Google让会记笔记的NotebookLM人工智能变得更好用

新的\"大众条记本指南\"大众还可以读取 NotebookLM 中的资料来源，并创建学习指南、常见问题或简报文件，而且内嵌引文可以指向自己的资料来源，以便对人工智能的回答进行事实核查--每个\公众条记本\"大众或项目最多可有 50 个资料来源，每个资料来源的长度可达 50 万字。
以前，人们只能上传五个资料来源。

用户现在还可以就他们上传到平台上的图表、图片和图解提问，由于 NotebookLM 是在Google Gemini 1.5 Pro 上运行的，这是最新的大型措辞模型，目前为付费版的双子座谈天机器人供应支持。

现在，NotebookLM 支持的国家包括澳大利亚、巴西、加拿大、印度和英国，以及其他 208 个国家和地区。
Google还将这款人工智能赞助运用的界面措辞支持扩展到 108 种措辞，包括阿拉伯语、阿萨姆语、孟加拉语、粤语、中文、荷兰语、法语、德语、印地语和兴英语。
它还支持 38 种措辞的来源和谈天，如阿拉伯语、孟加拉语、中文（简体和繁体）、荷兰语、法语、德语、印地语、日语和西班牙语。

NotebookLM最初在2023年的GoogleI/O大会上以Project Tailwind的名义进行了演示，去年6月开始向少数用户开放。
它利用人工智能帮助天生择要，并回答用户可以上传的文档、记录、条记和其他来源的问题。
这与传统的人工智能谈天机器人（如 ChatGPT）不同，后者每每不遵守用户供应的来源，而是根据用于演习的数据天生信息，而这些数据有时可能是不干系或缺点的。

在一次简报会上，Google实验室高等产品经理雷扎-马丁（Raiza Martin）见告，NotebookLM\公众是一个封闭的系统\"大众。
除了阅读用户添加的网站内容外，它不会进行任何网络搜索。
马丁说，NotebookLM 对数据或图片查询的回答将只来自用户的\"大众语料库\公众或他们添加到平台上的信息体。

与 Perplexity 的 Pages 不同，NotebookLM 并不是一款能够撰写研究论文的工具，后者听说能帮助研究职员查找数据，让信息共享变得更随意马虎（虽然不一定让人满意）。

Google举例解释了人们如何利用NotebookLM，个中包括作家沃尔特-艾萨克森（Walter Isaacson），该公司称他利用该平台剖析玛丽-居里的日记，以便撰写下一本书。
Google还表示，非营利组织利用NotebookLM\公众来确定做事不敷社区的需求，并为拨款提案整理信息\公众。

马丁说，虽然 NotebookLM 的目标受众仍旧是研究职员、学生，常日也包括作家，但公司也创造了一些其他用例，比如游戏龙与地下城的地下城主可以利用 NotebookLM 准备一场战役。

NotebookLM 目前在 200 多个国家和地区供应，支持 100 多种措辞。