AI进级IoT产研效率：10分钟产品智能化、14天量产 | 立异场景

痛点

涂鸦智能创造，IoT生态系统碎片化带来的问题很多。
很多情形下，大量的开拓方案分散在平年夜驾、APP端、设备端、嵌入式端平分歧平台上，这导致一款智能产品的开拓，至少须要半年乃至更久的韶光。

而物联网产品的开拓须要多个团队协同，也涉及工程、设计、采购、市场营销等职能部门，他们会拥有不同的权限。
行业内很多产品会借助外部方案进行开拓，这就涉及到了数据隔离的问题，在过去，如果仅通过人工操作来进行数据的分享和隔离，全体操作流程将非常繁琐和繁芜。

办理方案

引入天生式AI能力来简化这一流程，用户无需理解平台的详细功能，就能快速配置产品。
详细方案方面，以Amazon Bedrock为大模型基座，结合行业数据和领域算法，对外供应统一开放的Agents运行平台；模型方面，通过API调用了Anthropic Claude 3模型进行文本翻译、意图识别和决策；采取Amazon OpenSearch作为向量检索引擎，利用Amazon SageMaker进行开源模型的演习与微调，支持企业私域内容天生、物体识别等场景。
此外，亚马逊云科技天生式AI实验室与架构师团队也参与进行模型微调的辅导与优化。

通过搭建Agents平台，涂鸦智能正环绕四个方面深化落地：一是企业内部研发提效；二是面向内部协同提效；三是面向B端对IoT平台进行全面升级，推出AI助手“T-Smart”；四是面向C端供应个人家庭智能助理做事。

成效

T-Smart云开拓者平台助手支持客户通过笔墨指令进行产品开拓、方案配置等多种开拓流程，并为开拓者供应基于AI天生产品资料的功能。
开拓者原来分钟级的开拓流程，缩短到以文本指令秒级创建和配置，同时，开拓者原来须要数天韶光自行整理和书写的电子解释书等产品资料，变为可以直接天生。
数据显示，平台可帮助客户实现10分钟完成产品智能化，14天实现量产。

「关于创新场景50」

场景不是案例，它更加精准、也更加抽象。
数字化便是创新场景的不断叠加和迭代。

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