种情形下利用 SoC 设计办法就很得当，当然，独立架构也是可行，看终极终端如何搭配。

第三种运用情境中，比如说针对 IoT 打算，举例来说，许多运动穿着装置，压力、温度或其他非常多样化的传感器，而这些传感器都连接到一个共通的神经网络处理器。
在这种情形之下，由于神经网络的分散，可能便是以 SoC 设计更适宜。

ADI 首席实行官 Vincent Roche：依我们的态度来看，我们看到有许多神经网络学习机制从 IoT 一起延伸到云端上，中间须要的架构或设计都有其弹性。

高通首席实行官 Steve Mollenkopf：当我们从云端看到边缘打算，不论是哪一方面的数据流，未来的趋势是打算架构会更靠近传感器那端，也便是边缘打算未来将可能包袱更多 AI 所须要的神经网络打算。

ARM首席实行官Simon Segars：针对不同的机器学习运用方面，打算方向及设备类型的不同，独立和集成型的都是常见架构。
比如说专注于学习的架构就须要比较弘大的芯片布局设计，对性能的需求也高，而终端部分的AI或学习机制则可集成到芯片中。

问：身为科技的供应者，我们该当要怎么确保未来 AI 不会走到缺点的方向？

苹果首席运营官Jeff Williams：关于 AI 这个议题，我们正处于被轰炸的阶段，由于大家都很关心，也非常重视未来对家当的影响，很多人都害怕机器或 AI 会取代人类，由于 AI 在很多领域展现出过人的上风。
但我认为取代人类这个议题还言之过早，反而我们更该当关注信息管理和传输方面的安全性，尤其很多恶意的监控或盗取信息实在对我们的财产产生了直接威胁。

ASML首席实行官Peter Wennin：这个问题已经被问了无数次，当然，普通人的质疑是有道理的，毕竟我们已经做了很多取代传统人力的动作，比如说在很多国家，我们利用机器人取代人力，以此提高生产力，但这个是无法避免的过程。

张忠谋：我们可以看到很多医疗机构的医疗资源都是供不应求，产生医疗职员的过劳，以及医疗资源的不敷，但如果医疗专用 AI 能够普遍导入到医院中，作为赞助医疗信息的判读，或数据的管理之类的，那么我们可能可以减少很多无谓的医疗资源摧残浪费蹂躏或者是让年夜夫可以专心做更多的专业治疗行为。

苹果首席运营官Jeff Williams：实在就我们的不雅观察，年夜夫问诊的韶光常日都相称短，但如果有其他智能设备能够帮忙记录身体状况，通过个人的终端来记录和剖析，并供应给年夜夫当作可靠的身体状况参考，那么对付医疗家当而言，或容许以提高诊断的精确度，并进一步缩减问诊的韶光。

黄仁勋：实在医院的放射部门常日都很缺少专业判读职员，尤其部分外包的部分，若透过深度学习来进行医疗图像判断，那么将可大幅匆匆进判读的精确度，并对患者进行更精准的评估以及治疗。

博通首席实行官 Hock Tan：但假如误诊怎么办？被误诊的病患或家属该告谁？

张忠谋：这的确是个很有趣的议题，到时我们该当告年夜夫？还是告 AI 芯片的制造者？还是告写软件的人？Steve 你要回应一下吗？由于你们最近法律诉讼履历彷佛不少？

高通首席实行官 Steve Mollenkopf：（苦笑）

问：就如 Hock Tan 提到，很多云端做事公司垂直整合了芯片设计与 IP，那对芯片制造商来说，那边还有更多机会可发展，并可避免被吞并？

博通首席实行官 Hock Tan：芯片设计公司对付恶意并购的终极抵抗办法，来自于对 IP 的节制。
其余一个抵抗办法则是来自于财务的操作方面，但终极垂直整合是趋势，若想要让技能生态得到更大的发展就很难避免。

高通首席实行官 Steve Mollenkopf：独立奋斗实在很不切实际，若真的要创造获利，并避免被吞并，创造出完全个生态很关键。

NVIDIA 首席实行官黄仁勋：如果能够创造规模足够大的生态，那就很难被取代，比如说 ARM 生态、高通的基频生态，当产品竞争力足够，又有足够的生态支持，那就不用太担心被取代。

问：未来10年大多数的半导体需求将从何而来？

ADI 首席实行官 Vincent Roche：我们看到的需求很多来自于感测运用，其次是资产安全方案的设备，未来联网的运用越来越多，如何防备数据在产生或传输过程中被盗取窜改，资产安全干系设计的需求会很高。

