Excel中的这16种图表类型你全都邑用吗？

柱形图常日沿水平轴组织种别，而沿垂直轴组织数值，利用柱子的高度，反响数据的差异。
人类肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好，以是非常随意马虎解读。
柱形图的局限在于只适用中小规模的数据集。

常日来说，柱形图用于显示一段韶光内数据的变革，即柱形图的X轴是韶光维的，用户习气性认为存在韶光趋势（但表现趋势并不是柱形图的重点）。
碰着X轴不是韶光维的情形，如须要用柱形图来描述各项之间的比较情形，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对韶光趋势的关注。
如下图所示为7个不同种别数据的展示。

2．折线图

折线图也是常见的图表类型，它是将同一数据系列的数据点在图上用直线连接起来，以等间隔显示数据的变革趋势，如下图所示。
折线图适宜二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更主要的场合。

折线图可以显示随韶光而变革的连续数据（根据常用比例设置），它强调的是数据的韶光性和变动率，因此非常适用于显示在相等韶光间隔下数据的变革趋势。
在折线图中，种别数据沿水平轴均匀分布，所有的值数据沿垂直轴均匀分布。

折线图也适宜多个二维数据集的比较，如下图所示为两个产品在同一韶光内的发卖情形比较。

不管是用于表现一组或多组数据的大小变革趋势，在折线图中数据的顺序都非常主要，常日数据之间有韶光变革关系才会利用折线图。

饼图虽然也是常用的图表类型，但在实际运用中应只管即便避免利用饼图，由于肉眼对面积的大小不敏感。
例如，对同一组数据利用饼图和柱形图来显示，效果如下图所示。

一样平常情形下，总是运用柱形图替代饼图。
但有一个例外，便是要反响某个部分占整体的比例，如果要理解各产品的发卖比例，可以利用饼图，如下图所示。

这种情形下，饼图会先将某个数据系列中的单独数据转为数据系列总和的百分比，然后按照百分比绘制在一个圆形上，数据点之间用不同的图案添补。
但它只能显示一个数据系列，如果有几个数据系列同时当选中，则将只显示个中的一个系列。

饼图中包含了圆环图，圆环图类似于饼图，它是利用环形的一部分来表现一个数据在整体数据中的大小比例。
圆环图也用来显示单独的数据点相对付全体数据系列的关系或比例，同时圆环图还可以含有多个数据系列，如下图所示。
圆环图中的每个环代表一个数据系列。

4. 条形图

条形图用于显示各项目之间数据的差异，它与柱形图具有相同的表现目的，不同的是：柱形图是在水平方向上依次展示数据，条形图是在垂直方向上依次展示数据，如下图所示。

条形图描述了各个项之间的差别情形。
分类项垂直表示，数值水平表示。
这样可以突出数值的比较，而淡化随韶光的变革。

条形图常运用于轴标签过长的图表的绘制，以免涌现柱形图中对长分类标签省略的情形，如下图所示。

5．面积图

面积图与折线图类似，也可以显示多组数据系列，只是将连线与分类轴之间用图案添补，紧张用于表现数据的趋势。
但不同的是：折线图只能纯挚地反响每个样本的变革趋势，如某产品每个月的变革趋势；而面积图除了可以反响每个样本的变革趋势外，还可以显示总体数据的变革趋势，即面积，如下图所示。

面积图可用于绘制随韶光发生的变革量，常用于引起人们对总值趋势的关注。
通过显示所绘制值的总和，面积图还可以显示部分与整体的关系。
面积图强调的是数据的变动量，而不是韶光的变动率。

XY 散点图紧张用来显示单个或多个数据系列中各数值之间的相互关系，或者将两组数据绘制为XY坐标的一个系列。

散点图有两个数值轴，沿横坐标轴（X轴）方向显示一组数值数据，沿纵坐标轴（Y轴）方向显示另一组数值数据。
一样平常情形下，散点图用这些数值构成多个坐标点，通过不雅观察坐标点的分布，即可判断变量间是否存在关联关系，以及干系关系的强度。

散点图适用于三维数据集，但个中只有两维须要比较（为了识别第三维，可以为每个点加上笔墨标示，或者不同颜色）。
常用于显示和比较成对的数据，如科学数据、统计数据和工程数据，如下图所示。

此外，如果不存在干系关系，可以利用散点图总结特色点的分布模式，即矩阵图（象限图），如下图所示。

气泡图是散点图的一种变体，它可以反响3 个变量（X、Y、Z）的关系，反响到气泡图中便是气泡的面历年夜小。
这样就办理了在二维图中比较难以表达三维关系的问题。

股价图常常用来描述股票价格走势，如下图所示。
不过，这种图表也可用于科学数据。
例如，可以利用股价图来显示每天或每年温度的颠簸。

股价图数据在事情表中的组织办法非常主要，必须按精确的顺序组织数据才能创建股价图。
例如，若要创建一个大略的盘高—盘低—收盘股价图，应根据按盘高、盘低和收盘次序输入的列标题来排列数据。

曲面图显示的是连接一组数据点的三维曲面。
当须要探求两组数据之间的最优组合时，可以利用曲面图进行剖析，如下图所示。

曲面图彷佛一张地质学的舆图，曲面图中的不同颜色和图案表明具有相同范围值的区域。
与其他图表类型不同，曲面图中的颜色不是用于差异【数据系列】，而是用于差异值的。

雷达图，又称为戴布拉图、蜘蛛网图。
它用于显示独立数据系列之间及某个特定系列与其他系列的整体关系。
每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴同中央点向外辐射，并由折线将同一系列中的值连接起来，如下图所示。

雷达图中，面积越大的数据点，就表示越主要。
雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。
但是，它有一个局限，便是数据点最多6 个，否则无法辨别，因此适用场合有限。
而且很多用户不熟习雷达图，阅读有困难。
利用时应只管即便加上解释，减轻阅读包袱。

树状图全称为矩形式树状构造图，可以实现层次构造可视化的图表构造，以便用户轻松地创造不同系列之间、不同数据之间的大小关系。
如下图所示的图表中，可以清晰看到该酸奶在10 月份的销量最高，其他月份的销量按照方块的大小排列。

11．朝阳图

树状图在显示超过两个层级的数据时，基本没有太大的上风。
这时就可以利用朝阳图。
朝阳图紧张用于展示数据之间的层级和占比关系，从环形内向外，层级逐渐细分，如下图所示。
它的好处便是想分多少层都可以。
实在，朝阳图的功能有些像旧版Excel 中制作的复合环形图，即将几个环形图套在一起，只是朝阳图简化了制作过程。

12. 直方图

直方图用于描述丈量值与均匀值变革程度的一种条形图类型。
借助分布的形状和分布的宽度（偏差），它可以帮助用户确定过程中的问题缘故原由。
在直方图中，频率由条形的面积而不是由条形的高度表示，如下图所示。

13. 箱形图

箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情形的统计图，如下图所示。

14．瀑布图

瀑布图采取绝对值与相对值结合的办法，适用于表达数个特天命值之间的数量变革关系，如下图所示。

15．漏斗图

漏斗图常日用于表示发卖过程的各个阶段，如下图所示为利用漏斗图对发卖主管招聘过程的人数进行展示。

16．组合图表

组合图表是在一个图表中运用了多种图表类型的元向来同时展示多组数据。
组合图可以使得图表类型更加丰富，还可以更好地区别不同的数据，并强调不同数据关注的侧重点。
下图所示为运用柱形图和折线图构成的组合图表。