当前位置:首页 > 空调维修 > 文章正文

CIMC2022 | 机械视觉让智能制造“看”懂未来

编辑:[db:作者] 时间:2024-08-25 03:00:16

由CCF主理的首届“CCF智能制造大会” (CIMC 2022)操持于2022年7月在江苏省苏州市工业园区举行。
大会以“让智能赋能制造”为主题,将环绕智能制造家傍边不同行业、不同领域企业的生态共建,推动智能制造“政产学研用”一体化发展。

CIMC2022 | 机械视觉让智能制造“看”懂未来

CIMC2022约请国家有关部门领导、两院院士和上市企业主管等资深专家亲临大会,汇聚浩瀚智能制造研究机构、行业协会、办理方案供应商,展望前沿趋势,分享创新成果,将给参会者带来一场分歧凡响的视听盛宴。

机器视觉与自动光学检测(CV&AOI )论坛

论坛背景:

工业4.0时期,离不开智能制造,智能制造离不开自动检测技能,尤其是在当代精密电子产品的生产制造中,自动光学检测(AOI)的浸染越来越主要。

近年来人工智能技能的高速发展为极大地推动了打算机机器视觉(CV)技能在各行各业的运用,将最新的CV研究成果运用于AOI设备成为了主要的技能努力方向。

论坛面向行业实际需求,聚拢机器视觉领域的专家和自动光学检测领域有名企业代表,环绕技能创新和行业运用等话题,揭橥主旨演讲,深入磋商行业热点和前沿技能,分享实践履历,磋商前沿落地智能制造场景的新思路。

论坛主席:

郑学哲

苏州旭创科技有限公司旭创研究院院长

个人简介:郑学哲,博士,在光电子领域有超过25年领先技能研究和产品开拓的成功履历,是光通讯、光互联交流、以及硅光子等领域业界有名的专家。
在担当旭创研究院院长之前,他曾任多家美国高科技公司高等研究和管理职位,包括Sun/Oracle 实验室精彩工程师,甲骨文网络奇迹部光子技能总监等。
他还曾担当美国华人光电学会会长(2019-2020)。

他曾获国家教委科技进步二等奖,是IEEE资深会员和美国光学学会会士(OSA Fellow)。
他至今已揭橥了超过200篇学术论文,并拥有138项美国专利。

论坛高朋及报告内容:

汪雪林

苏州中科行智智能科技有限公司

个人简介:汪雪林,中国科学院自动化研究所博士,模式识别与智能系统专业, 高等工程师。
在图像处理、模式识别、机器视觉等领域算法研究和产品开拓方面有丰富履历。
现任中科院自动化所苏州研究院常务副院长、苏州中科行智智能科技有限公司总经理、长三角机器视觉家当同盟理事长。
主持研制过行业技能标准5项,揭橥论文14篇,获发明专利12项。

报告题目:3D视觉技能在工业视觉领域的运用

报告简介:3D视觉是工业机器视觉传感和处理技能发展及运用的新方向。
近年来,随着3D视觉软硬件技能和3D视觉算法的发展、硬件本钱的降落、3D视觉产品研发和运用生态的完善,3D视觉技能逐渐成熟,在工业视觉丈量、焊接勾引、物料抓取、堆垛码垛和毛病检测方面得到了越来越多的运用。
本次演讲将对3D视觉技能的基本事理、产品形态、范例运用处景进行先容,并向各位高朋分享中科行智在3D构造光相机、3D线激光相机产品研发及这些产品在无序抓取、尺寸丈量等场景方面运用履历。

吴超

恩那基智能科技无锡有限公司,总经理

主题:《软件研发效能提升之美》

主题简介:从软件工程的发展历史来深度磋商研发效能提升的实质,以及研发效能在近几年受到广泛重视的底层逻辑,并且会对工业界研发效能的发展现状做个初步的梳理,并在此根本上详细先容目前主流的研发效能提升双流模型的详细实践,让听众充分感想熏染“研发效能提升之美”。

个人简介:腾讯Tech Lead,资深技能专家,腾讯研究院特约研究员,中国商业联合会互联网运用技能委员会智库专家,业界有名实战派研发效能和软件质量双领域专家,硅谷前辈研发效能理念在海内的技能布道者,互联网行业研发效能提升领域的技能先行者,“研发效能宣言“发起人和紧张起草人,业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者,IT图书最具影响力作者,多本技能脱销书作者,国内外各大技能峰会担当联席主席,技能委员成员和出品人。

方贤奇

苏州旭创科技有限公司,Innolight产品线总监

个人简介:西南科技大学机器及自动化专业,光模块生产及工程团队管理10年以上事情履历,丰富的制程及工艺履历,主导多个产品及自动化项目落地

报告题目:“AOI运用与智能制造分享”

报告简介:本报告旨在为各位同仁分享Innolight在光模块领域AOI运用和智能制造履历,供各行业参考。
结合光模块制作工艺,从智能制造转型、逻辑算法运用、视觉检测难点、AOI技能运用实例以及智能制造未来愿景等五个方面进行了阐述,针对光模块行业特点和需求,分享实际落地及复制环节的些许履历。