ARM 首席实行官 Simon Segars：我们认为未来全自动化驾驶将可以创造非常弘大的半导体需求。

张忠谋：以 TSMC 的态度，我们认为移动生态仍旧还有很大的发展机会，第二个是高效能打算平台，第三个IoT，第四个便是自动驾驶平台。

NVIDIA 首席实行官黄仁勋：IoT 是很令人愉快的议题，未来不论在家庭或者是工厂，自动化、智能化会是绝对的趋势。
举例来说，未来机器人汇合成十几个打算机，而不是单一的掌握单元，这也相对会刺激半导体的需求。

问：摩尔定律的极限在哪里？

ASML 首席实行官 Peter Wennin：我们还是连续探索工艺的极限，并且为干系的发展做出方案，当然，未来一定会走到极限，但须要多久的韶光？最可能的估计会在15年内。
但未来10年内为了符合经济效益，为了创造更好的芯片，芯片的基本构造会有明显的改变。

张忠谋：实际上摩尔定律早就不适用了，由于原始的定义是18~24个月晶体管密度会倍增，但我们已经用远快于摩尔定律的速率来发展半导体工艺，我们会以快于摩尔定律的韶光来倍增晶体管密度，并坚持到至少2025年以前。

台积电 30 年简要技能发展

从关键的 130nm 铜工艺技能取得打破，到 65/40nm 进展超越业界的竞争者，台积电在工艺发展上最主要的一步，莫过于在 28nm 时放弃来自 IBM 的 Gate-First 构造，改采取与 Intel 相同的 Gate-last 构造。

得益于 Gate-last 技能，28nm 良率得以打破，并于 2011 年正式宣告量产，而同期间竞争厂商，包含联电(UMC)、三星(Samsung)、格罗方德(GlobalFoundries)都还卡在 Gate-first 技能，工艺技能和台积电落差越来越远，只能在 65/40nm 方案领域彼此跌价竞争。
当初对付顶尖芯片设计厂商来说，除了台积电以外就没有第二选择，台积电在 28nm 上的上风坚持了将近三年之久，可说是对台积电营收贡献最大的一代工艺。

后来台积电虽然因时程与报价落差的缘故原由，让三星在 14nm 抢走了近半数的苹果订单，高通这个大客户也移情别恋。
但随着韶光流逝，台积电仍凭借同等级工艺在电气特性、效能与功耗的精良表现，证明自己的实力仍旧明显优于对手。
客户被抢也未在台积电身上留下侵害，反而更多新客户加入台积电的行列。
而当时三星仍苦于改进良率，接下苹果和高通之后已经是满负荷运行，没办法腾出多余产能来接管更多的客户了。

后续的 10nm 和 7nm 工艺代工做事，台积电更证明低价争取来的客户只是一时：过去台积电坚持不贬价的策略虽逼走少数客户，但终极客户还是由于台积电的精良根本工艺而转头，苹果 A11 由台积电独占，高通未来高端方案也将重新利用台积电的工艺做事，乃至 AMD 也已经在台积电 7nm 投片试产，布局 2018 年高端 CPU 与 GPU 产品。

其余，随着代工做事的芯片类型的增加，诸如汽车电子、图像识别以及未来 AI 的干系方案代工布局，都证明了台积电的市场眼力在精确的领导者的带领下，要比竞争对手更加精准，台积电获利根本也随之得以扩大。

展望 7nm 之后的技能，台积电也将不出意外地成为市场领导者，即便过去号称业界最精良的工艺技能拥有者 Intel，也不得不承认台积电在晶圆代工方面的强势。
为确保自身的竞争上风，台积电在前辈工艺的布局一贯非常积极，2018 年 7nm 将全面量产，虽然本钱偏高，但性能表现估量将远优于现有的 10nm 工艺，5nm 则是在 2019 上半年试产，且将会是台积电首个采取 EUV(Extreme Ultraviolet，极紫外光)的工艺，本钱将更有上风，但台积电并不会止步于此，其 3nm 也已经有分派研发职员进行先期技能发展，就各家预估时程来看，将会比对手早至少一两年旁边。

由于特朗普担当美国总统，把美国制造当作核心政策推动，台积电也因此有考虑在美国设厂进行 3nm 的代工做事，但后来考虑抵家当聚落的综合效应，以及台湾当局积极办理园地水电供给瓶颈，诚意冲动了台积电，台积电也决定 3nm 要续留台湾。

台积电未来人事的变革

台积电从首创，到中期的发展，很多人都扮演着关键的角色，而影响层面最大确当然首推创办者张忠谋。
张忠谋带领台积电30年，为台积电打下坚实的技能与市场根本，但张忠谋人事已高，要如何下放权力，并且确保公司的运营能坚持水平，就成了最大的寻衅。

