电子避震再进化 禧玛诺或将推智能避震系统

如果现在还没涉足人工智能，可能会显得有些后进。
当然，在宣告利用人工智能的操持和实际利用人工智能之间有很大的不同，但据外媒宣布，禧玛诺最近公布的一项专利申请描述了利用可演习的机器学习程序来自动掌握山地车避震器和升降座杆。

当然，避震器的自动掌握本身并不是什么新鲜事。
Fox Live Valve、RockShox Flight Attendant以及最近的SR Suntour的TACT避震产品多年来一贯在自动调度避震阻尼，并取得了不同程度的成功。
然而，这些产品功能背后的编程是相对固定的，用户不能向系统供应有关其性能的反馈。
它无法“理解”用户的偏好。

比较之下，Shimano在美国专利11866114 B2中描述的是一种可以即时自动调度悬架行为以及座管和鞍座位置的系统，用户也可以对其进行“演习”，以在给定的赛道上发挥最佳性能。

SRAM的Flight Attendant全自动无线避震系统已经抢占市场，禧玛诺能否后来居上？

该装置包括一个全面的数据采集系统，该系统带有许多传感器，可丈量自行车骑行办法以及地形类型干系的许多参数。
速率、踏频、扭矩、加速度、轮胎压力和刹车利用情形，以及自行车的偏航、横滚和俯仰。
避震器上还有加速计，记录有关悬架接管车轮力的程度的信息。
前面还有一个摄像头。

所有这些信息都被输入到一个掌握单元中，该掌握单元本身连接到各种电动机或电磁阀，这些电动机或电磁阀能够调度弹簧刚度、阻尼器位置、行程长度、锁定、座杆高度以及鞍座位置等。

Shimano专利的独特之处在于，该程序可以相应地学习和改变自己，由于它网络了越来越多的数据，这些数据在人工智能和机器学习中被认为是“演习数据”。
而且，个中一些数据来源于用户直接反馈的形式。

虽然禧玛诺以PRO Components品牌生产Koryak升降座杆，但它目前并没有生产避震器。
那么，他们会在哪些企业申请了用于自动掌握悬架调度的机器学习方法的专利呢？它可能只是禧玛诺用来支持其车队队的研发工具。
至于未来能否在市情上见到，目前不能断定。