编辑:[db:作者] 时间:2024-08-25 05:03:10
1.需求剖析:
确定数字孪生系统的目标和范围,包括所涵盖的电力系统类型(输电、配电等)、系统规模和运用处景。
剖析用户需求和业务需求,确定数字孪生系统的功能和性能指标。
2.数据采集与准备:
网络电力系统的实时数据、历史数据和设备参数等信息,包括电压、电流、功率、频率等。
对数据进行洗濯、处理、转换和标准化,以适应数字孪生系统的建模和仿真需求。
3.模型建立:
建立电力系统的数学模型:包括输电线路、变压器、发电机、负荷等的模型。
建立数字孪生的物理仿真模型:基于电力系统的事理和方程建立数值模型。
整合数据和模型:将实际数据与模型进行整合,形成完全的数字孪生系统。
4.验证与验证:
对建立的数字孪生系统进行验证和验证,确保其与实际电力系统的同等性和准确性。
进行场景仿照和仿真测试,验证数字孪生系统在不同工况下的表现和性能。
5.运用与优化:
将数字孪生系统运用于电力系统的实时监测、预测、优化和管理中,提高电力系统的运行效率、安全性和可靠性。
根据实际运用中的反馈和需求,对数字孪生系统进行优化和改进,提高其性能和可用性。
6.持续更新与掩护:
对数字孪生系统进行持续的更新和掩护,跟踪电力系统的变革和发展,保持数字孪生系统与实际系统的同等性。
不断引入新的技能和方法,提升数字孪生系统的功能和性能。
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