编辑:[db:作者] 时间:2024-08-25 09:21:48
相信很多人都听说过不良率,但是很多人可能会以为很难详细阐明这个定义。
通过识别和改进由人、机器、材料等引起的毛病,可以降落毛病率。
这里我们将阐明不良率的定义以及它与良率的差异。01 One
什么是不良率?
不良率是指:不良品数占所生产产品总数的比例。
高毛病率会增加生产本钱、降落客户满意度,乃至对您的品牌形象产生负面影响。
例如,如果一家汽车制造商生产了 1,000 辆汽车,个中 10 辆有缺陷,则毛病率为 1%。如示例所示,不良率是衡量生产效率和质量掌握水平的标准。
如果不良率高,则解释所生产的产品中不良品较多。有缺陷的产品常日须要修理或报废,这增加了生产本钱。
此外,如果有缺陷的产品进入市场,可能会导致客户满意度低落,通过重复购买或口碑得到的新客户数量可能会低落。
此外,如果一个品牌被认为有很多毛病产品且质量低劣,消费者就会避开该品牌的产品,这可能会影响品牌形象。特殊是,如果负面评论在SNS或评论网站上传播,影响会迅速蔓延,因此须要小心。
02 Two
不良率与良率的差异
成品率是指: 投入原材料实际生产出的产品数量
不良率是指: 不良产品占生产量的百分比。
例如,在智好手机制造行业,如果利用100个零件完成90个产品,则良率为90%。但是,如果 90 件产品中有 5 件有缺陷,则毛病率为 5/90,即大约 5.6%。
换句话说,良率是与生产效率干系的数字,不良率是与质量干系的数字。不良率和成品率各自须要不同的改进方法和管理方法,制造业须要对两者进行平衡管理。
03 Three
什么是PPM?如何打算不良率
PPM是表示不良率的单位。这里我们阐明一下PPM的定义和打算方法。
1.什么是PPM,即产品不良率?
PPM是“Parts Per Million”的缩写,是指代表每100万件产品中不良品数量的单位。PPM 在进行大规模生产的制造现场非常主要,由于纵然是最轻微的质量变革也会产生很大的影响,因此纵然是最小的毛病率也有必要清楚地表示出来。
通过利用PPM,质量可以量化到1/1,000,000单位,从而可以实现高精度的质量掌握,从而可以以极高的精度掌握质量。此外,通过利用PPM及早创造眇小毛病率,可以降落维修本钱和召回本钱。通过掌握质量,您可以为客户供应始终如一的高质量产品,从而提高客户满意度。
例如,在半导系统编制造业中,对产品进行管理以防止产品毛病。与半导系统编制造业一样,通过保持 1 PPM(每百万件中有 1 个毛病产品)的质量水平,可以预期提高客户满意度。
2.如何打算PPM
前面提到,PPM是表示每百万产品中不良品数量的单位,因此可以利用不良率乘以一百万的公式来打算。
不良率(PPM)=(不良品数量/产品总数)10 6
例如,如果您生产 1000 件产品,个中 20 件有缺陷,则毛病百分比 (PPM) 打算如下:
不良率(PPM)=(20/1000)106=20,000PPM
虽然它不是PPM,但也有一种打算方法,可以将毛病率打算为百分比,通过利用它,您可以比较每个产品的毛病率并确定须要改进的地方。
不良率=(20 / 1000)102=2.0[%]
04 Four
制造业不良率的辅导方针是什么
不良率是制造业中非常主要的指标,但可接管的不良率因行业、产品和生产规模而异。
“3 sigma”和“6 sigma”常常被用作一样平常准则。3西格玛是指生产1000件产品时,毛病产品少于3件的百分比(99.7%)。另一方面,6西格码更加严格,目标是每100万件产品中有3件毛病产品的比率(99.9997%)。
例如,在汽车零部件制造行业,6西格玛水平是目标,由于许多零部件直接关系到汽车的安全。塑料玩具之类的很少须要达到 6 西格玛,一样平常在 3 西格玛旁边。
“不良率目标为0%”是一个空想,但现实却很难,目标为0%会导致工人过度紧张,最终生产出不良品。因此,根据现场情形制订相符实际的目标,并利用PDCA循环进行日常改进,避免产生不良品非常主要。
05 Five
不良品产生的缘故原由是什么以及如何剖析
我们将阐明产生毛病产品的两个缘故原由以及如何剖析它们。
为什么会涌现不良品?
剖析不良品的缘故原由
为什么会涌现不良品?
不良品产生的缘故原由有很多,但5M+1E可以作为一个成分。
5M是人、机器、方法、材料、丈量,1E是环境。
如果这些制造工艺不当,很可能会生产出有缺陷的产品。
例如,在电子元件的制造中,许多零件都很眇小,因此可以说,由于人为缺点而产生不良品的可能性很高。其余,如果机器迂腐,精度低落,则更随意马虎生产出不良品。
为什么会涌现人为缺点?接下来的研讨会将全面讲解人为缺点的对策,从理解此类事宜发生的缘故原由,到剖析创造问题的方法,以及建立防止再次发生的制度。
剖析不良品的缘故原由
当产品涌现毛病时,必须查明缘故原由并立即采纳行动。
然而,不良品的产生不仅仅是大略的缺点造成的,而是多种成分相互浸染的结果,因此为了查明不良品的缘故原由,须要利用特性图、七种QC工具等。须要利用逻辑树剖析等工具进行剖析。
例如,在汽车零部件的制造过程中,如果某个零件涌现毛病,则利用“4M(Man、Machine、Material、Method)+I(Information)”类别的因果图剖析可以有效地找出缘故原由。
鱼骨图剖析的结果是,如果涉及到人,那么工人的技能或把稳力可能会涌现问题。如果涉及机器,缘故原由可能是设备老化或缺少掩护。
其余,如果材料涌现非常,也可能是由于供应商的某种毛病造成的。如果是方法的问题,就须要重新核阅事情程序或者改变原来的方法。
通过这样系统地梳理与毛病干系的成分,就可以提前采纳对策。
06 Six
避免生产毛病产品的预防方法
在制造业中,质量毛病会增加生产本钱并降落客户满意度,因此有必要创建一个别系来预防质量毛病。
避免生产毛病产品的第一步是制订明确的规则和标准。例如,创建一份质量掌握手册,指定制造过程中每个步骤的预期内容。如果没有明确的标准,工人就不知道该怎么做,更随意马虎犯缺点。
此外,必须建立一个别系来防止质量毛病。定期检讨和掩护也很主要。
此外,通过引入具有前辈剖析能力的物联网和人工智能等前辈技能,可以及早创造人类随意马虎忽略的问题,减少人为缺点并提高质量。
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