1秒生成高质量3D外形英伟达LATTE3D模型来了！现场演示效果惊艳

作者 | ZeR0编辑 | 漠影

智东西3月24日宣布，在本周举行的英伟达GTC大会期间，英伟达（NVIDIA）首席科学家兼研究高等副总裁Bill Dally、英伟达AI研究副总裁Sanja Fidler与智东西等环球媒体进行互换，分享了NVIDIA Research的进展，并现场演示英伟达最新文生3D模型LATTE3D。

LATTE3D模型就像一台虚拟3D打印机。
只需在文本框输入笔墨描述，在单张消费级GPU上运行，不到1秒韶光，该模型就能按哀求天生对应的物体和动物的几个不同的3D形状，供创建者选择，再在几分钟内优化成更高的质量。
而3D形状可以随意放大、旋转，360度无去世角。

“一年前，AI模型须要1小时才能天生这种质量的3D视觉效果，而目前的技能水平大约是10到12秒。
”Sanja Fidler说。

现场演示了让LATTE3D天生小蛋糕、猪猪气球、踩滑板且戴着高帽子的针织鸭、踩着滑雪板并戴着聚会帽的小兔子。
全程都很丝滑迅速，靠近实时天生。
天生的3D素材能直接导入图形软件运用程序或平台中，比如Omniverse平台。

对付开拓视频游戏、广告活动、设计项目或虚拟机器人演习园地等运用来说，这都是个看起来很有吸引力的3D素材创建工具。

Bill Dally说，NVIDIA Research为未来的成功播下种子，既有登月项目，又有很多研究小组，研究方向包括GPU存储系统、编程系统、网络、架构、超大规模集成电路（VLSI）、图形、感知与学习等。
这些研究塑造了英伟达的分歧凡响。

据Bill Dally分享，NVIDIA Research团队有三个原则：1、希望以最少的努力得到最大的回报；2、提高影响力，而不是出版物记录；3、希望与产品保持紧密的联系。

NVIDIA Research由环球数百名科学家和工程师组成，专注于AI、打算机图形学、打算机视觉、自动驾驶汽车和机器人等主题。
很多源自研究院的技能，如OptiX、CuDNN、光芒追踪算法和硬件、Volta SM、Flip-Flops、NVSwitch、DLSS等，都成功转化成商业用场。

其研究团队分布在世界各地。
面向3D天生式AI模型的新模型LATTE3D便是由英伟达位于加拿大多伦多的AI实验室团队研发的。
该团队还研发过GANverse3D、GET3D、Magic3D、ASE、GameGAN、VideoLDM等模型。

LATTE3D利用英伟达A100 GPU进行演习，模型师长西席成神经3D形状，然后用图像扩散模型作为老师来对渲染图像进行反馈。
除了3D形状外，该模型还接管了利用ChatGPT天生的各种文本提示词的演习，以提高模型处理用户描述特定3D工具的各种短语的能力。
比如，它能理解以各种犬类为特色的提示该当都天生类似狗的形状。

当研究职员在特定的动物和日常用品数据集上演习LATTE3D时，开拓职员可利用相同的模型架构在其他数据类型上演习AI。

例如，如果在3D植物数据集上进行演习，LATTE3D可帮助景不雅观设计师在与客户进行头脑风暴时快速添补树木，着花灌木和多肉植物的花园渲染。
如果对家用物品进行演习，该模型可以天生物品来添补家庭场景的3D仿照，开拓职员可以用它来演习个人助理机器人，然后再在现实天下中进行测试和支配。