产品制程质量分析怎么做？BI高手带你一步步拆解！

原来公司紧张通过 Finereport 进行报表开拓，开拓周期较长，而业务职员因剖析维度多变，已开拓报表模板已无法知足其关联剖析的需求，常常须要进行二次开拓，此时为知足业务职员进行数据剖析所需的韶光本钱与开拓本钱较大，同时目前的数据剖析也存在一定滞后性。

在现有的背景下，为了保持稳定的制程质量，质量部门急需看板工具，实时反响产线质量水平，随时知足工程师提取数据、自助式建立剖析模型的需求，及时剖析非常处理过程问题。

本次参赛作品选用经由脱敏处理后的生产与质量板块数据集作为数据源，数据紧张来自 MES 系统。

数据紧张为生产制造过程中的产品加工考验参数，下线报工数量，产品合格数量等。
由于各产线考验数据分散在不同数据库表中，且数据表字段分歧一，我们先在 FDL 平台进行了数据洗濯，建立调度任务，将所有产线加工参数汇总到数仓 dwd 层明细表中。

3 剖析思路

本次大赛选取了制程质量作为切入点进行剖析，环绕该主题，我们形成了自上而下剖析思路，从上层指标剖析开始逐步分解细化颗粒度，再到 SPC 过程能力剖析评价过程能力，末了通过 5M1E 剖析进行质量非常点追溯，定位非常点。

4 数据处理1、数据合并

通过高下合并可将设备报修记录与设备保养记录合并（仅需字段同等）。

2、其他表添加列

将参数的规格高下限通过多个字段与产品加工参数明细表关联并添加到明细表中（不同工序、产品、加工参数对应不同的规格高下限）。

3、新增字段打算

包括制程标准差、估计标准差、Cp、Cpk、PPk 等指标的打算。

4、分组汇总

细化剖析颗粒度，分组汇总打算指标值。
根据多个字段来分组打算产品的一次合格率与终极合格率。

5、新增赋值字段

可通过赋值字段将状态字段 status 从由数值标记(0/1)转化为描述性的字段（OK/NG）。

5 可视化报告1、指标剖析

产线直通率是制程质量的关键指标，它可以在宏不雅观上反响出当前日期产线的质量水平，我们选择从该指标出发，对制程质量进行由总到分，形成“面-线-点”的剖析。

质量部门当前设置的直通率鉴戒线为 85%，一旦低于该水平，质量部门则须要重点关注制造过程中是否存在非常与变革点。
上图所示指标卡显示 EPS3 号线直通率已低于鉴戒值，表明此产线质量水平不佳，质量部门需立即参与查明直通率低的缘故原由。
此时则须要对其进一步分解，将剖析维度从产线下钻至工序。

工序合格率则是制程质量在工序维度的关键指标，工序合格率又可划分为一次合格率与终极合格率：

①一次合格率=一次合格数/(一次合格数+一次不合格数）100%

②终极合格率=终极合格数/(终极合格数+终极不合格数）100%

重点需关注一次合格率与终极合格率差异大的工序，以及合格率低的工序。
当合格率处于 85%~98%之间时需对该工序持续关注，合格率低于 85%时需技能职员及时参与进行遏止。

上图所示柱状图显示当前导致直通率较低的工序为 E3OP510，其一次合格率为 87%，终极合格率为 94%，整体合格率水平较低。

其余，饼图所示的数据为标签打印记录的毛病类型分布，个中静态试验不合格次数达到 6 次占比最高，这也辅证了 E3510 道工序合格率水平较低。
可对其进行韶光维度的下钻（由工序日合格率下钻至工序小时合格率），同时考虑小时产出与产品换型合格率的影响，绘制出组合折线图，如下图所示。

结合组合折线图所示的小时合格率、小时产出数、小时产品类型数，可判断合格率与产出数无明显关联，且当日仅生产一类产品，不存在产品换型。

将问题定位到特定工序后，须要对该工序的过程能力进行进一步的剖析。

根据采集到的生产过程参数，可知足实时绘制反应加工参数趋势的管控图以及反响参数分布直方图。
管控图公差带分为安全区（绿色）、预警区（黄色）、危险区（赤色），不同区域的高下限值由质量部门根据大量历史数据测算后制订（定期更新）。

处于黄色区域的点参数值处于正常区域范围，存在进一步偏移的风险，需持续关注。
处于赤色区域的点参数值明显非常超出参数规格限定，需重点关注。
不雅观察直方图创造 510 道工序的加工参数区间分布符合中间高两边低的特色，近似服从正态分布，分布无明显非常。

不雅观察管控图创造加工过程中 LMeanTorque、RMeanTorque、LTorqueFluctuation 几项参数分布均处于安全区（绿区），LTorqueFluctuation 存在两点位于危险区（黄区）。
整体参数趋势无明显非常，此时可重新修订公差带标准，缩小安全区，提高产品技能哀求。

不雅观察直方图与管控图未反响明显非常，接下来考试测验借助数理统计方法的过程掌握工具通过 SPC 来评价过程能力（紧张包括 Cpk 打算与均值极差图的绘制）。

根据打算出的过程能力指数创造目前 510 工序的重点参数 Cpk 值与 Cp 值均大于 1.67，过程能力过高，工艺方面可进一步提高产品技能哀求，缩小公差范围。
其余，Cp 值远大于 Cpk 值，表明过程趋中性不好，需调度过程中央。

不雅观察均值-极差掌握图，创造存在个别非周期的点超过三个标准差，表明存在有时分外缘故原由造成此征象，需进一步调查。
存在连续 7 个点处于中央线同侧，解释分布中央偏小。

其余，查阅明细记录创造，部分产品条码显示为：“Operator : CAN C”，条码存在缺失落，需进一步调查。

上一步的 SPC 过程能力剖析紧张是对过程能力水平进行了一个评估，为了真正办理非常点，末了还须要结合 5M1E 剖析法对非常点展开调查，从人、机、料、法、环、测这几个方面逐个排查问题点。

排查创造当日设备点检正常、过程考验各项参数正常、批次物料追溯考验正常、其他关联参数无非常。

报错记录中涌现超出返工 3 次的记录，剖析由以下两个方面导致：

①职员技能方面：职员操作闇练度不足，当天操作该工位的员工有两名，个中职员1沈明寿为一名技能娴熟的老技师，其技能等级已经满级，职员2张强是沈师傅新进厂员工，其技能等级为低级。
上午为沈师傅操作，下午为张师傅操作。
后期需加强职员技能培训。

②设备保养操持待调度：设备最近一次保养韶光为上半年2月，根据保养操持，该设备需半年保养一次，附近保养期，设备不仅涌现故障，且单台加工次数明显增加；因此，该设备须要调度保养操持。