智能工厂数字化蓝图（L1-L5）筹划及聪慧供应链数字化解决筹划

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智能工厂将自动化技能与人工智能技能相结合，实现生产过程的自动化、智能化和柔性化。

智能工厂通过实时采集和剖析生产数据，为管理者供应准确、及时的生产信息，支持数据驱动的决策制订。

智能工厂实现企业内部各部门、各环节以及企业与供应链高下游之间的高效协同和集成，提高整体运营效率。

一、智能工厂数字化蓝图及聪慧供应链数字化紧张培植内容项目背景与目标智能工厂发展趋势数字化转型必要性项目目标与预期成果智能工厂数字化蓝图数字化工厂架构设计生产设备智能化升级数据采集与传输技能运用制造实行系统（MES）功能实现数字化营销计策支配市场需求剖析与定位线上线下领悟营销策略客户关系管理系统构建数据剖析驱动的营销优化研发管理创新举措研发团队组建与培训协同研发平台搭建知识产权保护及成果转化持续改进机制建立销产协同能力提升发卖预测准确性提高方法生产操持灵巧性调度策略库存优化管理方案设计物流配送效率提升路子数字化采购转型实践供应商资源整合策略电子化招投标流程设计条约实行监控及风险戒备采购本钱节约路子磋商二、智能工厂数字化蓝图方案

明确智能工厂数字化转型的目标、路径和关键任务，为企业制订数字化转型计策供应辅导。

L1--单元掌握

L2--产线掌握

L3--工厂管理：生产管理/掌握

L4--公司管理：(产、供、销、人、财、物)

L5—决策管理：计策管理、商业剖析

1、整体架构设计

基于工业互联网平台，构建数字化、网络化、智能化的工厂架构，实现设备、生产线、工厂、供应商、客户等各环节的全面互联互通。

2、分层架构设计

将数字化工厂分为设备层、掌握层、实行层、管理层和决策层，各层级之间通过数据交互实现协同事情。

3、模块化设计

根据工厂生产流程和业务需求，将数字化工厂划分为不同的功能模块，便于后期扩展和升级。

三、数字供应链培植

1、数字化营销

1、经销商/终端客户打仗端，流量引入

2、跨渠道交互、交易体验端，聪慧门店

3、新营销工具导入，全生命周期运营

由多归一；由繁变简

商品共享，库存共享，会员共享、做事共享

渠道协同，订单协同，政策协同、财务协同

1、跨渠道业务逻辑的制订、发布中央；

2、数据路由、业务路由；

3、大并发的数据访问（分布式架构）；

4、面向智能决策剖析的全端数据中央；

业务财务一体能力、供应链运营能力、物流做事能力；

2、研发管理

建立符合化工企业研发哀求的过程管理体系

梳理新产品开拓项目、优化和改进项目两大类型研发流程，并就研发阶段、任务活动、输出等进行了规范和标准化。
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研发资料集中管控

有效的、规范化、完全的管理项目研发过程中的各种技能资料,项目文档通过参照标准模板进行体例并提交系统内进行电子审签,可通过多种查询条件快速检索.

配方等关键技能资料安全保密

明确了产品生产所需的各项原材料的名称、规格、产地、单位、数量、工艺哀求及质量指标、实行标准等等关键性的技能参数信息,对配方、作业辅导书等关键技能资料的安全保密管理。

3、销产协同

通过对市场趋势、竞争对手、客户需求等信息的网络和剖析，提高发卖预测的准确性和可靠性。

利用机器学习、深度学习等前辈技能，构建精准的发卖预测模型，提高预测精度。

通过对实际发卖数据的监控和剖析，及时调度发卖预测结果，提高预测准确性。

4、数字化采购

构建全面、准确的供应商信息库，实现供应商基本资料、资质、古迹等信息的集中管理。

建立科学的评估体系，对供应商进行定期评估与分类，优化供应商资源构造。

通过长期互助、共同研发等办法，培养计策互助供应商，提高供应链稳定性。