创意嵌入式项目13.3 寸电子墨水屏报纸显示 ChatGPT 总结的新闻

软件工程师Eike Hein利用OpenAI的ChatGPT大型措辞模型（LLM）制作了一份客制化报纸，该报纸自动更新显示在由乐鑫 ESP32芯片所驱动的电子墨水屏面板相框（13.3英寸，分辨率为16001200，150PPI）上。

Hein阐明道："Hyepaper是一份在相框中自动更新的报纸，旨在作为装饰品，它每天会从深度就寝中唤醒一次，从而获取并更新一张新报纸图片。
"

在这个ePaper项目中，Hein利用OpenAI的ChatGPT做事总结多个可配置新闻来源的文本。
它针对他和妻子喜好的一些网站，通过ChatGPT API对文章进行修剪以缩小规模，统一风格并天生适当简短的标题以进行布局。
它还从OpenWeatherMap API中获取景象预报，这个信息显示在标题的右上角——这个显示的布局是受New York Times的头版启示。
有了这些内容，结果看起来和读起来就像一份报纸，包括玄色字体、图像和格式，但完备是客制化的。

Hyepaper硬件电路板的核心是 ESP32 MCU 板，带有 8MB 的 PSRAM，可轻松处理大型图像缓冲区。
在优化构建以实现低功耗和最长电池寿命时，绕过了 MCU 分线板上的电压转换器和 BMS，并在 1100 mAh LiPo 电池和 MCU 板之间利用了不同的部件（例如 MT3608 DC-DC 转换器）。
ESP32 每天由超低功耗的RV-3028-C7 实时时钟（RTC）唤醒。
进一步连接到MCU的是具有ITE IT8951 EPD掌握器的电子墨水屏驱动板。
由于电子墨水显示面板是双稳态的，不须要在两次刷新之间通电，因此驱动板位于 5V 继电器后面，以避免空闲功耗。

总体而言，前端大部分韶光都处于深度就寝状态。
在清晨，它醒来，连接到WLAN，从我家庭网络（运行我大部分家庭IT）上的Raspberry Pi 4B获取新的报纸图像，打开掌握器板的电作者这个项目的目的之一是在微掌握器上考试测验 Rust，作者在 Rust 中编写了 ESP32 的所有板载业务逻辑，包括 IT8951 EPD 掌握器的自定义驱动程序。

在 Pi 上运行的后端是用 Python 编写的。
它包括针对作者和妻子喜好的一些网站的基于 lxml 的文章抓取工具，然后通过 OpenAI 的 ChatGPT API 运行内容，以修剪文章的大小，实行轻型风格转移并为布局天生适当简短的标题。
它还从 OpenWeatherMap API 获取景象预报，该预报位于标题的右上角 - 布局当然深受《纽约时报》头版的启示。
有了这些内容，它就会利用 Jinja2 模板库天生一个 LuaTeX 输入文件。

LuaTeX 从这个输入文件天生一个 PDF，然后利用 Ghostscript 将其栅格化为 PNG。
ImageMagick用于对图像实行几个后处理步骤，包括从纹理添加纸张规格，在随机选择的位置（在可读性的某些范围内）进行效果的咖啡渍，色彩空间转换，末了天生可以直接进入IT8951的帧缓冲存储器的原始位图。

该文件利用 Python 的内置 HTTP 做事器库通过 HTTP 供应给嵌入式前端。
报纸天生器作业和做事器都利用 systemd 用户做事单元安装在 Raspbian OS 上。

项目紧张器件：

该项目已经实现基本功能，有需求可以私信互助~

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