恒生电子金融大年夜模型LightGPT能力周全进级 多款光子系列大年夜模型应用产品正式宣告

恒生电子董事长刘曙峰表示，当前金融行业对付大模型技能的关注度和参与度很高，建议机构可以通过选择得当的金融大模型，采取大模型“私有化+MaaS做事”稠浊支配，基于场景驱动的金融垂直运用开拓和积累数据资产、构建数据飞轮、提升运用成熟度等事情，实现金融行业大模型更好地运用落地。

环绕金融专属业务场景 LightGPT重磅升级

本次发布会上，恒生电子首席科学家、大模型产品总监白硕公布了LightGPT自6月尾发布以来的升级成果，并以投顾、投研两大核心金融场景为例，详细阐释了LightGPT在金融专业领域的能力上风。

据白硕先容，目前LightGPT在整体模型效果上提升15%，安全合规性上提升13%，推理速率上提升50%，并面向金融机构实现LightGPT-7B的开源。

为了系统地评估金融大模型的能力表现，恒生电子结合自身运用实践，与中国信通院共同编写了金融大模型评测标准，包含“L0-L1-L2”三层能力评测，为促进金融大模型的可信发展供应了 主要保障。
个中，通用能力L0层包括根本知识、语义理解、数学打算以及在金融领域尤为主要的多轮对话能力、表格处理能力和安全能力、Json识别能力等；金融领域能力L1层包括金融法律法规遵照、金融百科问答和实体识别；金融场景能力L2层包含投顾、投研、运营、合规和其他五大场景80种金融专属任务评测。

光子赋能 智能产品生态全面进化

会上，白硕先容了恒生电子基于光子打造的多款大模型运用产品。
他表示，目前光子赋能下的智能产品可以分为重塑和嵌入两种模式。
在重塑模式产品方面，本次正式发布了四款大模型运用，分别为光子文曲、光子周遭、光子善策和光子慧营。
个中，光子文曲是面向投资顾问的一站式内容创作平台，光子周遭聚焦金融机构投资合规领域，光子善策聚焦投顾咨询场景，光子慧营定位资管与托管产品运营助手。

在嵌入模式产品方面，目前光子可以供应金融数据插件、知识库问答插件、Agent智能体插件、文档问答插件等各种金融特色插件，用户也可以根据需求自定义业务插件。
完成插件集成后，用户可以在原有系统界面上唤起“光子”，与光子形整天然措辞交互。

白硕表示，接下来恒生电子将进一步完善光子智能生态，基于光子持续构建智能产品矩阵 。
一方面，持续发布和公测大模型运用新品，如面向金融业务岗前仿真培训的光子问学，面向业务数据智能管理的光子数见，面向会议语音内容天生行动AP的光子会悟等；另一方面，加快恒生原有业务系统的光子插件嵌入，让光子成为真正的业务智能助手。

WarrenQ：持续加强金融垂域“搜读算写”

发布会上，恒生电子旗下子公司恒生聚源也带来了智能投研平台WarrenQ最新的产品升级以及落地实践分享。

恒生聚源副总经理、WarrenQ产品经理白雪表示，继6月尾推出WarrenQ-Chat和ChatMiner两款大模型工具后，WarrenQ上新了AI写作、语音速记、小程序、招股书/公告深度问答四款新功能，并持续深入私有知识库问答、智能投顾/投研chat助手等金融业务场景。

据白雪先容，恒生聚源参与共建了工银瑞信最新大模型创新成果FundGPT，为项目供应并支配了WarrenQ-Chat和Chatminer产品，构建了一个覆盖投研、财富、投教的大模型问答系统。
此外，WarrenQ大模型还做事于数家证券公司，覆盖券商投研、财富、投行、固收等业务系统，提升业务职员事情效率。

“判断一个创新技能是否实现有效落地，可以从是否本色性改进用户体验、是否数量级提高业务效率，以及是否追求盈利而非追求流量三个 角度来判断。
”刘曙峰在发布会上表示，相信随着“数据+算法+算力”大模型新范式三大基本要素的不断提升，大模型作为一种创新技能，也将完成对付财富资管领域业务形态和逻辑范式的改造。

作为海内领先的金融科技公司，恒生电子表示，将持续投入金融行业大模型生态培植，推动金融大模型和金融垂直智能运用的创新与实践，助力金融行业数智化转型升级。