电力现货数据分析自动化已成一定趋势

据调研理解，在现阶段现货结算试运行模式下，只能通过人工剖析交易数据，不仅给发电企业生产及营销带来了很大的事情量，而且不能知足未来长周期的现货交易结算模式。

现货交易数据现状

1. 数据剖析事情量大

目前，交易数据只能通过电站人工导出Excel表格进行事后剖析和人工核算，事情量大，本钱高，效率低，且不能担保核算的准确率。

2. 数据利用率不高

交易历史数据通过Excel进行剖析还达不到对系统各项指标的影响关系及规律剖析，导致数据的整体利用率降落。
例如：发电企业在知道自身的出清电力、电价的情形下，如何进一步剖析出身意营业存在的问题并找到相应的市场行情、规律来辅导后续的交易，如何通过对供需关系的剖析和全省气候资源的利用，给出精准的价格趋势预测和应对策略，进而提升自身的交易能力和收益水平等，这些都须要大数据的剖析处理。

3. 数据剖析信息化水平低

现有人工统计剖析的办法智能化水平较低，不能及时、快速地剖析出来交易指标、偏差、市场规律，进而影响策略的制订与操持报告，而且策略的优化须要利用测算机制以及统计学、经济学、数学及AI等技能，仅用Excel表格并不能达到策略优化的目标。

4. 数据剖析很难适应未来长周期结算

海量的现货交易数据须要核对，用来测算交易的结果和盈收情形，通过Excel仅可剖析出短周期的交易情形，在未来长周期现货结算模式下，这种剖析办法并不是长久之计。

国能日新交易平台实现数据剖析自动化

为理解决目前现货交易数据剖析事情量、数据利用率和数据测算难题，国能日新以市场需求为出发点和创新点，研发的电力交易赞助决策平台实现了现货交易数据剖析自动化，为发电企业供应全面、丰富的交易数据网络和剖析做事，帮助企业将更多的精力投入莅临盆经营策略方面的改进中来，使其在市场竞争中站稳脚跟。
平台在交易数据剖析方面展现出了较大的上风：

1. 数据剖析的事情量大幅减少

自动化的数据剖析代替传统Excel表格，实现数据统计剖析自动化，大幅减少数据剖析的事情量和人工本钱，有效提高事情质量和效率。

2. 深度挖掘，达到数据二次增值

基于海量的生产数据和中长期分解数据、中长期结算数据、日前结算数据、实时结算数据，结合数据挖掘剖析算法，供应多维度的数据剖析打算，包括出清及结算结果剖析、历史市场规律剖析、报告偏差剖析等；其余，平台也可自动剖析各种交易指标，形成不断迭代扩展的交易数据指标体系，深度挖掘数据来测算交易规律、打算策略，达到数据的二次增值。

3. 助力集团对标管理

集团下属的电站分布范围较为广泛，实时节制各电站发电着力、交易情形及当前整体运行情形对现货交易起到非常主要的浸染。
因此，平台增加了各电站的交易对标统计剖析，集团可通过平台查看下属电站的实际运行情形、交易能力，对各电站数据进行对标剖析和管理，优化集团的管理模式和决策水平，提高了电站生产积极性。

4. 助力更精准的策略报告

通过对交易数据进行剖析及策略回算，帮助企业找到影响交易收益的紧张成分，不断地进行赞助策略优化，达到收益最大化。

5. 自动天生专属报告

基于交易数据，平台能够一键天生交易剖析报告，及时地找到交易中涌现的问题，并进行持续优化。

总之，数据是电力市场博弈的根本，企业可利用前辈的数据剖析技能，全面节制数据信息，把握市场脉搏，提升管理和决策水平。
随着现货市场数据的不断积累，须要发电企业在竞争中捉住机会，通过信息化工具获取数据、剖析市场、制订策略，从而实现收益最大化。
国能日新电力交易赞助决策平台供应最专业的交易数据剖析做事，欢迎拨打400-6688-760咨询试用详情！