文生视频落地加速用AI生成虚拟人视频只需百元了

界面新闻编辑 | 刘方远

自AI爆火以来，技能取代人类劳动力的谈论就不绝于耳。
如今这样的现实确实在发生——企业用一套AI工具天生3D虚拟人视频，比采取人工制作的本钱要低上20倍。

实践者之一来自于金融行业。
东吴证券每天须要更新大量资讯类视频，均匀每天产出一条热门板块点评、大盘回顾、财经早报等等。
类比同类券商，其利用模版的价格达到均匀每条2000元，定制一条文需2到3万元。
利用魔珐科技的文生视频产品“有言”后，东吴证券生产一条2分钟的视频，本钱可以降到百元旁边。

在一些公司喊出“追赶Sora”的口号时，另一些从运用出发做产品的海内公司，开始探索自己的AIGC路径，上述案例就此出身。

魔珐科技专注于3D虚拟人业务，超写实国风虚拟人“翎Ling”就出自该公司之手。
公司创始人兼CEO柴金祥毕业于美国卡内基梅隆大学人工智能&机器人学专业，是打算机视觉、打算机图形学以及智能交互领域的专家。
此前魔珐科技已经搭建了3D虚拟人AIGC开放平台，今年3月，公司正式发布原生3D内容AIGC产品“有言”。

“有言”产出3D视频的流程是天生内容、编辑镜头和视频包装，通过AI手段，做到一键输出三维动画、三维超写实形象、三维运镜和声音等。
据公司向界面新闻先容，截至目前，该产品已积累了近50家公司的落地案例。

企业用“有言”光降盆虚拟人视频的需求集中在营销、培训平分歧的场景，但核心的诉求都环绕“降本增效”。
例如东吴证券，除了用“有言”生产资讯播报类视频之外，还会在线下活动中利用3D虚拟人视频进行技能发布和路演，在提升宣扬效果的同时，节省人工拍摄和准备的本钱。

事实上，“有言”代表了一类海内科技公司探寻技能运用的办法：做低门槛产品，优先看重落地和可上手。
而在文生视频领域，这和Sora的探索属于不同的路径。

柴金祥在接管界面新闻等媒体采访时表示，有言主打的是高效率、低门槛，希望在信息传达类场景中落地，例如产品发布、品牌宣扬、新闻播报。
其技能路径是AI天生3D内容，通过引擎的办法渲染出视频。

而Stable Diffusion、Runway、Pika和Sora属于另一类AI文生视频产品：用大量的视频数据演习大模型。
Sora面世之时，行业对其的谈论就包含了运用上的质疑——它离真正的商业化落地还有些间隔。

浙商证券也在研报中提出，对付业态更加繁芜的长视频和游戏，受限于模型还无法准确理解因果关系及其他技能难点，现阶段Sora及同类产品或以供应美术灵感支持为主。

柴金祥阐明称，Sora在一定程度上办理了时空的同等性，并且在时长上有了较大提升，但它走2D视频天生路线，更适宜创意类视频天生，不适宜“高信息密度”以及“内容须要精准掌握”的视频内容。
这是“有言”希望补充的场景。

而在详细实践中，有言的能力和当下企业的利用场景是否适配？

事实上，自虚拟人火爆之后，企业利用产品自己天生虚拟人视频的需求就一贯存在，毕竟定制一个虚拟人须要付出的本钱极高——根据不同的风雅程度，须要花费几万到几十万不等的价格。

但过去的数据和技能能力不敷。
做超写实虚拟人时，魔珐科技做事了几百家B端（企业）客户，公司在这一过程中积累大量3D数据，凭借此逐步开拓出AIGC产品，产出质量也有所提升。
“坦白说，我们以前用纯手工做的，还没有现在AIGC的效果好。
”柴金祥称。

目前，“有言”的运用集中在金融证券、3C家电、美妆快消和广电领域。
对虚拟人视频的需求相对大略和规范化的客户，更乐意买单。

以海尔集团为例，过往企业采取图文剪辑或者真人拍摄的形式制作不同类型的视频，现在可以实现均匀每天生产30多条视频，用于经销商培训、产品先容等。
美妆品牌自然堂利用“有言”生产大量种草视频、产品讲解视频以及内部培训视频，利用产品2周多，各部门的视频生产量达到数百支。

回到文生视频的大赛道上，其落地的潜力已经为外界认可。
中信证券在研报中指出，在天生式AI的诸多发展方向中，文生图、文生视频有望率先迎来商业化落地。
根据华泰证券研报，2023年实际出身文生视比年夜模型达到数十个，环球用户数量超过百万级别。

这让市场竞争变得集中而激烈。
海内公司多数在B端进行文生视频的商业化考试测验，探索落地可能性。
已在软件上布局的公司早就闻风而动，3月以来，一众创业公司也陆续收成融资。

但这些公司亦有不同的发力方向。
如A股上市公司万兴科技瞄准泛娱乐垂直市场，发布的产品包含文生视频、视频AI配乐等，核心因此音视频天生式AI技能为根本的多媒体创作垂类大模型，落地领域集中在游戏和影视行业，将产品供应给B端企业。

创业公司也有各自的选择。
文生视频AI公司爱诗科技在3月完成亿元级公民币A1轮融资，紧张研发视比年夜模型和国民级AI运用，大规模的C端（消费者）运用是其努力的方向。

在3月12日完成新一轮数亿元融资的生数科技则用“两条腿走路”，一方面以API的形式向B端供应模型能力，另一方面也研发垂类运用产品，以订阅等形式推出AIGC平台。
在推出B端做事后，今年魔珐科技同样要在“有言”的C端版本上加大投入。

长期来看，这些产品要面临的共同难题是盈利。
纵然上述路径已经有明确的落地案例，什么样的产品会最先成为商业化的排头兵，答案还未清晰。

柴金祥认为，到了产品化的阶段，所有的本钱便是GPU的本钱，无论做事C端消费者还是B端企业都一样。
因此他认为，对所有的科技企业来说，最主要的是找到PMF（Product Market Fit，产品市场匹配度）和产品壁垒。