编辑:[db:作者] 时间:2024-08-25 04:56:12
让AI更“懂”天下
数据、算法和算力是构建AI系统的三大核心要素,三者的协同使当代AI技能实现了从理论到运用的飞跃。
数据标注员,被称为“人工智能(AI)背后的人”,是随着人工智能的发展而涌现的一个新兴职业。2020年2月,“人工智能演习师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录,包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。每个人工智能机器人的出身,都像一个婴儿一样,须要有人教它各种知识,去认识这个天下。比如,无人驾驶机器人,须要有人提前将一些大树等障碍物的图片信息标注好,输入给它。清晰准确地见告它“什么是大树”,下次它才会自动躲避。
“数据标注是机器感知现实天下的出发点,是大部分人工智能有效运行的关键环节。”安徽数据堂项目中央卖力人王章帅说,大略来说,数据标注是对语音、图片、文本、视频等数据进行特色标签,将非构造化的数据转变为机器可识别的构造化数据。
这些图片信息或者措辞信息,都是数据标注员提前标注好的,就像老师写“教案”一样。机器人学习后,才能变得聪明、智能。“蜀山区依托科技创新,推动人工智能技能的迅猛发展,带来了大量AI算法的演习需求,这推动了数据标注家当的快速增长,人工智能演习师的规模也由此快速增长。”王章帅说。
不断学习挖掘潜力
李凯旋正在电脑提高行数据标注。
随着人工智能行业的发展,越来越多的公司和企业须要大量的高质量数据作为支撑,数据标注行业作为朝阳行业,前景十分广阔。
据理解,在求职就业市场,数据标注员从业职员行业入职门槛实在并不高,但涉及专业领域,则对从业者的学历提出高哀求。“00”后李凯旋便是数据标注行业中的一员,已在安徽数据堂事情了三年。
在不断学习中,李凯旋逐渐加深了对这份事情的理解,“要‘教会’人工智能,首先要把知识转化成它能消化和接管的‘措辞’。你可以把数据想象成AI的‘燃料’,对采集回来的原始数据进行加工、标注的过程就可以提取出一些数据信息。”比如,在采集大量的语音数据后,AI数据标注师会对语音进行标注,提取特色,将特色“喂”给人工智能模型,那么模型算法相称于总结了之古人工标注出的信息,并找出通用规律,那这个人工智能模型就具备了人脑才有的认知和判断能力。
数据标注员须要理解不同运用行业的背景知识,根据不同项目特点作出不同标注。人们生活中常见的智能音箱、语音助手、网络客服、人脸识别等产品的背后,都有人工智能演习师的身影。“面对多元化的人工智能需求,要不断学习新规则供应定制服务。虽然有寻衅,但看到人工智能产品越来越聪明,人们的生活变得更加便捷和舒适,我找到了事情的代价所在。”李凯旋说。
家当发展前景可期
数据标注行业盛行着一句话,“有多少智能,就有多少人工。”目前,合肥市蜀山区已吸引了数十家人工智能领域企业,拥有近万名人工智能数据标注员,做事于医疗、教诲、自动驾驶、新零售等场景。
这家科技公司总部在北京,成立于2010年,是一家面向支撑人工智能家当发展,专业从事人工智能根本数据做事的企业。经由十余年积累,已形成了数据多模态采集、自动处理、质量评测、安全打算的全链条核心技能体系及做事平台。
2018年,王章帅加入到该公司,卖力数据标注业务。他从标注、质检、审核、培训师,发展为项目中央卖力人,经历了数据标注全部管理流程。王章帅说:“目前为止,人工智能的发展还远远未到高峰,以是数据标注行业依然处于一个发达发展的期间。未来,随着人工智能的不断发展,数据标注可能将从劳动密集型家当转向技能型家当。”
大皖新闻 刘旸 通讯员 刘影影 刘亚萍
编辑 彭玲
本站所发布的文字与图片素材为非商业目的改编或整理,版权归原作者所有,如侵权或涉及违法,请联系我们删除,如需转载请保留原文地址:http://www.baanla.com/lz/zxbj/130110.html
下一篇:返回列表
Copyright 2005-20203 www.baidu.com 版权所有 | 琼ICP备2023011765号-4 | 统计代码
声明:本站所有内容均只可用于学习参考,信息与图片素材来源于互联网,如内容侵权与违规,请与本站联系,将在三个工作日内处理,联系邮箱:123456789@qq.com