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高端装备制造助力步入工业 4.0 新时期。工业 4.0 的观点最早由 2013 年德国提 出,重点强调“通信”和“连接”,包含了“智能工厂”、“智能生产”和“智能 物流”三大主题,标志着在新一代信息技能的引领下,大数据、云打算、人工智 能、物联网等技能成为新的生产力,在制造业转型升级的过程中供应主要助力。
差异于前三次工业革命,工业 4.0 的根本变革是通过物理技能和数字技能的领悟 实现生产系统的有机整合,“数据信息”成为了工业生产中的关键原材料,制造业终极将成为信息家当的一部分。助力家当升级,政策驱动“中国制造”向“中国智造”转型。
2015 年 5 月,国务院正式印发《中国制造2025》, 支配全面推进履行制造强国计策。2021年底,工信部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展方案》(以下简称“《规 划》”),明确提出到 2025 年转型升级成效显著、供给能力明显增强、根本支撑 更加坚实,到 2025年70%的规模以上制造业企业遍及数字化,到 2035 年全 面遍及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。《方案》还提出智能 制造装备和工业软件技能水平和市场竞争力显著提升的哀求,2025 年市场知足 率分别超过 70%和 50%,研发数字化非打仗精密丈量、在线无损检测、激光跟 踪丈量等智能检测装备等。作为数字经济的主要组成部分,“十四五”期间制造 业与人工智能等信息技能的领悟将加速,我国智能制造的发展将进入高景气期间。
新能源、半导体、汽车、航空航天等高端制造业占比提升,对工业智能化水平提 出更高哀求。
随着前辈制造在我国的占比提升,工业生产线上人眼在精度、效率等方面已不能知足家当升级的哀求。如何借助机器视觉等智能化技能替代传统人工操作,实现提质、降本、增效,成为制造业的共性需求。未来随着“中国智造 2025”计策的加速推进,工业制造自动化、智能化程度有望不断加深,机器视觉 这一技能将得到更广泛的运用。
AI 技能持续迭代,机器视觉加速落地
深度学习算法持续进化,拉开人工智能新时期。人工智能的迅速发展正在深刻改 变人类社会生活、改变天下。2016 年 AlphaGo 打败人类顶尖棋手李世石,开 启了人工智能发展的新纪元。随后,Google 团队在 2017 年提出的 Transformer 模型横空出世,成为了日后自然措辞学习(NLP)、打算机视觉(CV)的架构标 准;基于 Transformer 的预演习模型 BERT 更是将 NLP 模型的精准度和泛化 能力带上了新的台阶;2020 年拥有 1750 亿参数的 GPT-3(Generative Pretrained Transformer 3)的出身,标志着“大模型”正在成为迈向强人工智能 的主要一步。
深度学习技能提升了机器视觉的运用落地能力,驱动家当加速发展。目前主流的机器视觉技能仍采取传统的机器学习演习方法,即在构造化场景下首先将数据表示为一组特色,剖析特色或输入模型后,输出得到预测结果。但随着机器视觉的 运用领域扩大,传统办法显示出通用性低、难以复制、对利用职员哀求高档缺陷。 深度学习对原始数据通过多步特色转换,得到更高维度、更加抽象的特色表示,可以将机器视觉的高效率和与人类视觉的灵巧性相结合,完成繁芜环境下的检测,特殊是涉及偏差和未知毛病的环境。通过深度学习对模型鲁棒性的提升,极大地 拓展了机器视觉的运用处景,使机器视觉系统更加具备柔性,加速其在工业领域的渗透。
AI 赋能工业制造,多重上风替代人眼
机器之“眼”替代人眼,赋能工业制造。根据美国制造工程师协会(SME)机器 视觉分会等机构的定义,机器视觉事情过程是通过光学装置和非打仗式传感器自 动地吸收、处理真实场景的图像,目的在于得到所需信息或用于掌握机器人运动。 一个范例的机器视觉系统一样平常包括光源及光源掌握器、镜头、相机、视觉掌握系 统(视觉处理剖析软件及视觉掌握器硬件)等,个中光源及光源掌握器、镜头、 相机等硬件卖力成像,视觉掌握系统卖力对成像结果进行剖析、输出结果至其他 实行部件。机器视觉系统的“读取信息-传输信息-处理信息”的过程与人眼的运 作机制对应,可谓人类视觉在工业界的延伸。
识别、丈量、定位和检测等四大运用处景,实现难度依次递增。
l 识别:甄别目标物体的物理特色,包括形状、颜色、字符、条码等,其准确 度和识别速率是衡量的主要指标。常见的运用处景是 OCR,读取零部件上 的字母、数字、字符(例如条形码、二维码等)用于溯源。
l 丈量:把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位,再精确打算出目标 物体的几何尺寸,紧张运用于高精度及繁芜形态丈量。
l 定位:获取目标物体的位置信息(二维或是三维),进而赞助实行后续操作, 常用于元件对位、赞助机器人完成装置、拾取等。
l 检测:紧张针对目标物体的表面状态,判断产品是否存在毛病,常日用于零 部件毛病、污染物、功能性瑕疵检测等。
