机械人畅想-畅想机械人英语作文

图片来源：UR Robotics官网

机器人视觉1：人工智能在制造业的深度运用

人工智能在制造业有着广泛的运用，工厂可以根据成千上万台工业机器人的历史数据，综合判断工业机器人涌现问题的可能性，对全体设备的运行情形进行预防性诊断。
系统利用机器学习算法，根据大量的历史数据进行判断，可以对设备的运行情形进行预防性掩护。
除了预防性掩护，人工智能还可以为办理全体生产过程中的瓶颈问题带来一些思路。
最主要的一点是，未来人工智能将在人与工业机器人交互领域发挥很大的浸染。
目前基于生产设备的人机交互还处于比较传统的阶段，交互过程须要人来输入指令来实现。
人工智能技能可以让人们与智能机器人之间的交互在未来变得更加自然。

随着外部成分的变革，无论在环球还是在中国，近10年来工业机器人的发展速率都有些令人惊异。

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UR机器人愿景2：未来机器人发展趋势及运用处景

从产品和技能来看，工业机器人的构造和运用技能自上世纪 70 年代以来没有太大变革，大多数工业机器人用于完成重复性、大略性、呆板性乃至危险性的事情。
目前工业机器人紧张运用于有生产能力和产量哀求的大规模生产，如汽车、电子、食品饮料等。
由于汽车行业规模效应明显，汽车行业一贯是工业机器人运用最广泛的行业。
从去年开始，由于中国市场需求增加，电子行业已成为工业机器人的最大用户。

如果拿打算机行业的发展来类比，工业机器人目前还处于“超级打算机”阶段，机器人的“个人打算机”时期还未到来。
回顾打算机从发明到遍及的历史，终极让打算机从实验室走向家庭的主要成分有三：更低的价格、更小的体积、易用的运用程序和用户友好的图形界面。
同样，本钱、人机协作安全性、易用性也是工业机器人从工业渗透到其他领域的限定成分。
在工业机器人从工业渗透到消费领域的过程中，人机交互是制约机器人发展的成分之一。

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UR机器人愿景3：未来的空想工厂未来的空想工厂是结合工业机器人、人工智能和物联网技能的智能工厂

生产线上装有传感器，在生产过程的每个阶段网络产品和设备的干系数据；协作机器人自主和协作地事情，完成各种繁芜的任务；生产加工站根据制造工艺自主或协作地调度前道工序的条件；摄像头采集的视觉数据在检测到不符合规范时触发自动校正过程。
工厂通过来低廉甜头造网络的测试数据掌握产品质量，系统具有自主学习和基于传感器和客户数据的软件管理做出决策的能力。
智能制造可以彻底改变生产过程，通过设备传感器网络预测性掩护信息，改进库存和产能信息，优化交付和物流，保持产品质量，提高生产能力，增加工厂灵巧性，适应小批量、多品种的生产哀求。

图片来源：UR Robotics官网

以上是来自丹麦的Universal Robots（以下简称UR Robots）对付工业机器人未来发展的三大愿景，也是UR Robots为推动制造业向自动化、智能化转型不断努力的方向。
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