给马铃薯分选分级 杭电副教授占领“技能壁垒”

土豆，在中国俗称“马铃薯”，是人类降服饥饿的主力军。
前段韶光热映的《长津湖》中更是中国公民志愿军抗美援朝、降服仇敌的元勋。

近日，从杭州电子科技大学获悉，该校自动化（人工智能）学院数字农业研究院副教授陈丰农，通过深度运用机器视觉和光谱剖析技能设计开拓出干系机器流水线，为马铃薯分选分级供应系统办理方案。

“随着人们生活水平提高，消费升级给当代食品业提出极高技能哀求，比如马铃薯，从农场、栽种地到餐桌，一定面临分选、分级问题，分选是分级的条件，唯有分级才能大幅提高栽种户收入。
而以往马铃薯分选紧张靠人力，一方面增加本钱，另一方面分选效果无法保障。
”陈丰农表示。

详细到马铃薯，其表面毛病包括糜烂、绿皮、萌芽、机器损伤等。
而这些外部毛病影盗贼铃薯进入下一个全处理链条。
目前国内外同行办理方案，大多只能对马铃薯进行大略的大小和称重分选，或者紧张用机器视觉技能对马铃薯进行外部毛病的无损分选。
而陈丰农团队的办理方案，不仅能在流水线识别剔除外部毛病马铃薯，还能像年夜夫用CT或超声给人体器官检讨一样对马铃薯进行内部检测，例如可能有的黑心病、空心病，同时还能获取其淀粉含量、糖度和酸度等口感指标，从而为马铃薯分选分级供应技能支撑。

看到，陈丰农设计开拓的马铃薯分选流水线上，恒河沙数马铃薯通过一个“大筛子”，那些有糜烂、绿皮、萌芽、机器损伤等外部毛病的个体会“自动从筛子的洞里掉下去”。
陈丰农说这是采取了传统的机器视觉结合目前盛行的深度学习技能实现的。

“与此同时，可见/近红外光与土豆个体物质在相互浸染中，可以通过透射和漫反射来得到物质的内部信息，这些信息会反馈到后台深度学习系统，即刻识别马铃薯潜在的黑心病和空心病等内伤，这些土豆也会自动掉到筛子里。
而我们也会根据淀粉、糖度、酸度等口感指标，在流水线上对马铃薯进行分级，这样有助于栽种户根据等级标价提高经济效益。
后面还打算预测目前好的马铃薯大概什么时候会萌芽或糜烂。
”陈丰农表示。

据理解，食品加工业一项核心技能便是对初始材料进行分选、分级，目前天下上食品分选业务的隐形冠军是挪威的陶朗集团，而欧洲诸如挪威、荷兰等国家在高端食品（蔬菜、水果、海鲜等）领域享誉天下，就得益于对食品分选、分级技能的深刻理解和充分运用。
但目前，陶朗集团在马铃薯细分特殊是淀粉、糖度、酸度等内部指标“透视”领域未有经济化有效办理方案。
而陈丰农团队在对马铃薯内外部毛病、重量大小、内部物质含量进行快速无损精准感知并分选分级上节制一整套可行、经济办理方案。

“深入推动土豆主粮化、推动土豆产品品质大幅提升为栽种户增收，在共同富余奇迹中关系重大，我国中西部一些地区由于土质问题只能大量栽种土豆，我们借助生归天学、农学、视觉识别、光谱剖析和深度学习等技能实现马铃薯分选分级的系统办理方案，对促进中西部土豆栽种户增收、提高生活水平乃至更多人的消费升级，潜力很大。
”陈丰农表示。