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专利择要显示,本发明公开了一种基于激光测距元件组的闸机通畅检测设备、方法和介质,个中方法包括:步骤 1:在闸机一侧支配多少激光测距元件,所述激光测距元件获取闸机通畅通道内某平面的一组间隔信息;步骤 2:对所述间隔信息采取 BP 神经网络建立闸机通道内物体位置打算模型,步骤 3:对所述 BP 神经网络进行演习,并依照偏差对神经网络进行调度,得到知足利用的基于 BP 神经网络的闸机通道内物体位置打算模型。本发明利用激光测距元件的元件组代替多对红外对射传感器,降落闸机本钱,拓展了在狭小环境下闸机的利用场景,基于演习后神经网络的闸机设备为通畅检测供应了安全可靠的保障,具有切实可行的实用代价和广泛的运用前景。
本文源自金融界
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