从就业出发深度剖析大年夜数据行业的现状与前景

20世纪90年代，沃尔玛从购物的后台信息数据中，创造很多买了纸尿裤的男士会同时买啤酒。
后来，调查创造，此类人多是被“轰出来”买纸尿裤，一想到养娃压力大，心情就随意马虎忧郁，然后顺带买点酒喝以消愁。

一、地位与必要性

这是大数据中非常范例的数据挖掘运用的表示，或许案例不一定真实，但是大数据的实用性确实是可以给我们一些思考的。

数字化、信息化、智能化、信息化的时期不断深度发展，只管当前就业形势严厉，但是时期潮流不会逆转。
”一个成熟男子的标志是他乐意为了某种奇迹卑贱地活着。
“经济下行的逆风局，如何精确选择、顺势而为才是我们当下须要思考的。

以当前比较热门的大数据方向来说，它的现状和前景牵动着多人的饭碗，可以说是备受瞩目。
打工人关心的是事情和薪资，下面就以此为出发点展开阐发。

”工欲善其事，必先利其器。
“要发展，就要先理解。
那么大数据方向有什么特点呢？

到目前为止，做大数据这个行业的基本上集中在一二线城市，而且公司的规模也是比较大的。
换句话说，如果你能拿下大数据岗，那么这个单位一定规模很大。
自然薪资也更高、更空想。

何出此言？对付中小型公司而言，一是没那么多数据须要处理剖析，二是它也不须要那么多数据，它根本养不起耗资巨大的大数据团队。
因此，很多时候我们在就业时就会创造大数据的薪水比Java后端、golang后端这些岗位要高一些。

可笑的是，不是由于大数据所需的技能栈要多高多深，可能真学起来的时候反而比后真个技能栈随意马虎些，而是如果大数据能找到事情，每每便是大单位。
举个例子，目前在海内，尤其是华东上海一带，做金融、量化的很多——做金融的大单位，双重buff，薪水更高也不足为奇了。
只能说平台不同吧，但是如果是想在三四线或者经济不是特殊发达的城市事情，那可能会面临岗位少的窘境，还需结合自身的人生存划理性决议。

首先大数据的岗位有大数据剖析（本色还是数据剖析，薪资也一样平常）、大数据运维，但最紧张的还是大数据挖掘和数据开拓两个方向。

如果想要拿到空想薪水的话，可以结合AI——商业智能/数据挖掘，AI中一个专门的方向。
不过，岗位不是很多，但若是能拿到的话，薪水方面是非常不错的，妥妥“空想型”。

另一个常见的方向是大数据的处理和开拓（两者本色上是有交叉的），如果朝这个方向走，而不是大略的数据剖析，薪水也是OK的，顶薪大致到50~60w是没有问题的。

还有一个相对来说偏窄的工种——大数据平台的开拓。
须要你深入理解大数据各个框架的源码事理，实际中碰着的薪水较高的有70~80w。

有必要提一下的是，数据工程师确实算是一个“钱”途似锦、充满希望的岗位。

总的来说，大致因此上这么几个紧张的方向。

末了，有个常见的问题，同时也是误区：学后端还是大数据？

NO NO NO！
！
！
两者并不冲突！

如果是刚入行的萌新，以谁为打破口入行都OK；

如果到达了一定高度，须要成为架构师带团队从横向理解时，就该当要知道，一名精良的架构师是大并发量、大数据量并存的。
如果你去查询一下就可以知道，一名年薪50w+的精良架构师就没有只节制一个的。

以上是全部内容，希望能给大家一些新的启迪，也欢迎大家各抒己见。
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末了，祝大家bug少少，钱包鼓鼓，身体棒棒！