38个产品运营名词解析

理解产品运营常用名词可以帮助运营职员更有效的沟通、决策和解决问题，促进团队互助。
本文大略梳理产品运营常用名词，希望能加深各位不雅观众老爷的印象。

产品运营的观点：基于一个产品的所发生的人工干预行为叫产品运营。
运营人须要理解产品，帮助用户更好的理解这个产品，帮助用户在早期更好生动度的利用这个产品。

好了废话不多说，我们直奔主题。

以下是常见名词进行阐明。

一、用户类名词

01.用户留存率：留存指用户在起始（新增或利用产品）之后一段韶光再次回到产品、留存率是指再次回到产品的用户数量与初始用户数量的比率。
如果没有分外解释，留存=新用户留存。

02.用户增长率：指产品在一段韶光内所吸引的新用户数量的增长率。
通过注册用户数、生动用户数等指标来衡量，用户增长是许多企业最主要的衡量标准之一，由于它与企业的盈利能力直接干系。

03.生动用户：不计较利用的状况下，频繁打开运用的用户称为生动用户。
一台设备仅记为一个生动用户。

分为：

无账号产品：周期内频繁打开运用的用户为生动用户。
有账号产品：周期内频繁登录运用的用户为生动用户。

04.用户流失落率：定义一个韶光点为流失落节点，流失落韶光达到节点的为流失落用户。
用户流失落率=总用户流失落量/总用户数。

用户流失落可以分为2种表现形式：

事宜性问题：用户数据短期涌现非常下滑。
一样平常为突发性事宜引发的用户流失落。
系统性问题：整体流失落率高于同行/同比/环比水平，并且居高不下。
可能是产品的核心竞争力不如对手，比如竞对产品迭代出更受用户喜好的功能。

05.用户转化率：指用户为知足其自身需求，产生对产品或做事的付费行为。
可以从付费推广、免费引流、产品优化等行为来提高用户转化率

06.用户体验：指用户在利用产品的全体过程中的体验和感想熏染。
用户体验五要素：计策层、构造层、构造层、范围层、表现层。

7.用户调研：通过调查和不雅观察用户行为，理解用户需求和偏好。
详细思路，确定目标——调研用户——实行方案——数据剖析——调度优化

8.用户旅程：用户在与产品交互时体验到的打仗点。
一样平常以用户旅程图构建出用户与产品交互的全过程。

09.用户画像：指的是建立在一系列虚拟属性数据上的目标用户模型，实质上是用以描述用户需求的工具。
产生的用户画像的办法不同以是用户画像性子也不同。

直接产生：为定量用户画像，通过数据网络、数据剖析、数据呈现，用数据和数字表达用户画像间接产生：为定性用户画像，先创建角色、在整合原型角色，终极得到最具代表的用户画像。
两者缺一不可，但是定性须要优先落实。

10.用户反馈：用户对产品或做事的见地、建媾和评价。
用户反馈整理思路，网络用户反馈（数据网络）——整理用户反馈（数据剖析）——剖析用户反馈（总结建议）

二、产品方案类

11.产品生命周期：指从一个产品从开拓、上线、发展到衰退的全体过程。
分为4个阶段，引入期、成长期、成熟期、衰退期，各个阶段的侧重点也不一样

引入期：用户对产品不理解，用户增长缓慢、产品还在探索、市场前景不明朗。
须要全体团队持续探索、快速迭代、打造口碑。
成长期：用户对产品已经熟习、用户增长迅速、市场方向明朗、竞争者纷纭进入。
须要团队变动增长模式，加快增长速率。
成熟期：用户增长缓慢转而低落、潜在的用户已经很少、市场需求方向饱和、竞争加剧。
须要团队增加用户生动度、考试测验商业变现。
衰退期：新产品或替代品涌现、用户转向其他产品、原产品用户量迅速低落。

12.关键绩效指标：kpi指将组织计策目标经由层层分解而产生的、具有可操作性的、用以衡量组织计策履行效果的关键性指标体系。

KPI来自企业计策目标的分解,是对企业计策目标的进一步细化和发展。
如果企业的计策重心发生转移,计策目标发生变革,KPI也必须随之进行相应调度以重新适应和承接企业新的计策。

13.A/B测试：比较两个或多个版本的产品或功能，以确定哪个对用户更有效的方法。

实质上便是把平台的流量均匀分为几个组，每个组添加不同的策略，然后根据这几个组的用户数据指标，例如：留存、人均不雅观看时长、根本互动率等等核心指标，终极选择一个最好的组上线。

详细步骤如下：

流量分配：将流量进行分配。
要前瞻性的预期完成实验须要多少天。

希望尽快得到实验结论，尽快决策希望收益最大化，用户体验影响最小

实验数据回收：须要完成几个问题

方案 1 和方案 2，哪个效果更好？哪个 ROI 更高？长期来看哪个更好？不同群体有差异吗？

实验结论、数据剖析：

反馈实验结论，包括直接效果（渗透、留存、人均时长等）、ROI。
充分利用实验数据，进一步探索剖析不同用户群体，不同场景下的差异，提出探索性剖析对付创造的征象，进一步提出假设，进一步实验论证。

14.产品路线图：是一个计策性的方案工具，辅导产品从观点到市场的主要工具，它展示了产品的发展方向、关键里程碑以及预期的发布韶光。
产品路线图组成部分：产品、目标、计策举措、版本发布、史诗、产品特性、用户故事、韶光、状态。