海内竞争格局相对分散,集中度低落,国产厂商加速追赶。机器视觉的下贱运用 呈现碎片化和定制化,行业的集中度较低,单个企业也呈现多型号、小批量的业 务构造特色。根据机器视觉家当同盟(CMVU)2021 年度企业调查结果,机器 视觉的市场集中度呈低落趋势。2019-2021 年,发卖额 CR5 从 37.7%低落至 31.3%,发卖额 CR10 从 51.3%低落至 43.1%。考虑到较成熟的国外市场相 比,我国机器视觉行业仍处于生命周期的早期,市场远未饱和,我们认为短期内 中国机器视觉市场规模会随自动化水平的提高而增加,行业集中度将保持较为分散。
工业相机实现光旗子暗记转换,本土品牌有望实现全面国产替代。工业相机是工业视 觉系统的核心零部件,实在质功能是将光旗子暗记转变成电旗子暗记,哀求产品具有较高 的传输力、抗滋扰力以及稳定的成像能力。随着设计技能和制造工艺的不断提升, 本钱更低、分辨率更高、集成度更高的 CMOS 图像传感器逐渐替代早期的 CCD 传感器。目前市情上的工业相机紧张有面阵相机、线阵相机、3D 相机以及智能相机。据 CMVU 的统计,2015 年后,中国呈现出了一批有规模的、有竞争力的国产品牌,如海康机器人、大恒图像、华睿科技、中科行智等。2020年,国产相机发卖数量占比已超过 80%,有望在不久的未来实现对入口的全面替代。
中科行智—致力于成为环球工业视觉技能的引领者
深耕 3D 视觉新领域,技能硬核未来可期,苏州中科行智智能科技有限公司是由中科苏州机器视觉技能研究院孵化的一家高科技企业。在前沿技能研究、技能家当化、企业管理和运营等方面积累了丰富的履历。公司重点在工业机器视觉、在线实时三维重修、高精度视觉丈量和大数据智能剖析技能等方向上开展平台级、运用级的软硬件产品开拓,重点打破行业技能难点。着眼于工业机器视觉、智能制造、大数据医疗、云打算、人工智能家当的发达发展趋势以及长三角家当转型升级、平台培植、成果转化及家当化等一系列事情,为中国高端智能制造供应根本技能平台和软硬件一体化办理方案。
通过几年的技能和产品积累,目前拥有丰富且完善的产品线,包括:3D线激光相机HL/LL系列、3D构造光相机SL系列、3D飞点分光干涉仪、GIVS工业视觉检测通用软件平台、超高速相机以及GIVS视觉掌握器行智派等标准产品。在市场上对接与家当化项目上,已落地近百家客户企业运用和家当化事情。主动出击寻求互助,加快家当落地步伐,对接企业200余家,累计得到知识产权165项。
精选案例:中科行智Givs视觉平台寻衅新高度!
随着信息化时期的发展,手机的利用量逐年攀升,手机中框是手机中的主要模块,而手机中框辅料又是手机中框上的主要组成部分。手机中框辅料检测是否达标,很大程度上决定了手机质量的利害。
当前手机屏的占比越来越大,取消手机边框所带来的是手机中框的面积缩减,手机中框也会随意马虎产生形变。随意马虎导致在自动生产线的装置过程中电子零部件的位置错乱,屏幕受贴合影响随着产生形变,以是中框的平面度和段差精度十分主要。
一、案例需求:手机中框全方位检测
一、办理方案
在中科行智自主研发的工业视觉检测通用软件平台GIVS根本上,通过组合2D和3D算法工具控件,实现了对手机中框的全方位检测。
该方案完成20+项尺寸检测,30+项毛病检测,多项3D检测,支持多工位相机在线实时检测,精度可根据客户详细需求调度。
方案可兼容手机中框辅料缺失落、多装、异色、爬墙、变形等多种毛病,丈量辅料偏位以及3D平面度丈量。
二、检测流程3D线激光相机完成点云采集,调用GIVS软件3D工具完成平面度丈量;面阵相机完成平面图像采集,采取GIVS软件2D工具和AI工具处理图像,组合各个工具算法,在线获取图像,实时处理图像;组合GIVS数值剖析与通讯工具,剖析打算检测结果,发送检测结果指令;
中科行智3D线激光相机先后推出了LL系列与HL系列,专业用于三维丈量与检测。GIVS 3D内含丰富图像处理、剖析与检测算子,可扩展深度学习算法模块和其它算法工具。
中科行智工业视觉检测通用软件平台GIVS(General Industrial Vision System)是一款开放型机器视觉软件,致力于为客户供应快速办理视觉运用的算法工具,强大的算法库可实现高精度的定位、检测、丈量和识别功能,适用于多种工业运用处景。友好的用户交互界面,可方便快捷地搭建机器视觉运用方案,内含107个算法工具,涉及图像处理、数据剖析、通讯传输、流程掌握等算子,可扩展深度学习算法模块和3D图像后处理算法。功能全面,大略易用,完备界面化操作,所有算子拖拽添加,无需任何代码根本也可轻松上手。
中科行智3D线激光相机HL系列X方向检测范围覆盖10mm~210mm,Z轴重复精度最高0.2m,扫描速率最高4000Hz。紧张用于3C行业高精度3D尺寸丈量等。相机完备适配GIVS软件3D版,可快捷实现段差与平面度丈量,全产品线相机供应SDK,支持C、C++、C#、VB.NET等措辞开拓。
(本文部分素材来源:财通证券,内容仅供参考,如需利用干系信息,请参阅报告原文。)
精选报告出处:https://www.hibor.com.cn/data/d9d93bf8a4f4aa8ed31ab61e21e11113.html
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