人工智能+可穿戴设备 打造随身“心电图仪”

近日举行的急性心肌梗去世信息化救治高峰论坛上，2006年度诺贝尔物理学奖得到者、美加州大学伯克利分校George Smoot教授与同济大学附属第十公民医院决定共同筹建诺奖事情室，将聚焦可穿着设备与人工智能技能的临床运用，携手打造急性心肌梗去世信息化救治平台。

George Smoot教授是国际著名物理学家，于2006年得到了诺贝尔物理学奖，随着物联网及人工智能的迅速发展，长期致力于可穿着监测设备在天体物理学研究中运用的他，逐渐打仗到了可穿着设备在医疗康健领域的运用。
这次他与第十公民医院的互助将共同推动可穿着设备的自动预警项目在急性心肌梗去世领域的运用，为冠心病患者带来福音，“能将可穿着设备与人工智能相结合，可以让人们对自己的身体更加理解，真正做到疾病的早期诊断和早期治疗，这样的话人类寿命可能再增加10年。
”

随身心电图仪已经问世

患者从进入医院到血管开通的韶光缩短至90分钟以内，救护车的转运韶光也可掌握在30分钟以内，但患者从涌现症状至呼救的韶光却险些从未缩短，依然长达2小时。

导致这一问题的关键成分便是患者常常没故意识到自己胸痛症状的严重性，而且老人、糖尿病病人的胸痛每每不明显，但这些人却正好是心肌梗去世高发人群。
在信息时期，随着可穿着设备的运用和人工智能的发展，第十公民医院心脏中央希望可研发基于人工智能的心电预警可穿着设备，从而在急性心梗发生的早期给予患者及时的预警。

理解到，目前，一些新颖的智能可穿着设备已然问世，胸前贴上一块芯片，乃至换上一件特制的“护心甲”，就像随身携带了一台心电图仪，可以实时监测、数据剖析上传，并进行预警。