服装撞上AI美图、云快反、SHEIN“常备不懈”

AI和服装，这两个看似不相关的领域摩擦出了不一样的火花。

过去几年，国潮风口带动了汉服、马面裙、旗袍等等不少“新中式”服装的兴盛，有的商家借此契机赚了个盆满钵满，也有的商家苦于追不上风口。

以马面裙为例，得益于“新中式”风潮的兴起，马面裙销量不断上涨，市场规模呈持续扩大趋势。
根据魔镜洞察统计，2023年3月至2024年2月，马面裙的线上市场规模达到了23.5亿元，同比增长503.1%。

风口之上，许多嗅觉敏锐的服装企业开始切入马面裙赛道。
仅仅一个曹县，马面裙企业就有1500家旁边，从业人数达6万人，马面裙家当的占比超六成，不过曹县之外的绝大多数的追风者都没能如愿，紧张缘故原由是产能不匹配。

为了提高服装整体供应效率，服装供应商们打起了AI的主张，智能化、数字化成为服装家当发展的关键词。

“快”需求下，服装供应显疲态

受社交媒体影响，新一代年轻消费者对各种穿搭爆款产品，表现出了很高的兴趣和需求，如盛行的鞋子、包包、外套等等。
消费者希望能够跟上最新的穿搭潮流趋势，展示自己的时尚品味，以是对上新速率有了更高的哀求。

为了知足年轻人“快时尚”需求，服装供应商须要缩短设计、生产和上市韶光，加快服装产品供应速率。
这意味着服装供应商要建立高效的供应链体系，但是传统服装供应链条繁琐而繁芜，如何加快供应链效率是一个难题。

一来，传统供应链周期长难以灵巧调度生产和供应操持，无法迅速相应市场变革。
二来，传统服装供应链涉及多个主体，折衷管理的效率低、难度较大。
三来，传统服装供应链库存本钱压力大，难以应对快速变革温柔应小批量生产的需求。

传统服装供应家当周期长、本钱高、管理难等特性，使其难以适应“快时尚”的生产和供应需求。
在这种趋势下，服装供应商积极对服装供应链进行改进和创新，加快供应链数字化成为行业共识。

设计端：AI提效率

从市场认知度来说，AI设计不是一个新鲜事物。
早在AI兴起的年代，就有不少企业将AI作为赞助设计的工具，服装AI设计工具如雨后春笋般呈现。

据不完备统计，初创企业魔鱼AI上线了服装AI设计工具魔鱼GPT；AI服装设计公司CHIMER AI（嵌合体智能）推出AI设计平台；上海本土创业企业图蝇AI发布图蝇AI生图软件；致景科技自主研发打造Fashion 3D软件，通过数字技能实现高仿真的3D数字样衣建模。

服装AI设计平台、软件和工具百花齐放，AI在服装设计领域的浸染越来越凸显，商业化代价不断提升。

对付设计师来说，服装AI设计产品领悟了AIGC大模型的能力，可以供应灵感和创意、加速设计过程、优化服装尺寸和剪裁，帮助设计师提高设计效率和产品质量，高效产出符合市场需求爆款。

以Fashion 3D为例，Fashion 3D供应海量格局库、版型库、参数库，供应多元化素材，还供应数字样衣、3D线上打版，设计师可以通过云端联动设计、版师、服装厂，多方协同办公提升推款速率和效率。
目前已有10000+设计师、版师、服装厂利用Fashion 3D。

对付服装供应商来说，引入服装AI设计工具可以提高设计效率和创新能力，降落本钱和风险，提升设计质量和符合度，增强市场竞争力。

要知道，服装供应家当是一个十分内卷的领域，设计效率比别人快一步，生产效率就能提高一些，供应商也就可以更好地把握市场趋势和需求，这也是服装供应商和服装品牌商积极布局AI服装领域的缘故原由。

近期，服装供应链企业“云快反”完整天泽金牛成本领投的数千万元Pre-A+轮融资，操持该资金将用于采购设备，扩大数码印花产能和加大AI运用产品开拓。
在此之前，云快反将AIGC运用于设计制版环节，在48小时内可完玉成部设计开拓、生产、面料交付流程。

AI时期，利用AIGC工具赞助或自动天生服装设计已是市场常态。
或许在不远的将来，随着AI技能的发展，服装设计领域或将涌现完备AI化的服装设计过程，指示AI干活赢利也将成为现实。

制造端：AI扩生产

AI不但被广泛运用于服装设计和创意层面，还被融入服装制造端为提高生产效率献力。

前文提到，知足“快时尚”需求的条件是，短韶光内捕捉潮流趋势并建立产品生产线。
这也就哀求服装制造工厂能够及时洞察消费者需求、按需生产、灵巧交付，而传统服装制造工厂显然没有相应的生产能力。