张佩珩

中科院打算所系统构造部总工、中科苏州智能打算技能研究院常务副院长

个人简介:张佩珩,正研级高工,中科院打算技能研究所系统构造部总工、国务院政府分外津贴专家,参加并承担过多项国家863、973项目、国家重点研发操持、中科院知识创新工程重大项目、中科院先导专项,具有30年系统构造研发履历。
是曙光系列高性能打算机系统的紧张研究者之一。
先后得到4项国家科技进步二等奖、1项中科院科技进步一等奖和1项中科院精彩造诣奖。
现紧张从事打算机系统构造、可重构打算、人工智能、生物信息学、生命康健大数据智能剖析等研究事情。

张剑

苏州富鑫林光电科技有限公司

个人简介:图像处理及人工智能专家,苏州富鑫林光电科技有限公司总经理,同时卖力企业运营及加拿大外洋研发中央的研发事情,毕业于北京大学及新加坡国立大学,曾任新加坡索尼研发中央主任研发工程师,加拿大Istuary创新集团研发总监,加拿大Sulon技能有限公司研发副总裁,主持开拓的产品得到美国消费电子展CES最佳头显奖,拥有超过20多项国际发明专利及多篇学术论文,曾获选苏州市海鸥人才操持支持.

善于话题:机器视觉及深度学习赋能智能制造

论坛话题:随着人工智能与打算机视觉技能的发展,对工业安全、工业检测的运用处景极为看重,工业制成品及半成品对付质量哀求多种多样,产品的形态,工艺及哀求不同,同样的产品由于来料加工及设备的差异,所产生的毛病种类也多种多样,这使得传统的机器视觉没有一种通用的检测办法来检测所有的工业产品。
同时,产线的支配在量产前,对付深度学习哀求的大数据在量产后,这哀求一个能快速学习快速收敛的深度学习框架来支持产线的运用。
公司攻关研发了针对工业运用环境,包含递阶感知神经网络及AI引擎的人工智能毛病检测的软件系统。
该系统以自主学习为运用目标,能智能识别毛病,结合后台数据及时反馈产品状态,提高生产效率,知足多种不同运用处景的需求。

殷晓平

苏州晓创光电科技有限公司

善于话题:机器视觉在FATP中的运用

个人简介:江苏大学农硕士研究生,在读期间参与863操持、国家自然基金和省部级项目5项,通过中国机器联合会科技成果鉴定2项。
2011年景立“苏州晓创光电科技有限公司”,任总经理,公司紧张从事机器视觉系统干系的开拓、集成与发卖,紧张为3C零部件、显示屏、半导体等行业,供应精密组装对位、自动高下料、高速摆盘、3D毛病检讨等办理方案。

吉建民

苏州穿山甲机器人株式会社,首席科学家

个人简介:中国科学技能大学,打算机科学与技能学院,副教授;喷鼻香港科技大学,打算机科学与工程系,博士后;阿尔伯塔大学、卡内基梅隆大学访问学者。
吉建民博士紧张研究方向为认知机器人,机器人方案、决策,深度强化学习。
作为骨干成员参与智能做事机器人项目——科大“可佳”工程。
多次担当IJCAI,KR,AAAI,ICLP,AAMAS等国际人工智能会议的审稿人,并任AAAI-2011,IJCAI-2011的程序委员会委员。
研发“可佳”、“佳佳”系列机器人的认知模块,连续5年获国际机器人认知测试第一;2015年8月,被国际期刊《Artificial Intelligence》评为环球机器人认知两项紧张技能之首。
主持国家自然科学青年项目,揭橥SCI及EI收录论文20多篇,CCF A类论文6篇,主持国家自然科学青年项目1项,参与面上项目1项,重点项目1项,紧张研究内容包括:机器人认知技能;人-机器人交互技能;回答集编程(Answer Set Programming)技能及运用。

田丰

艾易得智能科技有限公司

个人简介:先后任职三星半导体公司课长;儒拉玛特自动化公司设计总监;艾易得智能科技有限公司副总经理。

论坛议程:

13:30-14:00

签到

14:00-14:05

主持人先容

14:05-14:35

主题报告一:“3D技能在工业视觉领域的运用磋商”

演讲人:汪雪林,苏州中科行智智能科技有限公司

14:35-15:05

主题报告二:“浅谈AOI在半导体微组装领域的现状及运用”

演讲人:吴超,恩那基智能科技无锡有限公司,总经理

15:05-15:35

主题报告三:“AOI运用与智能制造分享”

演讲人:方贤奇,苏州旭创科技有限公司,制造总监

15:35-15:50

茶歇安歇

15:50-16:40

圆桌论坛(暂定5位高朋)

主持人

郑学哲,苏州旭创科技有限公司旭创研究院院长

高朋

张剑,苏州富鑫林光电科技有限公司

殷晓平,苏州晓创光电科技有限公司

吉建民,苏州穿山甲机器人株式会社

田丰,艾易得智能科技有限公司

16:40-17:00

自由互换

本站所发布的文字与图片素材为非商业目的改编或整理,版权归原作者所有,如侵权或涉及违法,请联系我们删除,如需转载请保留原文地址:http://www.baanla.com/ktwx/90424.html

XML地图 | 自定链接

Copyright 2005-20203 www.baidu.com 版权所有 | 琼ICP备2023011765号-4 | 统计代码

声明:本站所有内容均只可用于学习参考,信息与图片素材来源于互联网,如内容侵权与违规,请与本站联系,将在三个工作日内处理,联系邮箱:123456789@qq.com