周全盘点OCR家当成长态势 国内首份OCR白皮书宣告

OCR是光学字符识别(Optical Character Recognition)的缩写，指利用机器将图像中手写体或印刷体的文本转换为打算机可以直接处理的格式。
作为打算机视觉领域的主要分支，OCR范例运用是通过图像笔墨识别实现信息录入。

据理解，这份白皮书是由中国信息通信研究院、中国人工智能家当发展同盟、腾讯云AI打算机视觉中央、腾讯安全计策研究部、腾讯优图实验室联合起草。

新基建带来新机遇，OCR技能发展三大趋势

借助人工智能技能，近年来OCR性能的不断提升为家当数字化催生出的更繁芜的OCR运用处景供应了坚实支撑。
同时，覆盖手机、电子产品以及云做事在内的更加多样化的做事载体，进一步加快了OCR的遍及，持续向社会生产生活的更多领域渗透。

尤其是今年4月，发改委明确将人工智能根本举动步伐列入“新基建”范围，作为人工智能运用中最接“地气”，商业推广较为成熟的领域，OCR家当在“新基建”背景下无疑将迎来新的发展机遇，干系技能也将迎来新一轮的变革。

报告指出，OCR技能未来发展的三大方向紧张包括一体化的端到端OCR模型、兼具高性能高效率的OCR、从感知到认知的智能OCR。

详细来说，构建一体化的端到端网络，同时对笔墨检测和识别进行演习，将成为OCR技能发展的主要趋势之一。
端到真个网络设计不仅能够减少重复打算，又能够提高特色的质量，促进任务性能的改进。
同时，大量的OCR运用须要在资源受限的移动端设备上运行，当前移动端OCR算法大多以捐躯一定的算法精度来换取运行速率，针对移动设备设计兼顾性能和效率的轻量OCR模型将是未来发展的主要方向。

其余，从感知到认知的智能OCR来说，OCR技能常日从打算机视觉领域出发，未来与自然措辞处理技能、知识图谱等更广领域的交叉领悟，通过语义及知识的深度挖掘提升OCR性能是主要趋势。
此外，在OCR中引入强化学习和元学习等新的学习范式，让机器自主学习如何识别笔墨，也将成为研究热点。

市场规模达133.81亿美元，OCR成科技巨子标配

目前，OCR技能已在金融、保险、医疗、交通、教诲等诸多行业有了深入成熟的运用。
未来随着传统行业的数字化转型，OCR运用范围和场景将进一步扩展，市场规模将进一步增大。
有威信机构预测，2025年环球OCR市场规模将达到133.81亿美元。

早期受限于技能发展水平，OCR厂商常日从特定运用切入，例如车牌识别系统等，形成了一系列专用设备。
近年来，越来越多的终端设备及运用均嵌入了OCR技能，并逐渐形成了从根本举动步伐、根本能力到终端运用的完百口当链生态，也衍生出了卡证、票据等一系列细分OCR能力，通过组合的办法做事于各个行业。

OCR家当生态图

不丢脸出，OCR技能逐渐“下沉”为一项基本的能力，为上层不同的业务运用供应底层技能支撑。
以腾讯云为代表的科技巨子和云打算厂商正在纷纭加速布局OCR，在知足自身内部业务需求的同时，不断对外开放前辈的OCR能力，OCR已然成为科技巨子能力标配。

多行业场景成熟落地，首次发布OCR评测标准

在详细的落地运用层面，目前卡证识别、票据识别等标准场景笔墨识别已经相对成熟，手写笔墨识别在教诲、物流等行业的运用也在不断扩大。
繁芜动态场景下的OCR技能和运用成为近两年的热门研究方向，比如在无人驾驶、机器人等场景利用OCR对视场中涌现的笔墨进行识别等。

在这次发布的白皮书中，腾讯云也公布了其多项OCR领域的范例落地案例。

丰巢快递柜通过利用腾讯云联合腾讯优图实验室供应的身份证OCR技能，身份证字段识别准确率高达99%，大幅提高了用户寄件、取件的效率；宁波银行通过采取腾讯云联合腾讯优图实验室打造的智能票据OCR办理方案，将识别的字段准确率提升至90%以上，更好地知足了银行业务场景的须要。
搜狗广告图片文本审核借助OCR产品做事帮助客户自动识别海量的图片笔墨内容，从而高效地进行广告图片违法内容识别，降落客户业务的违规风险。

值得一提的是，为全面降落OCR干系领域的运用门槛，避免涌现鱼龙殽杂局势，白皮书也首次公布OCR评测标准和规范。

今年4月，中国人工智能家当发展同盟制订了《OCR做事智能化分级技能哀求和评估方法》，规定了OCR做事在功能、性能、安全等方面的技能哀求以及评估方法。
7月，OCR做事哀求及评估方法在国际电信同盟ITU-T SG16组成功立项，标志着深度学习背景下的OCR评测方法已经逐渐被国际标准组织所接管。

在此之中，腾讯深度参与推动OCR领域技能改造和标准制订，帮助企业客不雅观、全面地评价不同OCR做事能力。
目前，由中国人工智能家当发展同盟辅导，腾讯云开拓的天鉴OCR做事引擎自动化评测平台，不仅能够为OCR技能供给方供应技能测试做事，也将发布OCR技能或产品的测试结果，为需求方供应客不雅观公道的选型依据。

来源：中国新闻网