应用案例｜基于3D机械视觉的注塑缺陷检测解决筹划

注塑检测是对注塑生产过程中的产品毛病进行识别和检测的过程。
这些毛病可能包括色差、料流痕、黑点（包括杂质）等，它们可能是由多种成分引起，如质料未搅拌均匀、烘料韶光过长、工业温度局部偏高、模具等问题造成的。

在当今技能飞速发展下，通过利用3D视觉技能来识别注塑的毛病，可以保障产品品质，提升产品竞争力，并降落了生产本钱，成为了许多企业更有利的选择。

现今的注塑毛病检测痛点和难点有哪些？

1、人力本钱过高：目前，大部分的注塑工件表面检测仍旧依赖人工检测。
但人工的主不雅观性较强，不同的人在不同的韶光，检测结果存在差异，效果不稳定且精度有限。
其余，人力本钱在逐年的增高，注塑企业开销因此也会增加。

2、生产线速率的寻衅：在当代注塑生产线中，产品常日以非常高的速率连续生产。
要在这样的生产速率下实现实时毛病检测，须要高效的图像处理算法和快速的决策机制。
这哀求检测系统不仅要准确，而且要具备极高的处理速率和稳定性。

3、表面检测难度增加：注塑制品的表面每每具有各种各样的纹理，如：眇小的凹凸、纹路或者光泽差异等。
这些繁芜的表面特色使的毛病检测变得更加困难。

4、检测材质难度升高：不同材质的注塑品具有不同程度的颜色和透明度，颜色和透明度的变革会影响产品的外不雅观，还可能对毛病识别造成滋扰。

5、数据集网络问题：在注塑形成的过程中，网络高质量的带毛病样本非常困难，导致难以形成大规模数据集，从而限定深度学习等前辈的运用。

办理方案

基于显扬科技HY-M5 3D机器视觉的注塑毛病检测系统，能适应更繁芜多变的检测环境和日益严苛的检测哀求。
其扫描速率为10-300Hz，扫描精度能精确至0.01mm。
合营自研智能算法，能够对多个物品进行全彩信息学习，从而找到它们的共同特点，以及之间的正常容差。

HY-M5三维视觉系统搭载机器臂，可以达到检测的高速以及高精度哀求，避免因人工涌现的速率慢、精度低、高本钱的问题，提升检测效率，提高产品质量和竞争力。

3D机器视觉在注塑毛病检测的上风：

1、全面检测：3D机器视觉能够获取到产品的全面的三维信息，从而实现对产品表面的全面检测。
无论是繁芜的表面纹理还是眇小的凹凸，3D视觉系统都能铺抓到位，并准确的区分毛病和正常的表面问题。

3D视觉检测中的毛病问题

2、高精度丈量：3D机器视觉能够供应高精度的尺寸丈量，这对付注塑产品中的眇小毛病检测尤为主要，系统可以精确丈量产品的尺寸、形状和位置，从而创造潜在的毛病，如尺寸偏差、形状不符等。

3、不受颜色和透明度的影响：与传统的二维视觉系统和人力比较，3D机器视觉对付产品的颜色和透明度第一不太敏感，这意味着纵然产品具有多种颜色和透明度的变革，3D机器视觉都能够准确的检测有缺点。

4、适应性很强：3D机器视觉能够适应不同的生产环境和产品的变革。
无论是生产线速率的变革、产品尺寸的变动还是新产品的引入，3D机器视觉都能够快速适应，并保持着稳定的检测功能。

5、优化数据集成与数据剖析：3D机器视觉不仅能供应实时的检测结果，还能够将检测的数据集成莅临盆管理系统中，这使得企业可以对生产过程的毛病进行统计和剖析，及时找出问题，办理问题，提高生产效率与质量。

6、节约生产中的人力本钱：引用3D机器视觉来替代人工视觉检测，可以大量节约人力本钱用度，还可以避免人力检测的缺点性行为可能。
有效提高企业效益和生产质量。