作为带动环球半导体、消费性电子家当的火车头。
台积电创造了他人难以企及的家当奇迹。
究其缘故原由，除了趋势的推动外，张忠谋以人为核心的领导风格才是关键。
而如今张忠谋宣告将在 2018 年 6 月正式退休，对市场而言，不免担心后续会涌现负面影响。

图丨台积电的发展是许多人努力的成果，当然创始人张忠谋的贡献不可磨灭

86 岁高龄的张忠谋从台积电创立，到目前为止在公司做事长达 30 年，虽有中断过一小段韶光，但在其核心领导逻辑得以持续的情形下，台积电仍不断持续创新，并且超越包含英特尔 (Intel)、三星 (Samsung)、格罗方德 (Global Foundries) 等在内所有竞争对手，成为晶圆代工做事的龙头。

以张忠谋的高龄执掌大权虽造成企业经营上的隐忧，但其余一方面，张忠谋的领导风格敦厚，且极具深度的家当知识与眼界难以被复制，一样平常专业经理人多数过于讲求效率，而忽略了效率以外的东西。
就如第一次宣辞职休交棒后，接手的蔡力行就犯了只看短期绩效，忽略家当循环逻辑及人情光滑油滑对员工向心力的影响，张忠谋赶忙接手，才终于力挽狂澜，乃至战胜寻衅，把台积电带往另一个高峰。

张忠谋这次钦定的接班人将走双首长平行领导制，刘德音博士将担当董事长，魏哲家博士将担当总裁，工程师出身的刘德音身上可看到些许张忠谋的影子，魏哲家则是专业经理人历练丰富，这或许是张忠谋在考量技能开拓与业务经营的均衡之后所下的决定，未来刘德音对未来台积电决策的影响力看来还是会大些，而这也是张忠谋为台积电未来运营发展所设下的保险。

张忠谋其实在 2005 年旁边开始了第一次退休操持，让蔡力行担当 CEO，自己虽仍担当董事长职务，但实际上的管理已经逐渐交给蔡力行。

然而蔡力行却让张忠谋失落望了。

图丨蔡力行

蔡力行曾就读美国康乃尔大学，取得材料工程学位，但是蔡力行善于的的却是营销和管理，而非晶圆制造干系的技能。
且蔡力行极为重视绩效与获利，这对付一个专业经理人而言无可厚非，但晶圆代工所牵扯的前辈技能研发却未必能在短期内带来绩效。

蔡力行在位期间有两个大问题，第一个是与公司内部技能部门有冲突，导致 40nm 工艺的进展一贯不是很顺利，而内斗也是造成技能高层梁孟松带枪投靠三星的直接缘故原由。
后来蔡力行离开台积电，梁孟松想要回归台积电，但考虑到政策的同等性及员工不雅观感，末了并未接管梁孟松，三星在梁孟松的帮助下，工艺技能迎头赶上，乃至在 14nm 工艺进展上超越台积电的 16nm，拿下高通与苹果两大客户，让台积电面临业务上的严苛寻衅。

图丨梁孟松

第二个问题是在管理逻辑上过于讲求报酬率与绩效，2009 年第一季由于金融风暴导致营收与获利大衰退，蔡力行以 PMD(绩效评估制度) 之名，行裁员之实，上千名员工因此被辞退，对台积电当时的社会不雅观感产生严重的负面影响，同时由于被辞退的员工有不少是主要的技能研发单位人才，原来就很难以绩效量化贡献，这次裁员若被彻底实行，人才将可能流向竞争对手公司，那对付台积电未来的经营将可能带来极大的麻烦。

也幸好张忠谋紧急参与，保住了大部分的人才，其直接影响有两个。
其一、在 2010 年经济回暖时，由于没有裁员，以是产线人力与产能充足，相较于裁员后的竞争对手苦于重新补充人力，对人力本色必须重新演习，导致产能缺口大的状况，台积电彻底搭上经济回暖的风口，2010 整年营收发展超过四成，超越半导体业界均匀甚多。

第二点，台积电 28nm 采取了 Gate last 技能，彻底抛弃 Gate first，终于在良率得以打破的情形下，在 2011 年正式宣告量产，而同期间联电 (UMC)、三星、格罗方德都还卡在 Gate first 技能，28nm 迟迟难有技能打破，台积电享有 28nm 代工做事独占地位达将近三年之久，如果当初张忠谋没有旋转裁员的决定，导致人才外流，那 28nm 恐怕就无法领先对手这么久的韶光。