15.迭代开拓：通过多次小规模的改进和更新，持续改进产品。

16.用户界面设计：广泛来讲，用户界面是人与机器互换的媒介。
指设计产品的视觉和交互元素，包括布局、颜色、字体、图标和按钮等。
它是用户体验设计的一部分，专注于产品的外不雅观和觉得。

17.用户体验设计：指设计一个产品或做事以知足用户的需求和期望的过程。
它涉及到产品的整体觉得，包括用户如何与产品交互，以及这些交互如何影响用户的感想熏染和满意度。

18.功能需求文档：详细描述产品功能和特性的文档。
框架：文档、版本历史、目录、需求概述、产品描述、功能需求、非功能需求、运营操持。

19.非功能性需求：指定产品性能、安全性、可靠性等方面的需求。

三、市场类

20.市场定位：指影响消费者对品牌或产品相对付竞争对手的意见的能力。
市场定位的目标是建立品牌或产品的形象或身份，以便消费者以某种办法对其进行感知。

21.渠道管理：企业通过设计、组织和掌握发卖渠道，以便有效地将产品或做事投递终极用户手中的过程。

22.品牌管理：指企业通过设计、建立、传播和掩护品牌形象，以实现品牌代价最大化的过程。

23.产品推广：采纳一系列市场营销手段和策略，向目标受众先容和匆匆销其产品或做事的过程。
产品推广的目的是提高产品的有名度、吸引潜在客户、促进发卖，并终极实现企业的营销目标。

常见推广办法：

广告宣扬数字营销匆匆销活动公关活动口碑营销直销和渠道推广内容营销品牌互助

24.竞品剖析：指对竞争对手的产品、市场定位、营销策略等进行系统性研究和比较的过程。
是对直接、非直接、替代竞争对手的产品进行比较剖析。
不同职位做竞品剖析的目的、角度和方法都不相同。

25.市场份额：指企业在某一市场中所霸占的市场份额，是指企业在某一市场中的市场霸占率。
抢占市场份额是指企业通过抢占市场份额来提高企业在某一市场中的市场霸占率，从而得到更多的市场份额。

市场份额（按发卖额打算）= 企业发卖额 / 市场总发卖额 100%

市场份额（按发卖量打算）= 企业发卖量 / 市场总发卖量 100%

四、数据剖析类

26.数据运营：指利用数据管理和运营技能手段，对企业内部和外部的各种数据资源进行整合、管理、剖析和利用的过程。

数据运营旨在通过有效地管理和运营数据，实现数据的最大化利用，为企业的业务发展和决策供应支持。

27.用户行为剖析：通过对用户在特定平台、运用程序、网站或其他数字渠道上的行为进行网络、记录和剖析，以获取有关用户偏好、行为模式、需求和反馈的数据，并从中提炼出有代价的见地和洞察的过程。

用户行为：一个用户ID，在企业内部系统产生的，可记录的动作。

用户六要素：韶光、地点、人物、起因、经由、结果

常用用户行为剖析模型：AARRR模型

A：用户获取A：用户留存R：提高留存R：增加收入R：转播推举

28.数据隐私保护：指在数据的网络、存储、处理和传输过程中，采纳一系列方法来保护个人或组织的数据安全和隐私权利。

数据隐私保护不仅是企业的法律责任和社会任务，也是掩护用户信赖和品牌荣誉的主要手段。

29.数据安全性：确保数据在网络、传输、存储、处理和利用过程中不受未经授权的访问、修改、毁坏或透露，保护数据的完全性、可用性和保密性的能力。

数据安全性是信息系统和数据管理的根本，对付保障用户的个人隐私、企业的商业机密和国家的主要信息都至关主要。

30.用户行为预测：指基于用户过往的行为数据、特色和模式，利用数据剖析、机器学习等技能手段，预测用户未来的行为方向和行为模式的过程。

用户行为预测可以运用于多个领域，如电子商务、社交网络、在线广告、金融做事等，帮助企业更好地理解用户需求、提升用户满意度、提高用户留存和转化率。

五、收入本钱类

31.用户保持本钱：指企业为了坚持现有用户并使其保持对企业产品或做事的忠实度而需付出的本钱。

32.用户获取本钱：指企业为了吸引新用户并使其开始利用企业产品或做事而须要付出的本钱。
这些本钱涵盖了广告、市场营销、发卖、推广、市场调研等方面的开支。

33.客户终生代价：指一个客户在其与企业保持关系的全体韶光段内为企业带来的经济代价总和。

ARPC：均匀客户代价

六、技能安全类

34.反作弊机制：分为业务反作弊、内容反作弊。

业务反作弊：很小或不产生内容，且以业务事宜为利益点的作弊；如批量注册账号、薅羊毛、刷赞等内容反作弊：产生内容，且以内容为利益点的作弊；如发布广告评论、软文等。

35.用户权限管理：指在信息系统或运用程序中，对用户进行身份验证和授权，并管理其在系统或运用中的操作权限和资源访问权限的过程。

36.数据隐私保护：指在数据的网络、存储、处理和传输过程中，采纳一系列方法来保护个人或组织的数据安全和隐私权利。

37.数据安全性：确保数据在存储、传输、处理和利用过程中不受未经授权的访问、修改、毁坏或透露的能力。

38.产品合规性：指产品符合干系法律法规、标准和规范的哀求，包括但不限于安全性、质量、环保、知识产权、消费者权柄等方面的规定。

各位不雅观众老爷制作属实不易，希望大家能给新人一点赞，一些评论。
感激（磕头）。

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