AI质检：克服人工质检局限性富驰高科效率提高10倍、成本节省56% | 立异场景

痛点

上海富驰高科，是一家金属粉末注射成型（MIM）产品专业制造商。
这种工艺可以制作构造繁芜、表面精度很高的小型精密零部件，在汽车、消费电子等高科技领域大受欢迎。
但同时，也给质检带来了麻烦：产品构造繁芜，检测点多，单个产品检测耗时长，在每年的产能高峰期，仅质检职员就须要1500人以上，同时质检职员要每天盯着零部件找外不雅观毛病近10个小时，也随意马虎疲倦。

办理方案

富驰高科将工业AI质检技能引入“摄像头支架外不雅观检测”中，通过利用AI剖析，剖析产品外不雅观，通过80多个不同外不雅观拍摄视角，综合剖断产品的质检结果。
在算法模型支配运用方面，采取TNN进行模型加速，在系统架构上通过把算法PPL模块化，并行化，异步化。
通过智能调度，在有限算力资源下，提升整体性能，同时节约硬件本钱。

成效

凭借前辈的光度立体、迁移学习等算法和云真个强大算力，腾讯云为富驰高科供应了全新的质检方案，比原来人工质检的效率提高了10倍，毛病检出率达到99.9%，在生产制造环节，做到了效率精度双提升。
同时，这个方案每年为富驰节省56% 的本钱，即便是在招人难的产能高峰期也能担保生产线应对自若。

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