AI成长带来电力需求激增 多方联袂应对能耗寻衅

8月21日，国际数据公司（IDC）发布大模型平台及运用市场份额报告显示，2023年中国大模型平台及干系运用市场规模达17.65亿元公民币。
在中国大模型市场格局上，百度智能云的市场规模达3.5亿元公民币，位居市场第一，市场份额达19.9%。

天生式AI、大模型热度不减，行业对大模型产品的投入还在不断加大。
而随着大模型和天生式AI运用的加速落地，各行各业对AI算力的需求持续增加。
中国信息通信研究院7月尾发布的《中国算力中央做事商剖析报告（2024年）》显示，截至2023年末，我国算力总规模位居环球第二。

但与此同时，随着AI模型参数的不断扩大，其面临的能耗问题也更加突出。
算力即对数据、信息的处理能力，其载体以数据中央、智算中央为代表。
随着AI打算能力的快速提升，数据中央的电力需求将翻倍。

“目前，能耗问题是全体智算家当所关心的，各家企业也都在寻求自己的办理之策。
”青云科技事情职员对《证券日报》表示。

据中金公司研报，估量到2025年，我国数据中央能耗总量将打破4000亿千瓦时。
大模型的发展和AIGC运用的落地丰富了人工智能的运用处景，企业加码AI技能开拓和投入，未来三年IDC估量中国智能算力需求CAGR达48%，其能耗问题也日益凸显。

中国能源培植集团有限公司董事长宋海良在接管采访时曾表示，ChatGPT每天须要处理超过2亿次的要求，花费大概50万度电，一年就须要1.8亿度电。
2023年，我国大数据中央的耗电量是3000亿度，将来会更多。

“比较2022年，秦淮数据集团2023年用电规模增长近25%。
”秦淮数据事情职员对《证券日报》先容说。

因此，如何应对这一寻衅，成为摆在AI行业干系公司面前的一道必答题。

“天生式AI技能的飞速发展伴随着能耗的显著增长，但这一寻衅并非不可战胜。
”中国电子商务专家做事中央副主任郭涛对《证券日报》说。

为了应对越来越高的电力花费，以及担保自身业务运营，数据中央企业开始自建变电站。
“我们在河北怀来、山西灵丘、江苏南通三大片区的方案供电总容量为1585MVA，当前共计10座变电站投入运营，供电总容量已经达到1355MVA。
”秦淮数据干系事情职员对《证券日报》说。

此外，数据中央企业也在积极利用可再生能源，提高其利用比例。
据上述事情职员先容，截至2023年底，秦淮数据海内业务累计通过交易手段得到绿电约12.62亿度，2023整年交易绿电约4.9亿度。
仅在京津冀地区，绿电利用比例靠近25%。

面对算力攀升导致的电力需求暴涨，AI企业也可以寻求与电力公司紧密互助。
“AI企业可以探索与电力公司的新型互助模式，比如虚拟电厂、需求侧相应等，确保电力供应稳定高效。
双方也可以联合研发节能技能，比如利用AI优化电网调度，开拓智能能源管理系统等。
”郭涛对表示。

行业干系公司不断发力，社会各界也需携手互助，科研机构、高校与企业可共享资源，共研节能技能等。
“政府可以出台干系政策，鼓励和支持AI行业的绿色发展，如供应税收减免、补贴等勉励方法；此外，还应加强对AI行业的能耗监管，推动建立能耗标准和评估体系，确保AI技能的发展不以捐躯环境为代价。
”郭涛称。

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