编辑:[db:作者] 时间:2024-08-24 23:48:07
浙江工商大学学生团队研发的测试装置。浙江工商大学供图
目前,中国瓜果检测行业处于发展阶段,大部分检测手段都须要毁坏瓜果本体,想要做到无损、精确检测瓜果品质并非易事。
为此,浙江工商大学学生团队开始研究,团队成员来自该校不同专业,包括通信工程、人力资源管理、法学、经济学等。
浙江工商大学信息与电子工程学院通信工程专业大二学生蔡宇扬是团队的一员。他说,这款装置全称为基于声学共振的瓜果品质检测系统。系统利用分外的压电传感器发射和吸收穿过瓜果的声波,不仅能剖析出瓜果的成熟度、糖度、内部毛病等信息,还能通过算法模型进行分类识别,精确判断瓜果品质。
浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院AI通信工程专业大三学生位豪是项目卖力人,一贯以来对瓜果检测技能有着浓厚的兴趣。从小在屯子终年夜的他,对瓜果的成长环境有着深入理解。他创造,瓜果的品种、成长环境等成分都会影响检测的精准度。
为了提高系统的性能,他在学校里就带着团队成员优化改进传统颠簸方程,利用异质介质中的衰减波传导模型,办理了检测精度易受瓜果内部构造影响的问题,并创新深度学习算法,通过构建涵盖市场紧张瓜果成熟度、糖度等信息的数据库,让检测范围从单一品种瓜果迈向各种瓜果。
经由数月的艰巨努力和实验验证,团队在2023年3月成功研发出第一代测试装置,并申请了实用新型专利,得到国家级大学生创新项目支持。
据悉,目前该装置已投入市场试用,试验基地在杭州萧山益农沙地绿色纯品瓜果蔬菜实验场。试验结果显示,该装置在分拣过程中与人工检测结果同等。同时,团队还积极联系了多个西瓜栽种产区,包括海南、河南,浙江的杭州、湖州、台州、温州等多个西瓜栽种产区,收到了十余份试用报告,反馈良好。
浙江工商大学干系卖力人表示,这一科技成果有望为西瓜栽种产区供应更高效、更准确的挑选方法。(完)
来源:中国新闻网
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