AI抄写员火了！年收入超切切美元投资人密集下注

最近，a16z研究员Olivia Moore提出了一个新的AI运用投资方向——AI缮写员（Scriber）。

在AI涌现以前，就有不少从事缮写员职业的人。

你可别鄙视这个需求。
仅在美国，就有大约10万名医学缮写员，占到了年夜夫总人数的1/10。
这还仅仅是医疗一个行业，在法律和政府等领域，也有大量的缮写员。

而大模型的涌现改变了这统统。
AI不仅能自动语音识别，并根据垂直场景进行调度，还能总结访谈记录，提炼出洞见，乃至直接辅导下一步事情。

从目前看，AI缮写员领域的商业收入很可不雅观。
比如，为年夜夫做SOAP（一种病例格式）条记的Freed AI，在一年内达到了1000万美元ARR（年常常性收入）。
要知道，AI伴侣头部运用Character.AI去年年收入也不过1520万美元。

上周，康健数据公司Commure更因此1.39亿美元收购AI缮写员公司Augmedix。

那么，AI缮写员到底发展到了什么阶段？又涌现了哪些不错的商业案例？

01 AI创业新方向，AI记录员长什么样？

抄书员是一种专门为人记录事情的古老职业。
在古代，该职业同时担负着秘书、行政等事情，诸如为王室和神庙记录命令、管理日常事物，后来缮写员也从事商业、法律等须要进行大量措辞沟通的领域。

在本日，记录的需求在事情生活中处处可见，例如在医疗、法律和政府领域。
如下图，在美国的转录市场，仅医学领域就有大约10万名缮写员，占年夜夫总人数的1/10。

根据市场研究机构Grand View Research数据，2020-2030年美国转录市场的复合增长率高达5.8%。

然而，由于部分领域专业壁垒较高，记录事情仍由年夜夫、状师等事情者本人承担。
记录事情相称于各项事情的“上游”，但由于须要记录的文档堆积，人们的事情开展时常受到影响，以是，记录这项事情正在面临大量的抱怨和质疑。

比如，繁重的记录事情影响人们正常放工。
以求医问病为例，年夜夫写一个患者的出院病积年夜概须要一个半小时的韶光，且个中存在大量重复性的事情。

纵然是专业的记录系统，也受到了很多质疑。
例如，EHR（电子康健记录）是最为常用的电子版病历，但在美国医学信息学协会对1200名医护职员的调查中，66%的人认为EHR的可用性较差。

得益于天生式AI和大模型能力的接入，记录工具发生了革命性的改变。
仍旧以医疗举例，据《第一财经》杂志社宣布，通过AI的赞助，年夜夫写出院病历的韶光能压缩到十几分钟，乃至质量也比之古人工写得更好。

也便是说，在AI技能的帮助下，AI缮写的专业度和效率极大地提升了。
它能够旁听统统会话，自动做出条记并标记出后续安排，即时提醒信息与新闻。

从事情流来看，AI缮写员的运作步骤如下：

一是语音转笔墨。
AI利用开源或API可用的模型进行自动语音识别，根据词汇进行调度；

二是构造化处理和总结。
AI模型总结和组织访谈记录，并提炼出洞见；

三是处理输出的事情流。
AI模型对第二步中天生的内容采纳详细行动。
例如，将发卖电话中的信息推送到CRM中，或者利用双方的对话内容来填写保险预授权表格。

由于许多职业承担着缮写员的任务，如翻译职员、教诲事情者、研究职员等，AI缮写员可运用的范围很广。

AI缮写员正在运用于文档、客户沟通、事情流程自动化、收入周期管理和编码，帮助人们提升生产力和运营效率。

对付B2B领域，AI缮写员在医疗做事、生理康健、兽医、家庭声援、招聘、发卖、会议记录等方面的运用，以及在翻译、教诲、手机助手、日记方面的运用

人类的痛楚都是相通的——不想写文档、不想改bug，文档包袱是一个长期问题。
医疗、发卖、状师等是AI缮写员最早切入的场景，在这些行业的现有事情流程里，文档、条款、公开网络信息之间的交叉处理是一个共性问题。

AI缮写员作为进入垂直软件领域的产品，这些语音数据每每是企业所有其他业务的“上游”数据，AI缮写员便成了个人或公司的记录系统。
这意味着AI缮写员不仅仅是效率工具，更有可能成为改变行业的事情系统。