在传统服装制造工厂苦于长周期、高本钱、不灵巧等行业性痛点之际，快时尚电子商务公司SHEIN构建的柔性供应链体系，可以说是为服装制造家当带来的一次正向指引。

据理解，2023年上半年，SHEIN宣告5年投入5亿连续深化供应商赋能事情，并建立了首个服装制造创新中央（被SHEIN内部人士称作“聪慧大脑”），持续输出柔性供应链标准。
截至2023年底，SHEIN已累计帮助超130家互助供应商工厂43万平方米的厂房实现了升级改造。

相较于传统服装制造供应链，SHEIN的柔性供应链有两个关键能力：小单快返的生产模式、数字化管理工具。

一方面，SHEIN采取小订单生产模式，可以根据实际需求进行快速生产和返工，避免库存积压和滞销风险。
相较于传统供应链，SHEIN不须要等待大批量订单的到来才开始生产，而是及时相应、按需生产，这种模式使得SHEIN能够更加灵巧地应对市场需求的变革。

另一方面，SHEIN自建一套供应链的数字化工具，能够实时监控供应链各个环节的情形，以及准确预测市场需求，从而更好地调度生产和供应链流程，提高效率和准确性。
SHEIN为供应商供应数字化技能工具、打造全链路信息化，冲破了传统服装供应链信息不透明、沟通不及时的局限。

不仅如此，SHEIN还开展经营管理、企划开拓、生产排单、运营备货、质量管理等业务辅导培训，确保供应商能够顺利适应技能变革。
今年上半年，SHEIN已累计新开展专场培训超240场，2023年整年，SHEIN操持总计开展480场专场培训。

随着AI技能的发展和遍及，“老古董”服装制造工厂有望逐渐适应和运用AI技能，提升生产效率，扩大产能。

发卖端：AI匆匆销量

和设计端、制造真个AI运用比较，发卖真个AI运用更“显眼”。

在发卖端，AI扮演多重角色，它是智能搭配工具、智能客服、服装模特，也可能是电商主播，这些运用的共同浸染是提高购物的便利性，以及供应更好的购物体验，从而增加发卖额和客户满意度。

对付服装品牌商来说，各种AI工具的涌现供应了一种“降本增效”的可行性方案。
比如，利用智能客服、智能搭配工具，可以提升用户提高购买服装的体验。
利用AI服装模特、AI电商主播则可以更好的展示服装效果，还减少了人工和租用场地的各种本钱。

以美图为代表的科技企业顺势而为，不断推出和升级服装AI运用，帮助服装品牌商大幅提升营销效率，节省本钱。

美图公司旗下美图设计室AI商拍上线“AI服装换色”“AI商品图”“AI模特试衣”等功能，结合美图设计室的“智能抠图”、“电商海报”等工具，可实现为服装品牌商供应一站式AI营销做事。

不足为奇，专注于人工智能与搭配美学领悟的人工智能企业爱搭，推出的服装美学量化解构系统和智能搭配系统两大系统，主见让AI学习服装美学特色，将AI演习成服装搭配师，让大家都拥有AI穿搭师。

无论是美图的AI衣饰矩阵，还是爱搭的两大AI穿搭系统，它们都利用人工智能技能帮助消费者更好地理解和选择得当的服装，提高购物的准确性和效率。
换句话说，它们的共同目标都是帮助用户更好地选择和搭配服装，提高购物的便利性和满意度，进而促进销量的增长。

冲破旧秩序，重构AI供应新边界

AI大行其道，服装供应链旧秩序面临崩塌，服装家当全渠道供应链数智化协同是大势所趋。
根据第一新音调研剖析，2022年中国服装家当供应链数字化市场规模达707.16亿元，到2025 年将增长至1030.4亿元，2020年-2025年复合增长率为13.66%。

首先，以AI、大数据、云打算、物联网等技能为根本的数字化供应模式，正在拓展服装供应的边界。

供应链的长周期性限定了服装企业上新速率，而数字化供应模式通过实时数据共享、预测剖析、优化供应链等办法，办理供应链效率低、管理难等问题，使得服装企业更敏捷地相应市场需求，提高自身的竞争力和盈利能力。

其次，AI驱动下新渠道、新营销和新业态逐渐形成，将进一步推动服装供应市场的升级和变革。

新技能的参与每每会引发传统行业的变革，AI技能运用于服装供应家当，将会带来更多创新和智能化的办理方案。
例如，通过AI智能化推举系统，消费者可以得到更加个性化和精准的产品推举；基于AI的虚拟试衣技能可以供应在线试衣做事……

当然，AI与服装供应家当之间的关系是相辅相成的关系。
一方面，服装供应家当是AI技能的主要运用处景之一，为AI技能的落地和商业化供应了“温床”。
另一方面，AI技能的不断发展也将促进服装供应链家当的转型升级，拓宽服装供应边界。

综上所述，AI正一步一步渗透服装设计、生产制造和发卖中，繁芜而低效的传统服装供应链将被AI解构和改进，而美图、云快反、SHEIN等企业持续探索“AI+服装供应链”，为品牌商家和消费者创造新代价，也将得到正向反馈。