光子算数CEO白冰：光子AI芯片的架构立异与技能寻衅 | 公开课预告

摩尔定律正在失落效，信息急需打破物理极限，硅光子技能成为超越摩尔研究领域的发展方向之一。

2017年，来自艾克塞特大学、牛津大学和明斯特大学的研究职员领导的研究小组研发了一种仿照人脑突触行为、利用光子集成电路的“光子芯片”。

而在2016年，麻省理工学院的研究团队与互助研究者也曾提出了利用光子代替电子为理论根本的打算芯片架构，他们将之称为可程序设计纳米光子处理器。
2017年6月，他们针对可程序设计纳米光子处理器在《自然-光子》杂志上进行了论文揭橥。

将光子效运用于神经网络打算是一个非常前沿的研究，或许未来光子芯片将会是最适宜用于人工智能打算的硬件架构。
但放在当下，还处于非常不成熟的阶段。

光子算数是我国的一家从事光子人工智能芯片研发的初创团队。
公司CEO白冰是北京交通大学电子工程学院的博士研究生，研究方向包括硅基光子集成器件、非线性光学材料、板卡级光电异构打算架构、光电稠浊神经网络模型等。

白冰此前给出过一个光子人工智能芯片的定义：“光子人工智能芯片是指采取硅基光子集成技能，让光供应算力，为人工智能运用供应高性能的硬件支持。
”

协处理加速芯片是白冰对光子人工智能芯片在AI打算的“角色”定位。
光子AI芯片的加速的工具是是矩阵运算，因此也可称为光子协处理加速芯片。

干系的产品形态是打算板卡，板卡上搭载两块芯片，一块是电子芯片（FPGA或是ASIC）,另一块是光子协处理加速芯片，两者形成板卡级的异构协同打算，个中电子芯片完成掌握和非线性打算的部分，光子芯片协处理加速芯片完成矩阵打算的部分。
如果将Xilinx的FPGA芯片按照石头级、白银级、黄金级进行分类， 光子协处理方案相称于选取Xilinx石头级的FPGA芯片，用光子芯片做协处理加速形成异构板卡，去实现搭载黄金级FPGA芯片的Xilinx板卡的性能。
”这是白冰对付光子AI芯片的代价进行的一个非常有趣的比喻。

那么，光子AI芯片间隔家当化落地还有多远？光子AI芯片矩阵打算加速的事理又是什么？ 4月23日晚7点，光子算数CEO白冰将在智东西公开课进行讲解，主题为《光子AI芯片的架构创新与技能寻衅》。
白冰老师将环绕光子AI芯片的底层硅光器件、架构创新、技能寻衅及未来发展趋势为大家带来系统讲解。

课程信息

主题：光子AI芯片的架构创新与技能寻衅

韶光：4月23日

地点：「AI芯片」社群、智东西公开课小程序

课程内容

主题：光子AI芯片的架构创新与技能寻衅

讲师：光子算数CEO白冰

提要

1.实现矩阵运算的硅光器件

2.光电异构的打算架构

3.矩阵的光学加速对付算法的影响

4.光学打算的技能寻衅与展望

讲师先容

白冰，光子算数CEO。
北京交通大学电子工程学院博士研究生，研究方向包括硅基光子集成器件、非线性光学材料、板卡级光电异构打算架构、光电稠浊神经网络模型等，参与承担多项国家自然科学基金项目，申请干系专利12项。

入群路径

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