在未来，AI缮写员的市场潜力可能会进一步开释，医疗领域首先展现出对AI缮写员的极大兴趣。

Klas Research调查显示，医疗主管表示乐意接管可以融入事情的天生式AI工具，例如可提高文档、沟通或事情流程自动化等运营效率的产品。

02 缺点率低至0.05%，节省1小时/天

接下来展示5个来自不同领域的创业项目：

1、Freed——监听就诊语音，为年夜夫做SOAP条记

Freed是一哥为年夜夫做SOAP（一种药历书写格式）条记的语音工具，通过以下两个步骤，Freed就可以将医疗文档无缝集成到临床事情流程中：

① 监听患者就诊期间的对话，Freed转录对话并提取医学干系信息。

② 就诊后，临床年夜夫只需审查完通过一下，条记就可以整合复制到选好的电子康健记录 (EHR) 系统中。

Freed具有一系列专为知足临床年夜夫特定需求而设计的功能：

访问后择要：可定制并立即天生医疗择要，用以交卸，以改进沟通和照顾护士的连续性。
SOAP注释：根据医疗指南和最佳实践模板天生注释，临床年夜夫可以审查和批准，确保合规性和准确性。
自学能力：随着被利用次数的增加，会更加理解利用者的风格、格式和首选模板。

根据Freed CEO ErezDruk描述，Freed在一年内帮助9000名临床年夜夫，每月记录100万次患者就诊，公司达到了1000万美元ARR（年常常性收入）。

2、Granola——接入大模型的记事本

Granola记事本能够合并手动和AI天生的会议条记，形成快速择要，并支持多人共享等。

例如，如果会议提到某个项目的预算是1万美元，你在条记中写下“1万美元”，Granola会扩展该条记为“拍照预算最高可达1万美元。
”

目前，Granola可与Zoom、Google Meet、Teams、Slack和WebEx互助。

特点总结：

实时转录：利用 Deepgram 的技能，它可以供应会议的实时转录；无需会议机器人：该运用程序直接转任命户的Mac的音频，确保隐私并无需第三方机器人加入通话。
天生择要：在转录和高下文的帮助下对其进行增强，以创建全面的会议择要；可编辑模板：将条记重点放在对用户主要的事情上；剖析要素：剖析会议参与者以及职业角色，剖析会议内容（如发卖电话、事情口试）；扩展条记：它利用流媒体 API供应的转录以及速记的高下文来增强和充足条记；自动纠错：明确区分用户的输入内容和AI添加的内容；后续事情辅导：识别和列出行动项目、后续问题等，接入GPT-4o，模型为用户的所有会议问题供应答案；保持语气：保持说话人原来的语气。

3、Scribenote——“让兽医早放工”

Scribenote只需两次单击即可完成SOAP条记。
它可以在预约期间转录天生临床记录，捕捉不同预约类型（例如牙齿检讨），还可定制临床记录的模板。
Scribenote可将口语准确转换为兽医术语文本。

去年12月2日，Scribenote宣告平台已天生超过100,000张自动条记。

4、Rilla Voice——陪同发卖学员的AI缮写员

Rilla Voice是一个专注于发卖培训领域的AI缮写员，它的特殊之处在于强调“虚拟陪同”。

详细来说，Rilla Voice可以记录、转录并剖析每一次发卖培训，使发卖经理能够以更细致的方法辅导学员，将原来的传授教化效果“黑箱”转变为系统化评估。

据官方先容，Rilla Voice可使发卖教练的效率提高20倍，并帮助每天向所有发卖代表供应反馈，让每天可接管辅导的发卖代表人数翻一倍。

格罗索大学（Grosso University）发卖学员的干系职员谈道，在Rilla Voice的帮助下，发卖学院的教练效率提高多达8倍。

5、Aqua Voice——解放双手，语音写作编辑

当前，传统听写软件只是在语音识别方面竞争，但它们都不能处理AI天生的文本本身。
比如，你没办法对运用说“格式化为电子邮件”或“缩短末了一个要点”。

Aqua Voice是一个语音驱动编辑的文本编辑器，也是一个语音原平生台，它许可用户利用自然措辞，口述、编辑和转换文档。

比如，你可以对Aqua说，“把这些内容都放在文档开头”。
Aqua适宜须要反复思考表达内容的长篇写作。

Aqua Voice面向多元化的受众，除了须要利用电子邮件、做报告的事情者，还有那些喜好说出自己的想法而不是打字的作博主，还有参与大量文献资料研究的学者。

今年3月27日，Aqua Voice在创业新闻平台Hacker News上排名第一。

特点总结：

语音指令：许可用户通过语音命令实行改写、缩短或清理文本等编辑任务；自动纠错：它可以填写缺失落的信息，例如姓名、事实或数字，删除不必要的添补词；精确率高：缺点率仅有0.5%，优于大部分现有其他方案；保持语气：保持说话人原来的语气。

文／朗朗

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