智能制造的内涵、技能路径

弁言

互联网技能在我国制造业的运用推进了传统的制造业向数字制造升级发展，特殊是依托繁芜的精密算法实现了装备制造的高、精、尖化发展。

基于数字打算和通信技能的运用，强化了制造工厂的车间与企业信息集成，推进了全局制造业的数字集成，大大提升了制造业的生产效率。

但是这些技能的运用尚不能够实现全体企业乃至全体制造系统的全局性效率提升，单一的制造须要智能制造技能的运用来推进制造工厂的全局数据共享。
依托机器的自动化与人工智能结合，推进车间工厂的全局优化与效率提升，实现制造安全和环境可持续性将是“中国制造 2025”的主要计策目标。

1 智能制造的内涵

智能制造将智能技能充分运用莅临盆制造的全流程之中，从而提高生产效率，降落生产风险，加强生产的持续性。
从产品生产生命周期来看，智能制造将信息感知技能、自主学习技能、智能决策技能和自动化事情技能等运用到设计、加工、装置、存储和搬运等各个活动之中，强化制造生产设备的智能化决策与生产过程的自动化。

从产品的生产周期来看，在智能工厂中，智能制造常日包括三个部分：智能设计、智能加工与智能装置。
通过三个环节的智能化技能运用，实现产品的智能化、生产加工的智能化与生产设备的智能化。
在这三个生产制造环节中，始终贯穿的技能核心紧张是知识库与知识工程，动态传感与定位，智能学习与决策。
基于此对制造工厂的改造可实现智能制造的系统化，使其具备智能感知、智能决策、智能学习、智能诊断和智能优化等功能，这些功能是实现智能制造系统自动化和柔性化的根本。

2 智能制造的关键技能

智能制造从实质上来看，是智能技能与制造技能的深度领悟。
从发展脉络上看，传统制造基于互联网信息技能、物联网技能等实现数字化，而这些技能的进一步发展便是智能技能。
传统的制造技能在智能技能的勾引下，向更加成熟和更加高效的方向进步，再基于智能制造关键技能赋能，实现制造工厂的智能化。
而这一过程是由点到链、再到面，而后向工厂智能制造系统的立体化方向进步。
因此，智能制造关键技能构成，将是一个层次递进发展的关系，如下图 1 所示：

3 智能制造实现的技能路径剖析

互联网技能与物联网技能在制造业的广泛运用虽然很大程度上提升了我国数字制造水平，制造工厂也基本上实现了数字化管理。
但是目前我国整系统编制造行业发展还未跟进工业 4.0 的脚步，工厂生产自动化水平较低。
因此，实现制造工厂的智能化发展还需较永劫光的努力。
基于当前我国工厂制造技能的现状，未来智能制造的技能路径紧张表现在以下几个方面：

1）传统制造工厂—数字工厂—智能工厂。
这一起径的实现紧张是当前很多尚未实现数字化制作的制造业，较为常见的是轻工加工等科技水平较低的传统制造业。
充分运用互联网与物联网技能提升生产制造中设计、加工与装置的信息化管理能力，增强自动化生产设备运用，逐步实现工厂的数字化。
然后借助大数据、云打算进行智能管理和决策，实现智能制造。

2）数字制造与智能制造协同发展。
数字制造技能与智能技能存在很多的共同之处，制造工厂在借助数字制造技能推进生产的信息化与数字化同时，借助动态传感、定位、知识存储与共享以及智能决策技能提高工厂的智能化水平。
这一实现路径须要具备良好的技能能力与资金投入，因此适宜数控机床等高精密的高科技设备制造企业。

3）“点—链—面”的数字化向智能化转变。
“点—链—面”的技能实现路径强调数字化到智能化过程基于某单一的技能、工艺和工序展开。
首先从产品的流程中，逐步地运用数字化技能，实现数字化生产后强化智能技能的利用，从单个事情单元实现智能制造。
然后逐步推进各个流程事情单元的智能化，形成流程的“链式”智能再到全体产品生产周期的智能化。
这种技能实现路径强调事情单元化，因此适宜分布式协同制造的大型设备或者产品，如商用飞机等的智能化系统布局。

不论何种技能路径，从传统制造技能到数字化生产再到智能化的全体过程，智能制造的实现都须要经由产品设计、加工到装置的智能化实现过程。
从设备与工具运用上看，这一智能化过程可以理解为智能扮装备运用—自动化生产线—生产管理的智能化—人工脑力劳动替代。