亚马逊和 NVIDIA 若何运用 AI 资助卖家创建更好的商品详情页

很难想象有哪个行业比在线零售业竞争更激烈、节奏更快。

卖家须要创建富有吸引力且富含大量信息的商品详情页。
这些详细先容必须引人入胜、夺人眼球且深入民气。

亚马逊正在亚马逊弹性打算云（Amazon EC2）上利用 NVIDIA Tensor Core GPU 赋能一个天生式 AI 工具，从而在当代零售业发展中找到这种平衡。

亚马逊全新的天生式 AI 功能可以帮助卖家无缝天生引人瞩目的标题、要点、描述和产品属性。

开始时，亚马逊会识别有待改进的商品详情页，并且利用天生式 AI 自动天生高质量的内容。
然后卖家可以根据自己的须要完善这些内容，也可以直接将自动天生的内容提交至亚马逊目录。

在此之前，卖家须要花费大量的韶光和精力创建详细的商品详情页，而现在，这种简化的流程使他们有更多的韶光专注于其他的任务。

NVIDIA TensorRT-LLM 软件现已在 GitHub 上线，用户可以通过为生产级 AI 供应企业级安全、支持和可靠性的 NVIDIA AI Enterprise 访问该软件。

TensorRT-LLM 开源软件使 AI 推理变得更快速、更智能。
它可与大措辞模型协同事情，比如亚马逊为上述功能构建的模型便是在大量文本上演习而成的。

它还支持多 GPU 和多节点推理、动态批处理、分页关注以及具有 FP8 精度的 Hopper Transformer Engine，所有这些都能改进延迟和提高效率，为卖家带来更好的体验。

通过利用 TensorRT-LLM 和 NVIDIA GPU，亚马逊为卖家供应的天生式 AI 工具在本钱和所需 GPU 方面的推理效率提高了 2 倍，比早期没有利用 TensorRT-LLM 时比较则降落了 3 倍的推理延迟。

效率的提高使其更加环保，而降落了 3 倍的延迟则使亚马逊目录天生式 AI 功能的反应更迅速。

这些天生式 AI 的功能可以为卖家节省韶光，让他们能够更轻松地供应更丰富的信息。
例如：

可以为无线鼠标创建一个内容丰富的详情页，个中信息包含人体工程学设计、电池寿命长、光标设置可调且兼容各种设备；还可以天生产品属性，如颜色、尺寸、重量和材料。

这些细节可以帮助客户做出明智的决策并减少退货的发生。

借助天生式 AI，亚马逊的卖家可以快速、轻松地创建更具吸引力的商品详情页，同时提高能效，进而打仗到更多客户，更快地发展业务。

从本日起开始利用 TensorRT-LLM 并通过 NVIDIA AI Enterprise 得到企业级支持，请访问：https://developer.nvidia.com/blog/optimizing-inference-on-llms-with-tensorrt-llm-now-publicly-available/

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