也由于蔡力行犯下的缺点太严重，张忠谋剥夺了蔡力行的实权，下放到台积电的光电子公司，后来蔡力行离开台积电，2014 年在中华电信担当董事长，为确保获利，也同样做了不少相称具争议性的决策，2017 年蔡力行辗转到联发科担当联席 CEO，这次却是蔡明介看上蔡力行的绩效优先思维，想要利用其铁腕手段改进公司内部的抵牾状况。

在蔡力行离开台积电后，张忠谋也重新指定了接班人选。

刘德音与魏哲家自 2013 年起担当联席 CEO 的职务，张忠谋紧张是看中两人的互补浸染，两人背景类似，都是毕业于台大电机工程学系，刘德音取得加州大学柏克莱分校电机博士学位后，便先后在英特尔、AT&T 担当工程师，随后加入台积电后也是从事技能开拓事情。
刘德音帮助台积电建立首座 12 寸晶圆厂，并帮忙台积电发展出 40nm 工艺。

魏哲家则是在美国耶鲁大学取得电机工程博士学位，原来担当新加坡晶圆代工厂特许半导体副总经理，在 1998 年加入台积电，不过魏哲家并未担当工程研发事情，紧张经历在市场布局方面，加入台积电后，由于对半导体家当生态的理解，得以担当主要的策略推手，并帮忙台积电开拓了包含多种类比 IC、封装技能等新业务。

刘德音与魏哲家在台积电的成绩表现非常出色，市场对台积电可能再犯下类似蔡力行的缺点决策的疑虑虽减轻，但是双首长也同样让市场担心会不会有内斗的问题。

台积电过去几年虽面临因梁孟松出走让竞争对手实力大增产生的压力，但是在刘德音与魏哲家的共同掌舵之下，台积电不仅不以杀价为手段就成功稳住客户，后续在工艺发展上仍证明自己长期累积的代工实力仍非三星等对手可以追遇上。
虽然三星在 14nm 取得进展上的上风，但质量与良率仍远掉队台积电，而 10nm 布局更确保了苹果代工订单的独占，高通未来也将回归台积电的怀抱，在高端工艺发展上，可以说给了三星致命一击。

其余，魏哲家也调度台积电代工内容，增加未来半导体业界趋势中的类比芯片运用类型，比如说微机电与微掌握、汽车与仿照 IC、图像传感器、显示驱动器等，更扩增了广大的客户根本，让台积电的古迹站上高峰。

刘德音和魏哲家两人在技能发展以及市场业务布局成功分头攻击，又能互助折衷台积电的核心经营方向，让张忠谋对二人的互补与经营能力放了一百二十个心，加上台积电在 2018 年预期将因 7nm 的布局而有明显的古迹发展，这也是让张忠谋能够安心在台积电庆祝三十周年的前夕公布退休操持的最大缘故原由。

张忠谋交棒新人，但仍难改变台湾企业由老人掌权生态格局

虽然刘德音、魏哲家两人比起张忠谋要年轻许多，但也都同样是六十多岁的老人家，同样的情形发生在台湾所有大型企业身上，这代表了台湾领导阶层还是存在相称大的断层，虽然两人在台积电的实际经营帮助极大，也证明其技能和商业眼力仍远优于竞争对手，但是在未来的企业经营上，当欧美，乃至中国大陆企业青壮年领导者比重的增加，且这些多数是科技或新创家当，举例来说，苹果上市时，乔布斯也不过 25 岁，Facebook 上市时，扎克伯格也才 28 岁。

图丨如今的科技巨子企业都开始于创始人年轻时候

如果以老科技企业为例，纳德拉就任微软 CEO 时才 47 岁，Safra A. Catz 接任甲骨文 CEO 时不过 53 岁，Brian Krzanich 接任 Intel CEO 时也是 53 岁，以是要说台积电这两位接班人年纪轻，那也只能和张忠谋比。
台湾大概就沈振来接任华硕 CEO 时年纪 50 岁，算是相对年轻了。

不过华硕和台积电实在有点类似，董事长施崇棠原来在 2016 年就宣告要退居幕后，要将经营交给沈振来和徐世昌，但 2017 年手机业务弱于预期，加上被欧盟指控操控手机价格，罚款可能有 470 亿台币，两年的获利可能就此灰飞烟灭，施崇棠不得不又重上火线，亲自主导组织改造，但施崇棠在组织改造后是否还会捉住大权不放，实际主导公司事务，可能要看组织改造的成效如何了。

要说张忠谋退休能带给家当什么启迪，那便是时势造人这四个字。
如果当初没有金融风暴，迫使蔡力行做了缺点决策，那么张忠谋或许早就已经退休，而蔡力行已经稳居台积电权力大位，但台积电在蔡力行的带领下能否还会是现在的台积电？肯定不会，但会更好，还是更坏？没人说得准。